MediaTek、AI駆動の供給逼迫を警告、価格引き上げを計画

2月4日、台湾のMediaTekは警告を発し、人工知能（AI）への需要増大がグローバルな半導体サプライチェーンに圧力をかけ、コストを上昇させ、同社が料率を変更せざるを得なくなっていると述べています。チップデザイナーによると、AIの急増は企業の自信を高めていますが、需要が上昇し続けるにつれて、2026年以降、供給制限が悪化する可能性があります。

四半期決算電話会議で、MediaTekのCEOリック・ツァイ氏は、会社の将来に対する大きな自信を示しましたが、サプライチェーンの問題について警告しました。彼は、グローバルサプライチェーンが2026年の増加する需要を満たすのに苦労していると主張しました。AIは業界の拡大の触媒として作用し、需要の急増を引き起こし、サプライチェーン全体のコストを引き上げています。

彼はまた、会社がサプライチェーンコストの増大を反映して価格を調整し、全体的な収益性に基づいて製品間で供給を割り当てる予定だと述べました。

さらに、ツァイ氏は10月の同社の直近の決算電話会議で述べた発言を再確認し、MediaTekが 見通している と述べ、2027年までにAIアクセラレータASICチップから数十億ドルの収益を生成すると述べています。

MediaTek、AI市場の急増の中で堅調な収益を報告

特筆すべきは、Channel NewsAsia（CNA）によると、 台湾のIT企業であるMediaTekとTSMCが、AIブームの中で売上高の増加を報告したことです。水曜日、MediaTekは第4四半期の収益が1,502億台湾ドル（47億600万ドル）で、前年同期比8.8%増だと報告しました。しかし、純利益は3.6%減少し、231億台湾ドルとなりました。

MediaTekの株価も上昇しました。2026年到目前为止、株価は26%上昇し、ベンチマーク指数の11.5%増を上回りました。水曜日の決算発表以前、株価は当日終値で0.3%上昇しました。

これらの堅調な財務結果の中で、ツァイ氏は、データセンターASICチップの総可能市場（TAM）が現在500億〜700億ドルになると見込まれており、以前の推定よりも200億ドル大きいと明らかにしました。

MediaTek、戦略的パートナーシップを通じてAIチップ不足に対処

MediaTekの警告は、半導体業界全体にわたるより広範なコンセンサスを反映しており、主要サプライヤーはAI駆動の需要が業界の増設能力を超えていることを示唆しています。

TSMC、SKハイニックス、Micron、 Nvidia、Intel、Samsungの執行役陣は、2025年第3四半期決算シーズン中に協調した声明を発し、先進論理ノード、高帯域幅メモリ（HBM）、および高度なパッケージングへの需要が、新しい容量が構築されるよりもはるかに急速に拡大していることを警告しました。 

企業によると、現在の課題は一時的なものではなく構造的なものであり、2027年まで可用性、リードタイム、価格に影響を与えるでしょう。

Fusion Worldwideによると、特にTSMCのChip-on-Wafer-on-Substrate（CoWoS）技術である高度なパッケージングが最も深刻なボトルネックとなっています。

TSMCの執行役陣によると、CoWoSの容量は2025年を通じておよび2026年にかけて完全に予約されており、NvidiaおよびAMDのハイエンドAIアクセラレータの出力を制限しています。十分なCoWoS容量なしでは、3ナノメートルウェーハを動作するAI回路に変換できないため、エコシステム全体で供給圧力がさらに高まります。

Fusionはまた 明らかにした 、主要ベンダーによると、高帯域幅メモリが重要な制限要因として浮上していると述べています。HBM3およびHBM3Eを含むHBMの容量は2026年を通じて売り切れています。Fusionによると、製造の複雑さと長い検証サイクルが迅速な容量開発を妨げており、ハイパースケラーは複数年の割り当てを継続して確保しています。

これらの要因により、契約価格はすでに上昇しています。Fusionは、ベンダーが2026年のHBMで二桁の増加を予測していると指摘しました。

供給制約を超えて、MediaTekは戦略的パートナーシップを活用してAI成長を活用し、製品機能を拡大しています。

1月6、MediaTekは 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 、Nvidia Project DIGITS（パーソナルAIスーパーコンピュータ）用のGB10 Grace Blackwell Superchipの設計のためにNvidiaとのコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、Nvidiaのアクセラレーテッドコンピューティング能力とMediaTekのArmベースのシステムオンチップ（SoC）技術の専門知識を融合させることで、R&Dおよび教育アプリケーション向けに高性能AI処理を提供します。

このコラボレーションを基盤として、MediaTekは、次世代GPUアクセラレーテッドAIとRTXグラフィックスを組み合わせるDimensity Auto Cockpitプロセッサが、MediaTekとNvidiaの自動車AIにおける継続的な作業の一部であることを明らかにしました。これはGB10プログラムによって拡張されています。 

自動車アプリケーションに加え、MediaTekは、IoTプラットフォーム全体でエッジAI機能を向上させ、接続されたデバイスで高度なAIアプリケーションを可能にするために、NvidiaのTAO AIモデルトレーニングツールキットをNeuroPilot SDKに統合しました。