Rapporto: come le 12 principali aziende mediche forniscono servizi sanitari basati sull'intelligenza artificiale a costi contenuti

L'intelligenza artificiale (IA) rivoluziona la diagnosi medica, il trattamento e l'assistenza ai pazienti. Un tempo l'IA era un'opera di fantasia, ma oggi permea la nostra vita quotidiana grazie ai progressi tecnologici. Il panorama dell'IA nel settore medico è gestito da aziende che spaziano da startup pionieristiche a giganti della tecnologia come Google. Le innovazioni di queste aziende stanno risolvendo problemi reali che affrontiamo nel settore medico. Le loro innovazioni rendono l'assistenza sanitaria più accessibile, efficiente e personalizzata, segnando un passo significativo verso un futuro in cui tecnologia e medicina si integrano per migliorare la salute umana.

Questo articolo esplorerà 12 aziende di intelligenza artificiale in ambito medico che stanno trasformando le pratiche sanitarie, migliorando i risultati per i pazienti e plasmando il futuro della medicina. Scopriamolo insieme.

Le 12 migliori aziende di intelligenza artificiale medica

1. Google Salute

Google Health, divisione fondamentale del colosso tecnologico Google, sta creando prodotti rivoluzionari che stanno già migliorando la salute globale. Uno dei loro prodotti, l'Automated Retinal Disease Assessment (ARDA), aiuta a diagnosticare la retinopatia diabetica. Questa condizione è una potenziale causa di cecità totale. Un'esperienza diretta di Yossi Matias, un membro del team in Thailandia, ha rivelato che l'ARDA è in grado di diagnosticare 40 pazienti in un'ora, con un tempo di risposta di due minuti. 

Google sta dando prova di sé nel campo dell'intelligenza artificiale. Altri ambiti in cui l'IA ha mostrato progressi includono la diagnosi del cancro al seno, la classificazione delle malattie della pelle, la classificazione delle malattie oculari, la diagnosi del cancro ai polmoni e la diagnosi delle metastasi tumorali. Le tecnologie forniscono anche diagnosi migliori rispetto a quelle del personale medico. In uno studio, i ricercatori hanno confrontato l'IA con i radiologi umani, e l'IA li ha superati in media dell'11,5%!

2. Rete delle farfalle

Butterfly Network sta rivoluzionando la radiologia con il suo innovativo ecografo portatile, Butterfly iQ. Il dispositivo utilizza anche una tecnologia proprietaria basata su chip ecografici, che ne riduce le dimensioni e i costi, consentendo al contempo un'ampia gamma di ecografie. Il dispositivo funziona in abbinamento a smartphone o tablet.

Ora immaginate di poter diagnosticare una malattia a una persona senza avere conoscenze mediche: è esattamente così che Butterfly iQ concepisce la sua applicazione. 

Nel video, il medico Jarone Lee spiega che imparare a studiare le immagini mediche richiede anni di formazione e, nella maggior parte dei casi, un periodo più lungo per acquisire esperienza. Il dispositivo portatile ha fornito analisi dettagliate in pochi minuti.

Non possiamo sottovalutare l'impatto di questa tecnologia; Butterfly Network sta democratizzando l'assistenza sanitaria per milioni di persone in tutto il mondo. Le persone in difficoltà socio-economiche possono ora beneficiare di diagnosi e cure precoci. L'evoluzione della tecnologia apre la strada a nuovi modelli di assistenza sanitaria, come la telemedicina, in cui i dati di imaging in tempo reale supportano le consulenze a distanza.

3. Augmedix

Augmedix risolve un problema che molti medici si trovano ad affrontare: l'inserimento dei dati di un paziente nelle cartelle clinichetron(EHR). Dopo aver visitato i pazienti, i medici dedicano molto tempo all'inserimento dei dati nelle EHR, un processo manuale che può causare esaurimento e ridurre il tempo dedicato all'interazione con i pazienti. 

Augmedix puòtracdati dalle conversazioni medico-paziente ed elaborarli in note cliniche in tempo reale, inserendoli nel sistema EHR. 

Il loro prodotto, Augmedix Go, è un'app mobile controllata dal medico che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale e dati strutturati per creare una bozza di nota medica completamente automatizzata in tempo reale dopo ogni visita del paziente. L'app è facile da usare, economica e scalabile per molti medici in una struttura sanitaria. 

4. CloudMedx

CloudMedx utilizza potenti algoritmi di analisi dei dati sanitari per fornire informazioni fruibili. "Healthcare In a Box" di CloudMedx coordina le operazioni cliniche e gli aspetti finanziari all'interno di un'unica piattaforma, semplificando il processo decisionale per pazienti, fornitori e pagatori. La tecnologia sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per elaborare dati non strutturati in pipeline di dati ottimizzate per casi d'uso come l'tracdi regole, la creazione di report di registro e sistemi software personalizzati.

