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Die russische Sberbank plant die Einführung eines LLM-Studiengangs mit logischen Fähigkeiten
- Die Sberbank wird ihren speziell für Russland entwickelten Masterstudiengang für fortgeschrittenes logisches Denken, GigaChat, auf den Markt bringen.
- Die ISS plant die Integration von GigaChat, um Kosmonauten zu unterstützen und die Satellitenbildgebung zu verbessern.
- Die Sberbank kooperiert mit China bei der Entwicklung von KI-Produkten.
Die Sberbank, Russlands größte Bank, wird eine Version ihres eigenen Large Language Model (LLM), GigaChat, auf den Markt bringen, das über fortgeschrittene Schlussfolgerungsfähigkeiten verfügen soll.
Der erste stellvertretende CEO Alexander Vedyakhin sagte in einem Interview, dass sich die Beta-Version des Modells derzeit in der Testphase befinde und in naher Zukunft eingeführt werde.
Die Sberbank treibt Russlands KI-Ambitionen mit GigaChat voran
Die meisten LLMs sind primär für Chat und einfache Aufgaben konzipiert; Sberbank behauptet jedoch, dass GigaChat über fortgeschrittene Denkfähigkeiten verfügt, die es ihm ermöglichen, komplexe wissenschaftliche und mathematische Probleme und sogar Code zu lösenmaticvergleichbar ist OpenAIs ChatGPT.
Vedyakhin räumt ein, dass das Modell etwa sechs bis neun Monate hinter KI-Vorreitern wie den USA und China zurückliegt. Er betonte jedoch, dass GigaChat auf fließende russische Sprachkenntnisse, Cloud-Performance im Inland und die Bedürfnisse lokaler Unternehmen zugeschnitten sei.
Vedyakhin ist überzeugt, dass diese Spezialisierung GigaChat für russische Kunden wertvoller und attraktiver macht. Er behauptet außerdem, dass bereits rund 15.000 russische Unternehmen dieses Modell nutzen.
Die Sberbank gibt sich mit Einzelinitiativen nicht zufrieden. Im Februar 2025 enthüllte Pläne für gemeinsame KI-Forschungsprojekte mit China. „Die Sberbank beschäftigt viele Wissenschaftler. Mit ihrer Hilfe planen wir, gemeinsame Forschungsprojekte mit Forschern aus China durchzuführen.“
Dies wurde durch Russlands strategische Partnerschaft ohne Grenzen und die aufkommende Innovation des kostengünstigen LLM-Modells DeepSeek vorangetrieben. Die Partnerschaft spiegelt auch Russlands Bestrebungen , die Souveränität zu stärken und engere Beziehungen zu den technologisch führenden BRICS-Staaten zu knüpfen.
Der russische Raumfahrtkonzern Roscosmos plant außerdem, das GigaChat-Modell in die IT-Systeme der Internationalen Raumstation (ISS) zu integrieren.
Roscosmos Chef Dmitri Bakanow erklärte, die nächste ISS-Mission, geplant für den 27. November, werde alles Notwendige für die Modellintegration liefern. Dies werde den Kosmonauten direkte Unterstützung bieten, indem es der Besatzung helfe, Satellitenbilder zu verarbeiten und die Bildauflösung zu verbessern.
Die Sberbank schafft ein hybrides Technologie-Finanz-Kraftwerk
Parallel zu ihren KI-Initiativen engagiert sich Bitcoin Preis und den USD/RUB-Wechselkurs gekoppelt ist. die Sberbank auch im Kryptomarkt. Anfang Juni emittierte sie strukturierte Anleihen, deren Kurs an den
Die Anleihen sind für qualifizierte Anleger außerbörslich (OTC) an der Moskauer Börse erhältlich. Das Unternehmen plant außerdem die Einführung weiterer börsengehandelter Kryptoprodukte, darunter Bitcoin-Futures. Dieser Schritt folgt der regulatorischen Haltung der russischen Zentralbank, die regulierte Kryptoinstrumente für akkreditierte Anleger zulässt.
Mit dem gleichzeitigen Einstieg in KI und Kryptofinanzierung positioniert sich die Sberbank als Innovator in beiden aufstrebenden Bereichen. Dies spiegelt auch Russlands Bestrebungen wider, seine heimischen Kapazitäten zu stärken und sich einen Anteil am globalen Technologiemarkt zu sichern.
Die kommenden Monate werden zeigen, ob sich diese Neuausrichtung auszahlt oder die Bank in einem hart umkämpften Markt überfordert, insbesondere da die Suchmaschine Yandex, der wichtigste inländische Konkurrent der Sberbank im Bereich KI, behauptet, ihr LLM verfüge über eine Logikfunktion.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.
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