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El Sberbank ruso planea lanzar un LLM con capacidad de razonamiento

PorHannah CollymoreHannah Collymore
Lectura de 2 minutos.
  • Sberbank lanzará GigaChat, su programa de maestría en razonamiento avanzado adaptado a Rusia.
  • La ISS planea integrar GigaChat para brindar asistencia a los cosmonautas y mejorar las imágenes satelitales.
  • Sberbank se asocia con China para desarrollar productos de inteligencia artificial.

Sberbank, el banco más grande de Rusia, se dispone a lanzar una versión de su propio Modelo de Lenguaje Grande (LLM), GigaChat, que se dice que tiene capacidades de razonamiento avanzadas. 

El primer vicepresidente ejecutivo, Alexander Vedyakhin, dijo en una entrevista que la versión beta del modelo se encuentra actualmente en pruebas y se lanzará en un futuro próximo.

Sberbank lidera la ambición rusa en inteligencia artificial con GigaChat

La mayoría de los modelos LLM están diseñados principalmente para chatear y realizar tareas básicas; sin embargo, Sberbank afirma que GigaChat cuenta con capacidades de razonamiento avanzadas, que le permiten resolver problemas científicos y matemáticos complejosmatice incluso código, lo que lo sitúa a la par con otros modelos como ChatGPT de OpenAI.

Vedyakhin admite que el modelo está entre seis y nueve meses por detrás de líderes en IA como EE. UU. y China. Sin embargo, enfatizó que GigaChat está diseñado para la fluidez del idioma ruso, el rendimiento en la nube nacional y la alineación con las necesidades corporativas locales.

Vedyakhin cree que esta especialización hace que GigaChat sea más valioso y preferido por los clientes rusos. También afirma que unas 15.000 empresas rusas ya están adoptando el modelo.

Sberbank no se conforma con avances en solitario. En febrero de 2025, Vedyakhin reveló planes para realizar investigaciones conjuntas sobre proyectos de IA con China. «Sberbank cuenta con muchos científicos. A través de ellos, planeamos llevar a cabo proyectos de investigación conjuntos con investigadores de China».

Esto se debe a la alianza estratégica sin límites de Rusia y a la innovación emergente del modelo LLM de bajo costo, DeepSeek. La alianza también refleja las ambiciones de Rusia de fortalecer su soberanía y estrechar lazos con los países BRICS, líderes en tecnología.

La corporación espacial rusa Roscosmos también planea integrar el modelo GigaChat en los sistemas informáticos de la Estación Espacial Internacional (ISS).

El director de Roscosmos Dmitry Bakanov, afirmó que la próxima misión a la EEI, prevista para el 27 de noviembre, entregará todo lo necesario para la integración del modelo. Bakanov añadió que esto proporcionará asistencia directa a los cosmonautas, ayudándolos a procesar imágenes satelitales y a aumentar su resolución.

Sberbank está creando una potencia híbrida entre tecnología y finanzas

Paralelamente a su apuesta por la inteligencia artificial, Sberbank también se está adentrando en el mercado de las criptomonedas. A principios de junio, lanzó bonos estructurados, vinculados al Bitcoin y al tipo de cambio USD/RUB.

Los bonos están disponibles extrabursátilmente (OTC) para inversores cualificados en la Bolsa de Valores de Moscú. También se planea lanzar más productos de criptomonedas cotizadas en bolsa, incluyendo futuros de BTC. Esta medida se ajusta a la postura regulatoria del Banco de Rusia, que permite instrumentos regulados basados ​​en criptomonedas para inversores acreditados.

Con la incursión simultánea en la IA y las finanzas criptográficas, Sberbank se posiciona como un innovador en ambos campos emergentes. Esto también refleja los esfuerzos de Rusia por fortalecer sus capacidades nacionales y consolidar su presencia en la tecnología global.

Los próximos meses revelarán si este cambio dará sus frutos o dejará al banco sin recursos en un mercado altamente competitivo, especialmente con el motor de búsqueda Yandex, el principal rival interno de Sberbank en IA, diciendo que su LLM tiene funcionalidad de razonamiento.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.

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