ウェブサイトがテックジャイアントのLLM学習用データ使用をブロック

最近、 significant な shift が unfolding されている。主要な websites は、GoogleやOpenAIのような tech giants に対してコンテンツを保護し始めている。この step は、web publishers と検索エンジンの long-standing な relationship を変える。この shift は、artificial intelligence (AI) technologies の rise によって促されている。

ウェブサイトはコンテンツを保護する

伝統的に、ウェブサイトは `robots.txt` という simple yet powerful な tool を使用して、検索エンジンがコンテンツとどのように相互作用するかを管理してきた。この arrangement は、検索エンジンから directed される traffic を websites が benefit することを可能にした。しかし、advanced AI models はこの relationship に新しい complexities を導入した。OpenAIやGoogleのような companies は、AIシステムを training するために vast な amounts の online content を使用してきた。これらのAIは now 直接ユーザーの queries に答えることができ、ユーザーが original websites を visit する必要性を減少させている。彼らは、検索エンジンからこれらの sites への traffic の flow を disrupt する。

response として、GoogleはGoogle-Extendedという新しい protocol を導入した。これは、ウェブサイトがコンテンツをAI model の training に使用されることを blocking することを可能にする。この protocol は去年の9月に rolled out され、上位1,000の websites の約10%が adoption している。これには、The New York TimesやCNNのような high-profile な names が含まれる。

adoption の比較と展望

Google-Extendedは giving websites control over their content への一歩を表しているが、その adoption rate はOpenAIのGPTBotなどの他の tools に遅れを取っている。この hesitance は、将来のAI駆動型検索結果での visibility への worry に起因する可能性がある。コンテンツへのアクセスを blocking する websites は、AI models によって overlooked される risk がある。彼らは、関連する queries への回答に含まれることを miss する可能性がある。

The New York Times の scenario は特に telling である。この publication はOpenAIとの copyright dispute に従事してきた。それ以来、コンテンツへのAI model training アクセスを blocking するためにGoogle-Extendedを使用するという firm な stance を取っている。  

Googleの実験的なSearch Generative Experience（SGE）は、情報が users に対して curated され presented される方法における potential な shift を hint している。それは、traditional な search methods ではなく、AI-generated content を highlight する。tech companies と web publishers によって下される decisions は、digital ecosystem を shape する。それは、AI age において情報が accessed され consumed される方法に influence を与えるだろう。