شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Cohere بقيمة 5.5 مليار دولار تدفع لبناء نماذج مخصصة لعملاء المؤسسات

Cohere، شركة الذكاء الاصطناعي الكندية المُقيّمة بقيمة 5.5 مليار دولار، تتحول نحو إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة للاستخدام المؤسسي. خطوة الشركة تبتعد عن النماذج الكبيرة التقليدية التي يستثمر فيها معظم منافسيها حاليًا. 

المؤسس المشارك لـ Cohere، Nick Frosst أن أن الشركات اليوم تحتاج إلى نماذج مصممة لمهام محددة بدلاً من النماذج العامة الشاملة. يأتي التحول الاستراتيجي لبناء نماذج مخصصة نتيجة رؤية الشركات لعوائد متناقصة من نماذجها الأكبر. 

مشكلة العوائد المتناقصة من توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي

ذكر Ilya Sutskever، المؤسس المشارك لمختبرات الذكاء الاصطناعي Safe Superintelligence (SSI) وOpenAI، أن المكاسب من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة قد استقرت. تواجه الشركات الآن تأخيرات في تدريب ونشر أجيال جديدة من نماذج اللغة الكبيرة. 

بدأت الصناعة، التي شهدت في البداية اختراقات من خلال رمي القوة الحاسوبية والموارد على نماذج أكبر، في إدراك أن الحجم ليس دائمًا مرادفًا للجودة أو الفائدة.

في رسالة إلى مستثمريها، تقول Cohere إن هذا الاتجاه الجديد هو نتيجة struggles الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في عملها اليومي. 

بدلاً من السعي نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي تعتبره بعض الشركات مثل OpenAI مستقبل الذكاء الاصطناعي، تتخذ Cohere نهجًا أكثر تركيزًا. تهدف الشركة إلى تحقيق كفاءة رأس مال أكبر من خلال تحسين النماذج الحالية للتطبيقات الواقعية. 

"سنعمل مع المؤسسات لجعل النماذج مثالية لحالة الاستخدام الخاصة بهم، وتخصيصها لاحتياجاتهم المحددة، وإطلاقها في الإنتاج،" قال Frosst. 

كان واضحًا أن Cohere لن تعتمد على فكرة أن AGI على بعد خطوة، مشددًا على أن زيادة حجم النموذج لا تعادل نتائج أفضل. 

السباق لبناء نماذج أفضل

أدى السباق لبناء نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة وأفضل إلى ازدهار الاستثمار والتطوير عبر القطاع. جمعت Cohere مؤخرًا $270 مليون في جولة Series C التمويل، بينما جمعت منافسون مثل OpenAI وAnthropic ومختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى مليارات الدولارات لتمويل العملية كثيفة رأس المال لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحدودية، والتي تتطلب غالبًا كميات هائلة من القوة الحاسوبية. 

وفقًا لشركة Cohere، انتقلت من بناء نماذج أكبر إلى نماذج مخصصة بسبب تناقص العوائد جنبًا إلى جنب مع الملاحظات التي تلقتها من العملاء. وقال فروست: "ما نسمعه من العملاء هو أنهم لا يحتاجون فقط إلى نماذج أكبر لتكون جيدة في كل شيء. إنهم يحتاجون إلى نماذج مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المحددة الخاصة بهم". 

ستقوم Cohere بنشر نسخ مخصصة من النماذج الحالية التي يمكن أن تقدم قيمة مباشرة للشركات. وسيتم تصميم نماذجها لفهم وتنفيذ مهام محددة للغاية تتناسب مع متطلبات كل مؤسسة، على عكس القدرات العامة التي غالبًا ما توجد في النماذج الأكبر حجمًا.

قد يتماشى النهج الجديد لشركة Cohere أيضًا مع اتجاهات الصناعة في مجال الاستدامة والكفاءة من حيث التكلفة. ومع زيادة تدقيق الحكومات في البصمة الكربونية لشركات التكنولوجيا، قد توفر استراتيجية Cohere ميزة في التنقل في المشهد التنظيمي المتطور. 

إن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة ليس مجرد عمل مكلف فحسب، بل هو أيضًا كثيف الاستهلاك للطاقة. قد تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى تقنيات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة لتمكينها من الامتثال للوائح المستقبلية بشكل أفضل مع دفع الحكومات نحو خفض الانبعاثات وفهم التكنولوجيا بشكل أفضل.