ロシアのSberbank、推論能力を備えたLLMを発表予定

ロシア最大の銀行であるスベルバンクは、高度な推論機能を備えるとされる独自の大型言語モデル（LLM）「GigaChat」のバージョンをローンチする予定だ。 

アレクサンダー・ヴェディアヒン第一副CEOはインタビューで、同モデルのベータ版は現在テスト中で、近々展開されると語った。

スベルバンクが「GigaChat」でロシアのAI野望を牽引

ほとんどのLLMは主にチャットや基本的なタスクのために設計されていますが、SberbankはGigaChatが高度な推論機能を備えており、複雑な科学・数学問題やコードの解決が可能であると主張しています。これにより、OpenAIのChatGPTなどの他のモデルと同等の性能を有しています。

ヴェディアヒンは、同モデルは米国や中国のAIリーダーに比べて約6〜9ヶ月遅れていることを認めつつも、「GigaChat」はロシア語の流暢さ、国内クラウドでのパフォーマンス、および地元の企業ニーズへの適合性に特化していると強調した。

ヴェディアヒンは、この専門性が「GigaChat」をより価値あるものとし、ロシアのクライアントに好まれる要因になると信じている。また、すでに約1万5,000社のロシア企業が同モデルを採用しているとも主張している。

Sberbankは単独での進展に満足していません。2025年2月、Vedyakhin 発表したところ、中国との共同研究プロジェクトの実施計画が明らかになりました。「Sberbankには多くの科学者が在籍しており、彼らを通じて中国の研究者と共同研究プロジェクトを実施する予定です」。

これは、ロシアの戦略的な「制限なし」パートナーシップと、低コストLLMモデルであるDeepSeekの台頭というイノベーションによって推進されました。このパートナーシップは、技術分野で先進的なBRICS諸国との主権強化およびより深い連携を模索する ロシアの野望とも共鳴しています。

ロシアのロスコスモス宇宙会社も、国際宇宙ステーション（ISS）のITシステムに「GigaChat」モデルを組み込む計画だ。

ロスコスモスのドミトリー・バカノフ長官は、11月27日に予定されている次のISSミッションで、モデル統合に必要なすべてのものが届くと述べた。これにより、宇宙飛行士に対する直接的な支援が可能となり、乗組員が衛星画像の処理を行い、画像解像度を向上させることができるようになるという。

スベルバンクはハイブリッド型テック・ファイナンスのパワーハウスを構築中

AIへの取り組みと並行し、 Sberbankは暗号資産市場にも参入しています。6月初旬、ビットコイン価格と米ドル/ルーブル為替レートに連動する構造債を発行しました。

債券は、モスクワ証券取引所において合格投資家向けに店頭取引（OTC）で利用可能です。また、BTC先物などを含むより多くの暗号資産上場投信の導入も計画しています。この動きは、ロシア銀行の規制方針に従うもので、認定投資家に対して規制された暗号資産ベースの金融商品の利用を認めています。

AIと暗号資産ファイナンスへの同時参入により、Sberbank は両分野におけるイノベーターとしての地位を確立しようとしています。これはまた、ロシアが国内能力の強化を図り、グローバルな技術市場での自らのシェアを確保しようとする取り組みを反映するものです。

今後数ヶ月で、この転換が実を結ぶか、あるいは高度に競争の激しい市場で銀行のリソースを過剰に分散させるかが明らかになります。特に、AI 分野における Sberbank の主要な国内競合である検索エンジン「Yandex」は、同社の大規模言語モデル（LLM）に推論機能があると述べています。