Стартап в области ИИ Cohere с оценкой $5,5 млрд стремится создавать кастомизированные модели для корпоративных клиентов

Канадский стартап в области искусственного интеллекта Cohere, оцененный в $5,5 млрд, переориентируется на создание специализированных моделей ИИ для корпоративного использования. Этот шаг компании отходит от традиционных больших моделей, в которые в настоящее время инвестируют большинство ее конкурентов. 

Соучредитель Cohere Ник Фрост подчеркнул что современным бизнесу нужны модели, разработанные для конкретных задач, а не универсальные. Стратегический сдвиг в сторону создания кастомизированных моделей обусловлен тем, что компании наблюдают снижение отдачи от своих более крупных моделей. 

Проблема снижения отдачи от масштабирования моделей ИИ

Илья Сутскевер, соучредитель лабораторий ИИ Safe Superintelligence (SSI) и OpenAI, отметил, что прирост от обучения моделей ИИ на больших наборах данных вышел на плато. Теперь компании сталкиваются с задержками в обучении и развертывании новых поколений больших языковых моделей. 

Отрасль, которая изначально видела прорывы благодаря бросанию вычислительной мощности и ресурсов на большие модели, начала осознавать, что размер не всегда является синонимом качества или полезности.

В письме своим инвесторам Cohere указывает, что это новое направление является результатом struggles компаний с интеграцией ИИ в их повседневную работу. 

Вместо преследования искусственного общего интеллекта (AGI), который некоторые компании, такие как OpenAI, видят как будущее ИИ, Cohere придерживается более целенаправленного подхода. Компания стремится достичь большей эффективности капитала за счет оптимизации существующих моделей для реальных приложений. 

«Мы будем работать с предприятиями, чтобы сделать модели идеальными для их случая использования, адаптировать их к их конкретным потребностям и выводить в производство», — сказал Фрост. 

Он четко дал понять, что Cohere не будет полагаться на идею о том, что AGI уже на пороге, подчеркивая, что увеличение размера модели не равносильно лучшим результатам. 

Гонка за создание лучших моделей

Гонка за создание больших и лучших моделей ИИ привела к буму инвестиций и разработок во всем секторе. Недавно Cohere привлек 270 млн долларов в рамках раунда C финансирования, в то время как конкуренты, такие как OpenAI, Anthropic и другие лаборатории ИИ, привлекли миллиарды долларов для финансирования капиталоемкого процесса разработки передовых систем ИИ, который часто требует огромных объемов вычислительной мощности. 

По словам Cohere, она перешла от создания больших моделей к кастомизированным из-за снижения отдачи, а также обратной связи, полученной от клиентов. «То, что мы слышим от клиентов, заключается в том, что им нужны не просто большие модели, которые хороши во всем. Им нужны модели, которые действительно созданы для их конкретных случаев использования», — сказал Фрост. 

Cohere будет развертывать кастомизированные версии существующих моделей, которые могут приносить прямую ценность бизнесу. Ее модели будут разработаны для понимания и выполнения высоко специфических задач, адаптированных к требованиям каждого предприятия, в отличие от обобщенных возможностей, часто встречающихся в более крупных моделях.

Новый подход Cohere также может соответствовать отраслевым тенденциям в области устойчивого развития и экономической эффективности. Поскольку правительства все чаще проверяют углеродный след технологических компаний, стратегия Cohere может дать преимущество в навигации по меняющейся регуляторной среде. 

Разработка огромных моделей ИИ — это не только дорогой бизнес, но и энергозатратный. ИИ-компаниям могут потребоваться более энергоэффективные методы, чтобы лучше подготовиться к соблюдению будущих нормативных требований, поскольку правительства добиваются снижения выбросов и лучше понимают технологию.