La Sberbank russa prevede di svelare LLM con capacità di ragionamento

Sberbank, la più grande banca russa, è pronta a lanciare una versione del suo Large Language Model (LLM), GigaChat, che si dice abbia capacità di ragionamento avanzate. 

Il primo vice amministratore delegato Alexander Vedyakhin ha dichiarato in un'intervista che la versione beta del modello è attualmente in fase di test e verrà lanciata nel prossimo futuro.

Sberbank guida l'ambizione della Russia in materia di intelligenza artificiale con GigaChat

La maggior parte dei modelli LLM sono progettati principalmente per la chat e per attività di base; tuttavia, Sberbank afferma che GigaChat possiede capacità di ragionamento avanzate, che gli consentono di risolvere complessi problemi scientifici e matematicimatice persino di scrivere codice, ponendolo alla pari con altri modelli come ChatGPT di OpenAI.

Vedyakhin ammette che il modello è in ritardo di circa sei-nove mesi rispetto ai leader dell'intelligenza artificiale come Stati Uniti e Cina. Tuttavia, ha sottolineato che GigaChat è progettato per garantire la padronanza della lingua russa, le prestazioni del cloud nazionale e l'allineamento con le esigenze aziendali locali.

Vedyakhin ritiene che questa specializzazione renda GigaChat più prezioso e preferito dai clienti russi. Sostiene inoltre che circa 15.000 aziende russe stanno già adottando il modello.

Sberbank non si accontenta di iniziative individuali. Nel febbraio 2025, Vedyakhin ha rivelato l'intenzione di condurre ricerche congiunte su progetti di intelligenza artificiale con la Cina. "Sberbank ha molti scienziati. Attraverso di loro, intendiamo realizzare progetti di ricerca congiunti con ricercatori cinesi".

Questo risultato è stato determinato dalla partnership strategica "senza limiti" della Russia e dall'innovazione emergente del modello LLM a basso costo, DeepSeek. La partnership riflette inoltre le ambizioni della Russia di rafforzare la propria sovranità e di stringere legami più profondi con i paesi BRICS, tecnologicamente avanzati.

Anche la società spaziale russa Roscosmos prevede di integrare il modello GigaChat nei sistemi IT della Stazione Spaziale Internazionale (ISS).

Il responsabilecosmos di Ros, Dmitry Bakanov, ha affermato che la prossima missione sulla ISS, prevista per il 27 novembre, fornirà tutto il necessario per l'integrazione del modello. Bakanov ha aggiunto che ciò fornirà assistenza diretta ai cosmonauti, aiutando l'equipaggio a elaborare le immagini satellitari e ad aumentarne la risoluzione.

Sberbank sta creando una potenza ibrida tra tecnologia e finanza

Parallelamente al suo impegno nell'intelligenza artificiale, Sberbank si sta anche addentrando nel mercato delle criptovalute. All'inizio di giugno ha lanciato obbligazioni strutturate, legate al Bitcoin e al tasso di cambio USD/RUB.

Le obbligazioni sono disponibili over-the-counter (OTC) per investitori qualificati sulla Borsa di Mosca. Prevede inoltre di lanciare altri prodotti crittografici negoziati in borsa, inclusi i future sul BTC. Questa mossa segue la posizione normativa della Banca di Russia, che consente strumenti regolamentati basati su criptovalute per investitori accreditati.

Con l'ingresso simultaneo nell'intelligenza artificiale e nella criptofinanza, Sberbank si posiziona come innovatrice in entrambi i settori emergenti. Ciò riflette anche gli sforzi della Russia per rafforzare le proprie capacità nazionali e ritagliarsi una quota nella tecnologia globale.

I prossimi mesi riveleranno se questa svolta darà i suoi frutti o se metterà a dura prova la banca in un mercato altamente competitivo, soprattutto perché il motore di ricerca Yandex, il principale concorrente nazionale di Sberbank nel campo dell'intelligenza artificiale, afferma che il suo LLM ha funzionalità di ragionamento.