Startup de IA Cohere, avaliada em US$ 5,5 bilhões, busca construir modelos personalizados para clientes empresariais

A Cohere, startup canadense de inteligência artificial avaliada em US$ 5,5 bilhões, está mudando o foco para a criação de modelos de IA especializados para uso empresarial. O movimento da empresa se afasta dos grandes modelos tradicionais nos quais a maioria de seus concorrentes está atualmente investida. 

Nick Frosst, co-fundador da Cohere enfatizou que as empresas de hoje precisam de modelos projetados para tarefas específicas, em vez de genéricos e abrangentes. A mudança estratégica para a construção de modelos personalizados ocorre à medida que as empresas percebem retornos decrescentes de seus modelos maiores. 

O problema dos retornos decrescentes ao dimensionar modelos de IA

Ilya Sutskever, co-fundador dos laboratórios de IA Safe Superintelligence (SSI) e OpenAI, mencionou que os ganhos ao treinar modelos de IA em grandes conjuntos de dados estagnaram. As empresas agora enfrentam atrasos no treinamento e implantação de novas gerações de modelos de linguagem grandes. 

A indústria, que inicialmente viu avanços ao jogar poder computacional e recursos em modelos maiores, começou a reconhecer que o tamanho nem sempre é sinônimo de qualidade ou utilidade.

Em uma carta aos seus investidores, a Cohere diz que essa nova direção é resultado das empresas terem dificuldades para incorporar a IA em seu trabalho diário. 

Em vez de perseguir a inteligência artificial geral (AGI), que algumas empresas como a OpenAI veem como o futuro da IA, a Cohere está adotando uma abordagem mais direcionada. A empresa visa alcançar maior eficiência de capital otimizando modelos existentes para aplicações do mundo real. 

“Vamos trabalhar com empresas para tornar os modelos perfeitos para seu caso de uso, adaptá-los às suas necessidades específicas e levá-los à produção”, disse Frosst. 

Ele deixou claro que a Cohere não dependeria da noção de que a AGI está logo ali, enfatizando que o aumento do tamanho do modelo não equivale a melhores resultados. 

A corrida para construir modelos melhores

A corrida para construir modelos de IA grandes e melhores levou a um boom em investimento e desenvolvimento em todo o setor. A Cohere recentemente levantou US$ 270 milhões em uma rodada Série C de financiamento, enquanto concorrentes como OpenAI, Anthropic e outros laboratórios de IA levantaram bilhões de dólares para financiar o processo intensivo em capital de desenvolvimento de sistemas de IA de fronteira, que muitas vezes requerem enormes quantidades de poder computacional. 

De acordo com a Cohere, ela mudou de construir modelos maiores para modelos personalizados devido aos retornos decrescentes, juntamente com o feedback recebido dos clientes. “O que estamos ouvindo dos clientes é que eles não precisam apenas de modelos maiores para serem bons em tudo. Eles precisam de modelos que sejam realmente construídos para seus casos de uso específicos”, disse Frosst. 

A Cohere implantará versões personalizadas de modelos existentes que podem fornecer valor direto às empresas. Seus modelos serão projetados para entender e executar tarefas altamente específicas adaptadas aos requisitos de cada empresa, em contraste com as capacidades generalizadas frequentemente encontradas em modelos maiores.

A nova abordagem da Cohere também pode se alinhar com as tendências da indústria em sustentabilidade e eficiência de custos. Com governos cada vez mais scrutinando a pegada de carbono das empresas de tecnologia, a estratégia da Cohere pode oferecer uma vantagem em navegar pelo cenário regulatório. 

Desenvolver modelos de IA enormes não é apenas um negócio caro; também é intensivo em energia. As empresas de IA podem precisar de técnicas mais eficientes em energia para se posicionar melhor para cumprir regulamentações futuras, à medida que os governos pressionam por menores emissões e entendem melhor a tecnologia.