韓国FSS、暗号資産操作に対するAI監視を強化

- 規制当局は、リアルタイムでの暗号資産操作を検知するためVISTAにNvidia H100 GPUを導入しました。
- 当局は疑わしい取引の急増と市場監視能力の強化に向けたAI開発の加速を報告しました。
- 捜査官は36,684件の報告を特定し、暗号資産犯罪に関連する資金の大半が海外のhwanchigiスキームに結びついていることを突き止めました。
韓国の金融監督サービス(FSS)は、暗号資産市場の操作をリアルタイムで検出する能力を強化するため、AI搭載のVISTAプラットフォームに追加のNvidia H100 GPUを搭載しています。この動きは、規制当局が仮想資産市場の監督を強化する中で、不審なアカウントや取引の異常に対する監視を鋭敏化させることを意図しています。
2月16日付の財務当局によると、FSSは今年、内部サーバー拡張のために1億7,000万ウォン(11万7,640米ドル)の予算を取得しました。同社はこれを活用し、今年第2四半期までにNVIDIAの高性能コンピューティングGPUであるH100を1つさらに取得する予定です。2022年にリリースされたH100は最新モデルではありませんが、AIトレーニングに広く使用されているGPUの一つです。
FSS、暗号資産操作に対抗するためAIをアップグレード
FSSは昨年、H100を2つ購入し、サーバー拡張のために2億2,000万ウォン(15万2,240米ドル)の予算を取得しました。これにより、同機関は2024年に導入された不正な仮想資産取引を調査するための専用AIプラットフォーム「VISTA」の改善が可能になりました。
FSSによると、新しいアルゴリズムは、スライディングウィンドウグリッドサーチを使用して、取引記録内のすべての潜在的なサブ期間を調べます。この方法の目的は、過去に調査官が手動で特定する必要があった可能性のある操作ウィンドウを徹底的に調査できるようにすることです。
監視当局は、完了した調査事例に対するパフォーマンステストにより、この技術が以前報告されたすべての操作期間を特定し、従来の分析では特定が困難だった追加の疑わしい間隔にフラグを立てたことを示しました。
地元のニュースメディア 述べた によると、同機関の今年の目標は、協調的な市場操作に使用される疑わしいアカウントを特定するプラットフォームの能力を向上させることです。また、仮想資産の不正取引を共謀するメッセージを分析できる大規模言語モデル(LLM)の作成も目指しています。
FSSはまた、仮想資産市場のリアルタイムのトレンドを追跡し、異常な取引パターンを特定するための独立したAIシステムの作成を検討しています。例えば、AIは、主要な仮想資産の価格が急激に上昇または下落した場合に異常を検出する可能性があります。このシステムが稼働すれば、異常な取引が特定の取引所の技術的な問題によって引き起こされたかどうかを迅速に確認できるようになるはずです。現在、FSSは1日1回のみ仮想資産市場のトレンドデータを受信していると報じられています。
FSSの内部関係者は、「さらにAIの強化が必要と判断されれば、機関は追加のGPU購入を追求する」と述べています。
このAIの改善は、規制当局が暗号資産分野での執行能力を強化するという目的と一致しています。1月6日、地元のニュースメディアNewsisは、FSCが疑わしい人物が悪質な資金を洗浄する前に取引を停止する支払い停止システムを開発していると報じました。
韓国、暗号資産取引の急増を警告
監視当局は、疑わしい仮想資産取引の件数が増加しているため、AIの改善を加速させていると述べています。同機関はさらに、デジタル取引方法の使用が増加しているため、資金移動を手動で追跡することがより困難になっていると述べました。
Cryptopolitanのレポートによると、日付は22、2025、 明らかにした 韓国の金融情報ユニット(FIU)は2025年に3万6,000件以上の疑わしい暗号資産取引をフラグ付けしたと報じています。同ユニットは、この数字が2023年と2024年に報告された合計を超えたと主張しています。
地元の仮想資産サービスプロバイダーは、2025年1月から8月の間に3万6,684件の疑わしい取引報告書(STR)を提出しました。これは、FIUと韓国税関(KCS)のデータを引用したYonhap Newsによると、過去2年間の3万5,734件のSTRを上回っています。
FIUの職員 は によると、2021年には199件、2022年には1万797件、2023年には1万6,076件、2024年には1万9,658件のケースがフラグ付けされました。前年の記録は、昨年のカウントでほぼ2倍になりました。
税関当局者によると、2021年から2025年8月までに、仮想資産に関連する9兆5,600ウォン(約71億ドル)のケースが検察官に送致されました。この約90%、つまり8兆6,200万ウォンは、「フアンチギ」詐欺に関連しており、これは事業者が銀行を経由せずに国外へ資金を送金するために暗号通貨を使用する手口です。
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Collins J. Okoth
コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。















