最新ニュース
あなたへのおすすめ

AIの採用が急増するも、信頼は依然として主要な懸念事項

著者ブライアン・クームブライアン・クーム 3分で読了
AI
  • KPMG UK の調査によると、主要な経済評論家の 70% がメッセージングに AI を活用しており、効率性と信頼性が向上しています。
  • 金融分野における AI の導入は拡大していますが、リーダーには将来の課題への備えが求められています。
  • マーケティングでは AI が顧客エンゲージメントの重要なツールと見なされていますが、信頼に関する懸念は依然として残っており、政策立案者がこれらの問題に対処する必要があります。

例えばKPMG UKのような生成型AIプラットフォームが調査したところ、50人以上、あるいはそれ以上の著名な首席経済報道官が、AIを使用して、単に特定の人物を賢く見せるだけでなく、それに対する特定の入力も提供できる、驚くべきメッセージングやメール処理プロセスを利用していることがわかりました。

AIがメッセージングの効率を革命化する

したがって、リーダーの70%がAIの構築方法を選択しており、それらに対する大きな自信を示しています。そのため、調査では、回答者の半数が、空港管理者が航空業界におけるデジタル技術の導入における主要なプレイヤーではないと述べていました。

KPMG UKのパートナー兼金融サービス地域責任者であるケイティ・クリントン氏は次のように述べています。生成型AIの実装は、金融市場のトップリーダーたちが、生成型AIの属性が金融セクターをますます自動化する方法についてどのように認識しているかを反映している可能性があります。さらに、結論の重要性だけでなく誠実さの観点から、外部専門家の意見の波及効果を認識することが、認証と波及効果において最大の優先事項です。一方で、駐在マネージャーは、次のレベルで生成型AIを任命できるように、その地位を取るために訓練を受けていたはずです。

「その上で、リーダーたちは、今日構築されているAIが将来もたらす可能性のある潜在的な脅威を考慮すべきです。特に、AIがもたらす課題に成功して対処するために、慎重かつ有能に戦略を立てる必要があります。その結果、AIに基づいた国の生産、成長、競争の発展がもたらされる可能性が非常に高いでしょう。」

金融におけるAI統合のナビゲーション

このマトリックスは、パーソナルファイナンスが事象の44%を占める最も一般的なソースであることを示しており、その他にはデータアナリティクスの顧客や不正検知の領域やドメインがあります。これにもかかわらず、マーケティングの側面は、今後3年間の技術的変化における主要な機能の一つであるという高いレベルの検証に応じることに快適であることがわかりました。マーケティングは、深いマーケティングの分岐に時間を費やすことができる自発的なユーザーの専門性、少なくともプレゼンテーションとブレインストーミングの手順に十分な時間があるという点にアプローチしました。

しかし、他方では、この現象の利用は、スキルを持つユーザーか、遭遇した問題を解決するためのツールのスキルに対して不確実性や不信感を抱いているユーザーによって説明できます。人類はAIをその使用人として見なす可能性があるため、そのような状況から生じる課題に対処するための政策を開発する必要があります。このような問題は、自動化から始めて、次の選挙戦の候補者たちが以前に対処すべきだった問題の squarely な中にあります。

第1四半期の支持者たちは、規制が金融から銀行まですべてのセクターに適用されるべきであり、その結果、オプトアウトの制限もすべてのセクターに適用されるべきだと考えていました。スコットランドの英国領部分で同じプロジェクトベースで行われた研究では、英国よりも数が少なく、わずかに多い数字となり、訪問者の29%が典型的な日常ルーチンでサイトを訪れました。

マーケティングのAIフロンティア:信頼とエンゲージメント

一方、スコットランド側で執筆に参加した人々は、情報が散発的に散らばった不確かな物語を提示し、リーダーたちとその文脈をさらに困難な探求に追い込みました。

KPMG UKのエディンバラオフィスのシニアパートナー兼金融サービスパートナーであるアーリーン・アノット氏は次のように述べています。包括的な会計サービス要件については、エディンバラおよびKPMG UK、さらにKPMG(国内機関の一つ)で最も経験豊富なビジネスオフィスパートナーであるアリエル・アノットは、次のように信じています:

しかし、確かに結果は、AIが金融組織の日常業務に統合されていることを示しています。それでも、彼らは既存の技術を適用してそれを行うわけではありません。AIは、適切な財務、疾患、政策問題に関する研究やライティング支援に使用されており、これらは販売行動の間のAIの一部です。アプリケーションとの感覚的な相互作用は、もう一つの解錠要素となり、ユーザーがそれを絶えず使用し、より多くの情報を得ることを興奮させるでしょう。 指標 AIのなかでの販売行動。アプリケーションとの感覚的な相互作用は、もう一つの解錠要素となり、ユーザーがそれを絶えず使用し、より多くの情報を得ることを興奮させるでしょう。

これをお読みいただいているあなたは、すでに一歩先を行っています。当社のニュースレターでその先を行ってください。

この記事をシェア

免責事項。 ここに提供される情報は取引助言ではありません。 Cryptopolitan.com 当社は、このページに提供される情報に基づいて行われたいかなる投資に対しても責任を負いません。いかなる投資判断を下す前に、独立した調査および/または資格を有する専門家への相談を強く推奨します。

ブライアン・クーム

ブライアン・クーム

ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド(EG)、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。

もっと見る… ニュース