CloudMedx fornisce anche analisi predittive, offrendo approfondimenti come proiezioni sulla progressione della malattia, sui ricoveri ripetuti e sulla durata della degenza. La piattaforma è già pronta per implementare modelli per oltre 20 patologie croniche.

5. Corti

Corti sta riscrivendo le regole dell'assistente virtuale medico. A differenza degli assistenti convenzionali, il copilota AI Corti acquisisce dati non strutturati daldent e li utilizza per trasmettere informazioni mediche. Questa funzionalità rende lo strumento utile per gli operatori delle chiamate di emergenza e i paramedici, che possono analizzare informazioni in tempo reale per rilevare condizioni critiche come l'arresto cardiaco.

Lo strumento puòdentdati non strutturati come segnali verbali, rumori di sottofondo e toni di voce. Il video qui sopra mostra quanto lo strumento possa essere cruciale nel fornire supporto durante le emergenze e migliorare l'efficienza e l'efficacia dei servizi medici di emergenza. Notate come lo strumento possa richiedere l'ambulanza più vicina, cercando al contempo di mantenere la calma del paziente.

6. Enlitico

Elitic sfrutta le tecnologie di deep learning per fornire approfondimenti approfonditi sulle immagini mediche con una velocità e una precisione senzadent. Il prodotto è in grado di rilevare anomalie, come fratture, tumori e altre condizioni, spesso con una precisione superiore a quella dei radiologi. 

Il prodotto è unico in quanto va oltre l'analisi delle immagini e semplifica i flussi di lavoro radiologici. Questa funzionalità consente diagnosi più rapide e accurate. 

Il Framework Enlitic standardizza e analizza i dati per creare un database di imaging medico basato sull'evidenza che migliora i flussi di lavoro clinici, aumenta l'efficienza e amplia la capacità. I ​​dati vengono resi anonimi per garantirne la riservatezza e poi arricchiti per aumentarne il valore per la ricerca, il miglioramento della qualità e le strategie di monetizzazione.

7. Tempo

La piattaforma Tempus sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per rivoluzionare l'assistenza sanitaria attraverso la medicina di precisione. La piattaforma dispone di una delle più vaste raccolte di dati clinici e molecolari al mondo e di un sistema operativo che rende questi dati accessibili e preziosi.

La piattaforma offre diverse tecnologie innovative: Tempus ONE, un assistente clinico basato sull'intelligenza artificiale; NEXT, uno strumento progettato perdente colmare le lacune nell'assistenza; PIXEL, che fornisce informazioni fruibili derivate da immagini mediche; e ALGOS, modelli algoritmici che forniscono informazioni aggiuntive quando vengono collegati ai loro test.

Ecco alcune statistiche impressionanti di Tempus: 

• Oltre il 50% di tutti i centri medici accademici degli Stati Uniti sono collegati a Tempus
• Oltre il 50% degli oncologi statunitensi è collegato a Tempus tramite sequenziamento, abbinamento di sperimentazioni cliniche e partnership abilitate alla ricerca
• Il 90% delle prime 20 aziende farmaceutiche oncologiche collabora con Tempus
• Sono statidentoltre 26.000 pazienti per un potenziale arruolamento in sperimentazioni cliniche nella loro rete
• ~200 petabyte di dati

8. Didascalia Salute

Caption Health si è affermata come leader nell'interpretazione delle immagini ecografiche mediche grazie al suo software basato sull'intelligenza artificiale, Caption AI. Caption AI è in grado di fornire una guida all'esame ecografico in tempo reale, il che significa che anche con un'esperienza limitata è possibile acquisire immagini e video di alta qualità.

Nel 2016, l'azienda ha portato la sua tecnologia in Kenya per aiutare adentla cardiopatiamatic (RHD) tra i bambini in età scolare. L'algoritmo di intelligenza artificiale avrebbe quindi formulato un'ipotesi plausibile sulla probabilità che i risultati di un bambino fossero coerenti con la RHD. L'azienda ha sottoposto a scansione 1200 bambini in età scolare durante il viaggio e ne hadent48 con RHD. 

Caption AI facilita la democratizzazione della diagnosi precoce e del monitoraggio delle patologie cardiache consentendo un accesso più diffuso a ecografie di qualità, con conseguenti interventi tempestivi.

9. Ecco.ai

Behold.ai ha sviluppato Red Dot, una piattaforma pluripremiata per l'imaging e la diagnosi medica. La piattaforma utilizza il deep learning per classificare le radiografie del torace (CXR) e localizzarne i risultati sotto forma di mappe di calore. In un ospedale dell'Essex, Red Dot ha ridotto il tempo di attesa per le radiografie del torace da 4-88 settimane a soli 2,5 giorni. Presso l'NHS Trust, ha ridotto il carico di lavoro per le radiografie del torace da 7 giorni a soli 7 secondi.

