55億ドル規模のAIスタートアップであるCohereが、エンタープライズクライアント向けのカスタムモデル構築を目指して推進中

評価額55億ドルのカナダの人工知能スタートアップであるCohereは、企業向けに専門的なAIモデルを作成することに注力しています。同社のこの動きは、競合他社が現在投資している従来の大規模モデルから離れるものです。 

Cohereの共同創設者、Nick Frosst 強調した 今日のビジネスには、汎用的で包括的なモデルではなく、特定のタスク用に設計されたモデルが必要だと述べています。カスタマイズされたモデルの構築への戦略的シフトは、大規模モデルからのリターンが減少していることを企業が見ている結果です。 

AIモデルのスケーリングに伴うリターン減少の問題

AIラボSafe Superintelligence（SSI）とOpenAIの共同創設者であるIlya Sutskever氏は、大規模データセットでAIモデルをトレーニングすることによる収益が頭打ちになったと指摘しました。企業は、新しい世代の大規模言語モデルのトレーニングと展開の遅延に直面しています。 

当初、計算力とリソースを大規模モデルに投入することで画期的な成果を上げた業界は、サイズが常に品質や有用性と同等ではないことを認識し始めています。

Cohereは投資家宛ての手紙で、この新しい方向性は、企業がAIを日常業務に取り込むことに struggle している結果であると述べています。 

OpenAIのような一部の企業がAIの未来と見なす人工一般知能（AGI）の追求ではなく、Cohereはよりターゲットを絞ったアプローチを取っています。同社は、既存のモデルを実世界のアプリケーション向けに最適化することで、より高い資本効率を実現することを目指しています。 

「私たちは企業と協力し、モデルを彼らのユースケースに完璧に合わせ、特定のニーズに合わせて調整し、プロダクションに持ち込みます」とFrosst氏は述べています。 

彼は、CohereがAGIがもうすぐ到来するという概念に依存しないことを明確にし、モデルのサイズを増やすことが必ずしも良い結果につながるとは限らないことを強調しました。 

より良いモデルを構築するための競争

大規模でより良いAIモデルを構築するための競争は、セクター全体で投資と開発のブームをもたらしました。Cohereは最近 シリーズCで$270百万 資金調達で3億ドルを調達しました。一方、OpenAI、Anthropic、その他のAIラボなどの競合他社は、前線AIシステムの開発という資本集約的なプロセスに資金を提供するために数十億ドルを調達しており、これにはしばしば莫大な量の計算力が必要です。 

Cohereによると、リターンの減少と顧客からのフィードバックにより、大規模モデルからカスタムモデルへのシフトを行いました。「顧客から聞いているのは、彼らはすべてが得意な大きなモデルを必要としているのではなく、彼らの特定のユースケースのために実際に構築されたモデルを必要としているということです」とFrosst氏は述べています。 

Cohereは、企業に直接的な価値を提供できる既存モデルのカスタマイズ版を展開します。そのモデルは、大規模モデルによく見られる汎用的な機能とは対照的に、各企業の要件に合わせて設計された非常に特定のタスクを理解し実行するように設計されています。

Cohereの新しいアプローチは、持続可能性とコスト効率に関する業界の動向とも整合する可能性があります。政府がテクノロジー企業の炭素排出量にますます注目する中、Cohereの戦略は、進化し続ける 規制環境. 

を乗り切る上で優位性をもたらす可能性があります。巨大なAIモデルの開発は、単に高価なだけでなく、エネルギー集約型でもあります。政府が排出量の削減を求め、テクノロジーへの理解を深めるにつれ、AI企業は将来の規制への適合をより適切に位置づけるために、よりエネルギー効率の高い手法を必要とするかもしれません。