Blockchain zur Nachrichtenfilterung kann Fake News stoppen

Während Sie diese Zeilen lesen, vollbringt die Blockchain-Technologie wahre Wunder, und die Nachrichtenfilterung per Blockchain entwickelt sich zum neuesten Trend im Kampf gegen Falschmeldungen und irreführende Inhalte. Seit einigen Jahren verbreiten sich Fake News und irreführende Inhalte im Internet wie ein Lauffeuer.

Die zunehmenden Fälle von gefälschten Artikeln und Deepfake-Videos schockierten viele Menschen im Jahr 2018, als ein Video des ehemaligen US-dentBarack Obama im Internet auftauchte.

Der Inhalt des Videos erklärte, wie Technologie missbraucht und manipuliert werden kann, was als Ironie gedacht war, da das Video selbst ein Deepfake war.

Blockchain für Nachrichtenfilterung und Inhalts-Whitelisting

Zu Web 3.0 gehört auch die Integration der Blockchain-Technologie, um ein dezentrales Web zu schaffen, das ein permanentes Register erstellt, in dem Informationen über Webinhalte gespeichert und mit den Inhalten verknüpft werden, um die Authentizität zu gewährleisten.

Bereits im Jahr 2023 könnten dank Blockchain 30 % aller Webinhalte, einschließlich Videos und Nachrichten, als echt verifiziert werden. 

Im Dezember letzten Jahres kündigte Twitter die Finanzierung eines unabhängigendent aus fünf Architekten, Designern und Ingenieuren an, um einen dezentralen Standard für soziale Medien zu entwickeln. Ziel dieses Projekts war es, Nutzern die Freiheit zu geben, selbst zu entscheiden, was sie lesen möchten. Der dezentrale Standard sollte Blockchain-basierte Funktionen umfassen, die es Nutzern ermöglichen, gefilterte oder nicht zensierte Inhalte zu lesen.

Viele neue Großprojekte, die Blockchain zur Nachrichtenfilterung nutzen, wurden mit dem Ziel gestartet, Fake News zu unterbinden.

Po.et arbeitet an einer Entwicklung, die auf der Bitcoin -Blockchain basiert und Webnachrichten und andere Inhalte mit einem Zeitstempel versehen soll.

IBMs Garage arbeitet in Zusammenarbeit mit dem Projekt „The News Provenance“ an einer neuen Initiative zur Speicherung von Metadaten von Bildern und Videos, einschließlich des Zeitpunkts und derdentder Person, die das Bild aufgenommen hat.

Danny O'Brien, Strategiedirektor dertronFrontier Foundation, zeigte sich von dieser neuen Initiative wenig begeistert. Er erklärte, dass der Einsatz von Technologie zur Lösung sozialer Probleme selten hilfreich sei. Weiterhin fügte er hinzu, dass Menschen, die Falschnachrichten konsumieren und teilen, selten an deren Echtheitsprüfung interessiert seien.

Im Hinblick auf gefälschte Webinhalte wählte die New York Times einen anderen Ansatz und ging direkt zur Untersuchung anhand von Bildern über, da es für die Software relativ einfach ist, Bilder zu vergleichen, um festzustellen, ob sie verändert wurden.

Alternativ kann für schriftliche oder textuelle Inhalte der native Konsensalgorithmus der Blockchain verwendet werden, um den Erstellern von Inhalten zu ermöglichen, sich darüber zu einigen, ob eine Nachricht oder ein Textdokument authentisch ist oder nicht. Dadurch wird die Blockchain vorab für Nachrichtenfilterfunktionen genutzt.

Trotz all dieser positiven und vielversprechenden Potenziale glaubt O'Brien, dass Fake News von staatlichen Akteuren ausschließlich zu politischen Zwecken verbreitet werden, was die globale Verbreitung dieses Systems verhindern wird. Die Lösung könnte die Blockchain-Technologie zur Nachrichtenfilterung sein.

Avivah Litan,dent für Forschung bei Gartner, erklärte, dass die Blockchain-Technologie auch für andere Anwendungen im Bereich dertronImpulsprüfung (EIT) erforscht wird, um die Authentizität von Webinhalten sicherzustellen. Zudem wird sie mithilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zur Anomalieerkennung eingesetzt. Dabei werden Assets, die in die Blockchain eingespeist werden, auf eine Blacklist gesetzt oder auf Anomalien untersucht.

Titelbild von Sergign