ニュースフィルタリングのためのブロックチェーンは偽ニュースを止めることができる

ブロックチェーン技術は、あなたがこれらの文章を読んでいる間に山を動かしており、ニュースフィルタリングのためのブロックチェーンは、偽造や信頼性の低いニュースに終止符を打つための最新トレンドになりつつあります。過去数年間、フェイクニュースや誤解を招くコンテンツは、インターネット上で野火のように広がってきました。

これらの偽の記事やディープフェイク動画の増加は、2018年に元米国大統領バラク・オバマの動画がオンラインで浮上した際、多くの人を shock させました。

動画の内容は、テクノロジーがどのように悪用され、操作される可能性があるかを説明しており、動画自体がディープフェイクであったため、これは皮肉な試みでした。

ニュースフィルタリングとコンテンツのホワイトリスト化のためのブロックチェーン

Web 3.0の一部には、ブロックチェーンを組み込んで分散型ウェブを作成し、ウェブコンテンツに関する情報を保存し、それをコンテンツ自体に戻して真正性を保証する永続的な台帳を作成することが含まれます。

2023年までに、ブロックチェーンのおかげで、動画やニュースを含むウェブコンテンツの30％が本物として検証可能になると予想されています。 

昨年12月、Twitterは、ソーシャルメディアのための分散型標準を開発するために、5人の建築家、デザイナー、エンジニアで構成される独立した団体を資金支援すると宣言しました。この新しいプロジェクトを開始した理由は、人々に読みたいものを読む自由を与えるためです。分散型標準には、ユーザーがフィルタリングされたコンテンツやフィルタリングされていないコンテンツを読む自由を与えるために、ブロックチェーンに基づく機能が含まれます。

偽ニュースを排除することを目的として、ニュースフィルタリングにブロックチェーンを使用する多くの新しい大規模プロジェクトが開始されています。

Po.etによる開発が進められており、これはビットコインブロックチェーンを基盤として、ウェブニュースやその他のコンテンツにタイムスタンプを付与します。

IBMのGarageは、The News Provenanceプロジェクトとの連携により、写真を撮った人物の時間と身元を含む、写真や動画のメタデータを保存する新しいイニシアチブに取り組んでいます。

その一方で、エレクトロニック・フロンティア財団の戦略担当ディレクターであるダニー・オブライエン氏は、この新しいイニシアチブにあまり興味を示しませんでした。彼は、テクノロジーを使って社会的問題を解決することはほとんど役に立たないと述べています。ダニー氏はさらに、フェイクニュースを閲覧・共有する人々は、その真正性を検証することにほとんど関心がないと付け加えました。

フェイクウェブコンテンツについて話す際、ニューヨーク・タイムズは異なるアプローチを取り、画像を比較して改ざんが行われたかどうかを確認するのが比較的容易であるため、画像を用いた調査に直接踏み切りました。

あるいは、書かれたテキストコンテンツの場合、ブロックチェーンのネイティブなコンセンサスアルゴリズムを使用して、コンテンツ作成者がニュースやテキスト文書が真正かどうかについて合意できるようにし、これにより、事前のブロックチェーンによるニュースフィルタリング機能を使用します。

これらのポジティブで有望な可能性にもかかわらず、オブライエン氏は、フェイクニュースが国家のオペレーターによって政治的な利益のために純粋に循環しており、これがこのシステムがグローバルになるのを妨げるだろうと考えています。そして、ニュースフィルタリングのためのブロックチェーンが答えとなり得ると述べています。

ガーターのリサーチ担当バイスプレジデントであるアヴィヴァ・リタン氏は、ブロックチェーンはウェブコンテンツの真正性を確保するための電子インパルステストでも他の方法で探求されていると述べています。このテクノロジーは、機械学習と人工知能の使用によって異常を検出するためにも使用されています。このプロセスは、ブロックチェーンにフィードされる資産のブラックリスト化または異常の検出を行います。

提供画像：Sergign