AMDがHelios AIラックを発表し、Nvidiaのデータセンター市場における優位性に挑戦

- AMDは木曜日、72個のInstinct MI455X GPUとEpyc CPUを組み合わせたラック規模のAIシステム「Helios」を本格生産開始した。.
- このサーバーラックは、NVIDIAのNVL72システムと直接競合することを目的としている。.
- これは、マイクロソフトやアントロピックとの初期契約に支えられ、推定80~90%のシェアをNvidiaが占める市場において、AMDがこれまでで最も説得力のある提案と言える。.
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(AMD)のCEO、リサ・スー氏は木曜日、サンフランシスコの聴衆に対し、AMDのラック規模システム「Helios」が本格生産段階に入り、NVIDIAがほぼ独占的に支配してきたAIデータセンター事業を評価する準備が整ったと語った。.
AMDがNvidiaの最上位ラックと真っ向から競合するために設計された完全なサーバーキャビネットを市場に投入したのは今回が初めてだ。.
AMD Heliosサーバーラックコンポーネント
Heliosは、AMDの新型Instinct MI455X GPUを72基搭載し、同社のEpycサーバーCPUと組み合わせて、すべて1つのラックに収めている。この構成は、同じく72基のGPUを搭載し、Grace BlackwellとVera RubinのCPUを採用しているNvidiaのNVL72に匹敵する。.
スー氏は、Advancing AIイベントでの基調講演の中で、MI455Xは市場で最も強力なGPUであると述べ、これは現在のトップ企業を直接的に批判する発言だった。.
イベント会場から報告したコンステレーション・リサーチによると、MI455Xはそれぞれ432GBのHBM4メモリを搭載し、23.3TB/秒のデータ転送速度を実現、約3200億個のトランジスタを備えている。フル構成のサーバーラックでは、最大2.9エクサフロップスのFP4演算性能、31テラバイトのHBM4メモリ、そして1.7ペタバイト/秒のメモリ帯域幅を実現できる。.
AMDがNvidiaのヴェラ・ルービンと対決
CEOのスー氏は、Heliosサーバーラックは処理能力だけでなく、多くの価値をもたらすと説明した。同氏によると、このラックは15%優れた演算性能を発揮し 、HBM容量は50%多く、1ドルあたりのトークン生成量は30%多いという。AMDはまた、Epyc 9006 CPUについてもアピールし、スー氏はNvidiaのVera CPUよりもコアあたりの性能が20%高いと述べた。
同社は、現在Nvidiaが独占している市場を狙っている。AIデータセンター分野におけるNvidiaのシェアは、およそ80%から90%と報じられている。.
このギャップを埋めるため、AMDはCerebrasと提携し、同社の推論チップを自社のデータセンター向け製品ラインナップに組み込む契約を結んだと発表した。これは、Nvidiaが設計会社Groqと結んだ契約に似ている。.
AMDは推論に賭ける
AMDは、次に高いレベルに達するコンピューティングワークロードとして推論に賭けている。スー氏はイベントで、コンピューティング能力の約60%がモデルのトレーニングではなく実行に使われるようになると述べ、この変化の次の推進力としてAIエージェントを挙げた。.
AMDの発表記事によると、月間トークン消費量は2年間で158倍に増加しており、DeepSeek-V4-Flashモデルでは、MI455Xは高いインタラクティブ性において最大34倍のトークンスループットを実現しているとのことです。.
報道によると、AMDはすでにAnthropicとMicrosoftとの間でHeliosに関する契約を締結しており、基調講演ではOpenAIとAnthropicの両社が登壇したという。Su氏はHeliosの需要は「非常にtron」と述べ、AIアクセラレーター市場は2030年までに1兆4000億ドル規模になると予測した。.
AMDの株価は 2%以上下落した 。しかし、より広い視点で見ると、AMDの株価は過去12ヶ月で222%上昇しており、同じ期間のNvidiaの上昇率117%を大きく上回っている。AMDは長年ライバルに後れを取っていたが、今年になってようやくその差を縮め始めた。
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オペエミ・オランレワジュ
オペイェミは、暗号通貨、世界の金融市場、経済に焦点を当てた質の高いコンテンツの作成と改善を専門としています。イバダン大学で医学士(MBBS)の学位を取得。大学の編集出版物の編集長を務めたほか、以前はCFAにも勤務していました。6年以上にわたり、 Cryptopolitanのニュース編集者として独自性を守ることに貢献しています。.
















