Russlands Sberbank plant, LLM mit Reasoning-Kapazität vorzustellen

Sberbank, die größte Bank Russlands, plant, eine Version ihres eigenen Large Language Model (LLM), GigaChat, zu starten, von dem gesagt wird, dass es über fortschrittliche Reasoning-Fähigkeiten verfügt. 

Der Erste Stellvertretende CEO Alexander Vedyakhin sagte in einem Interview, dass die Beta-Version des Modells derzeit getestet wird und in naher Zukunft ausgerollt werden würde.

Sberbank führt Russlands KI-Ambitionen mit GigaChat an

Die meisten LLMs sind primär für Chat und grundlegende Aufgaben konzipiert; Sberbank behauptet jedoch, dass GigaChat über fortschrittliche Reasoning-Fähigkeiten verfügt, die es in die Lage versetzen, komplexe wissenschaftliche und mathematische Probleme sowie sogar Code zu lösen, was es auf Augenhöhe mit anderen Modellen wie OpenAI’s ChatGPT bringt.

Vedyakhin gibt zu, dass das Modell den KI-Führern wie den USA und China um sechs bis neun Monate hinterherhinkt. Er betonte jedoch, dass GigaChat auf russische Sprachflüssigkeit, inländische Cloud-Performance und Ausrichtung auf die lokalen Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten ist.

Vedyakhin glaubt, dass diese Spezialisierung GigaChat wertvoller und von russischen Kunden bevorzugter macht. Er behauptet auch, dass etwa 15.000 russische Unternehmen das Modell bereits annehmen.

Sberbank ist mit solo-Fortschritten nicht zufrieden. Im Februar 2025 offenbarte Vedyakhin Pläne, gemeinsame Forschungen zu KI-Projekten mit China durchzuführen. „Sberbank hat viele Wissenschaftler. Durch sie planen wir, gemeinsame Forschungsprojekte mit Forschern aus China durchzuführen“.

Dies wurde durch Russlands strategische „No-Limits“-Partnerschaft und die aufkommende Innovation des kostengünstigen LLM-Modells DeepSeek vorangetrieben. Die Partnerschaft spiegelt auch Russlands Ambitionen wider, die Souveränität zu stärken und engere Bindungen zu BRICS-Nationen aufzubauen, die in Technologiebereichen fortgeschritten sind.

Russlands Raumfahrtbehörde Roscosmos plant ebenfalls, das GigaChat-Modell in die IT-Systeme der Internationalen Raumstation (ISS) zu integrieren.

Roscosmos-Chef Dmitry Bakanov sagte, die nächste ISS-Mission, die für den 27. November geplant ist, werde alles liefern, was für die Modellintegration benötigt wird. Bakanov sagte, dies werde den Kosmonauten direkte Unterstützung bieten, der Besatzung helfen, Satellitenbilder zu verarbeiten und die Bildauflösung zu erhöhen.

Sberbank schafft eine hybride Tech-Finance-Macht

Parallel zu seinem KI-Antrieb taucht Sberbank auch in den Kryptomarkt ein. Anfang Juni startete es strukturierte Anleihen, die an den Bitcoin-Preis und die USD/RUB-Wechselkurse gekoppelt sind.

Die Anleihen sind Over-the-Counter (OTC) für qualifizierte Anleger an der Moskauer Börse verfügbar. Es plant auch, weitere kryptobasierte börsengehandelte Produkte, einschließlich BTC-Futures, zu starten. Dieser Schritt folgt der regulatorischen Haltung der Bank of Russia, die regulierte kryptobasierte Instrumente für akkreditierte Anleger erlaubt.

Mit dem gleichzeitigen Einstieg in KI und Krypto-Finanzwesen positioniert sich Sberbank als Innovator in beiden aufstrebenden Feldern. Es spiegelt auch Russlands Bemühungen wider, seine inländischen Fähigkeiten zu stärken und sich einen Anteil am globalen Technologiebereich zu sichern.

Die kommenden Monate werden zeigen, ob sich diese Wende auszahlt oder die Bank in einem hochkompetitiven Markt überdehnt, insbesondere da die Suchmaschine Yandex, Sberbanks Hauptwettbewerber in Russland in der KI, behauptet, dass sein LLM über Reasoning-Funktionalität verfügt.