Sberbank, la plus grande banque de Russie, s'apprête à lancer une version de son propre Large Language Model (LLM), GigaChat, qui serait doté de capacités de raisonnement avancées.
Le premier directeur général adjoint, Alexander Vedyakhin, a déclaré dans une interview que la version bêta du modèle est actuellement en phase de test et serait déployée prochainement.
Sberbank, fer de lance des ambitions russes en matière d'IA avec GigaChat
La plupart des LLM sont principalement conçus pour le chat et les tâches de base ; cependant, Sberbank affirme que GigaChat dispose de capacités de raisonnement avancées, ce qui lui permet de résoudre des problèmes scientifiques et mathématiques complexes matic et même de coder, le mettant ainsi au même niveau que d'autres modèles comme ChatGPT d'OpenAI .
Vedyakhin reconnaît que le modèle accuse un retard de six à neuf mois sur les leaders de l'IA comme les États-Unis et la Chine. Il souligne toutefois que GigaChat est conçu pour une maîtrise optimale du russe, des performances cloud locales et une adéquation aux besoins des entreprises locales.
Vedyakhin estime que cette spécialisation confère à GigaChat une plus grande valeur et explique sa popularité auprès des clients russes. Il affirme également qu'environ 15 000 entreprises russes ont déjà adopté ce modèle.
Sberbank ne se contente pas de progrès isolés. En février 2025, Vedyakhin a dévoilé son intention de mener des recherches conjointes sur des projets d'intelligence artificielle avec la Chine. « Sberbank compte de nombreux scientifiques. Grâce à eux, nous prévoyons de mener des projets de recherche conjoints avec des chercheurs chinois. »
Cette initiative s'explique par le partenariat stratégique « sans limites » de la Russie et par l'émergence du modèle innovant de LLM à bas coût, DeepSeek. Ce partenariat reflète également l'ambition de la Russie de renforcer sa souveraineté et de tisser des liens plus étroits avec les pays BRICS, à la pointe de la technologie.
La société spatiale russe Roscosmos prévoit également d'intégrer le modèle GigaChat dans les systèmes informatiques de la Station spatiale internationale (ISS).
Le directeurcosmos Dmitry Bakanov, a déclaré que la prochaine mission de l'ISS, prévue pour le 27 novembre, fournira tout le nécessaire à l'intégration du modèle. Selon lui, cela apportera une aide directe aux cosmonautes, en facilitant le traitement des images satellites et en améliorant leur résolution.
Sberbank est en train de créer une puissance hybride entre technologie et finance
Parallèlement à son développement dans le domaine de l'intelligence artificielle, Sberbank se lance également sur le marché des cryptomonnaies. Début juin, la banque a émis des obligations structurées indexées sur le cours Bitcoin et le taux de change USD/RUB.
Ces obligations sont disponibles de gré à gré (OTC) pour les investisseurs qualifiés à la Bourse de Moscou. L'entreprise prévoit également de lancer d'autres produits négociés en bourse sur les cryptomonnaies, notamment des contrats à terme sur le Bitcoin. Cette initiative fait suite à la position réglementaire de la Banque de Russie, qui autorise les instruments financiers réglementés basés sur les cryptomonnaies pour les investisseurs accrédités.
En investissant simultanément dans l'IA et la finance crypto, Sberbank se positionne comme un acteur innovant dans ces deux domaines émergents. Cette stratégie témoigne également des efforts déployés par la Russie pour renforcer ses compétences nationales et s'assurer une place de choix dans le secteur technologique mondial.
Les prochains mois révéleront si ce virage stratégique sera payant ou s'il mettra la banque à rude épreuve sur un marché hautement concurrentiel, d'autant plus que le moteur de recherche Yandex, principal concurrent national de Sberbank dans le domaine de l'IA, affirme que son LLM possède des fonctionnalités de raisonnement.