Ecco altre statistiche su Red DOT da Behold.ai:

• Il 15% delle CXR è stato automaticamente segnalato come normale, rimuovendolo immediatamente dal carico di lavoro di reporting.
• L'algoritmo AI-Exclude Normal può ridurre i costi di outsourcing fino al 70%.
• Tasso di errore dello 0,33% sui falsi positivi rispetto al 13,5% dei radiologi consulenti.
• Riduzione del 60% dei falsi negativi implementando il triage Red Dot® insieme ai radiologi consulenti.

10. Genomica profonda

Deep Genomics affronta la medicina genetica da una prospettiva di intelligenza artificiale. La sua piattaforma di intelligenza artificiale è addestrata su vasti set di dati genetici che le consentono di comprendere le basi genetiche delle malattie e di contribuire allo sviluppo di terapie mirate. L'intelligenza artificiale offre un vantaggio grazie alla sua capacità di setacciare enormi quantità di dati, accelerando la scoperta di farmaci e aprendo nuove strade alla medicina personalizzata. 

La piattaforma di intelligenza artificiale simula milioni di potenziali scenari genetici perdentpromettenti bersagli terapeutici spesso trascurati dai metodi convenzionali. La piattaforma ha già portato alla scoperta di nuovi farmaci candidati.

In parole povere, Deep Genomics districa le complessità dell'RNA in biologia,dentnuovi target e valuta migliaia di possibilità per determinare i migliori candidati terapeutici.

11. Ada Health

Ada è un'azienda sanitaria con sede a Berlino che offre un'applicazione di autovalutazione per gli utenti finali. Inizialmente sviluppata come servizio per i medici, l'app è stata riprogettata nel 2016 per soddisfare le esigenze dei pazienti. Vanta quasi 13 milioni di utenti e funziona confrontando i sintomi segnalati con quelli di pazienti simili per età e sesso, stimando successivamente la probabilità statistica di una diagnosi specifica. L'app supporta diverse lingue, tra cui inglese, tedesco, spagnolo, portoghese, swahili, rumeno e francese.

Ecco una recensionedent di uno dei suoi utenti: 

Ho avuto una brutta infezione all'orecchio che è durata un po', quindi ho inserito i miei sintomi su questa app. Mi ha fatto un sacco di domande e mi ha detto che i miei sintomi potevano essere dovuti a un timpano rotto. All'inizio non ci credevo. Sono andato da un medico più tardi quel mese e mi ha detto che il mio timpano destro era rotto.

12. Atomwise

Atomwise, con sede a San Francisco, si concentra sulla riduzione dei costi di sviluppo dei farmaci attraverso il supercalcolo. La sua tecnologia AtomNet impiega reti neurali convoluzionali, una tecnologia di intelligenza artificiale utilizzata anche nei veicoli autonomi e nei sistemi di riconoscimento vocale, per prevedere candidati farmaci efficaci analizzando un vasto database di strutture molecolari. Le capacità predittive di AtomNet si basano su milioni di punti dati sperimentali e migliaia di strutture proteiche, facilitando l'dentdi promettenti candidati farmaci attraverso la valutazione dei legami molecola-proteina. Atomwise ha stretto una partnership di ricerca da 1,2 miliardi di dollari con Sanofi, utilizzando la piattaforma AtomNet per scoprire piccole molecole mirate a un massimo di cinque obiettivi farmacologici. Questa collaborazione ha utilizzato il deep learning per la scoperta di farmaci basata sulla struttura, accelerando la ricerca nell'ampia libreria di Atomwise di oltre 3 trilioni di composti sintetizzabili.

Conclusione

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria non è solo una tendenza passeggera, ma un movimento trasformativo che sta rimodellando il panorama della diagnosi medica, del trattamento e dell'assistenza ai pazienti. Aziende come Google Health, Tempus, Augmedix e Atomwise sono in prima linea in questa rivoluzione, sfruttando l'intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza della diagnosi, semplificare i flussi di lavoro sanitari e personalizzare l'assistenza ai pazienti. Innovatori come Butterfly Network ed Enlitic rendono l'imaging medico più accessibile e accurato. Deep Genomics e Caption Health stanno sperimentando nuovi approcci alla scoperta di farmaci e ai servizi di assistenza sanitaria domiciliare, dimostrando che l'intelligenza artificiale ha un ruolo cruciale nell'affrontare le sfide sanitarie globali del XXI secolo.

Mentre queste aziende continuano a spingere i limiti del possibile, il futuro dell'assistenza sanitaria appare sempre più promettente, caratterizzato da progressi che promettono di migliorare la vita dei pazienti in tutto il mondo.