La DATA Foundation Lancia per Affrontare il Collo di Bottiglia Multimiliardario dei Dati di Addestramento dell'IA

Palo Alto, Stati Uniti, 25 giugno 2026, Chainwire

Story si rinomina in The DATA Foundation, lancia DATA Network con l'integrazione principale Kled AI, registrando 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti sulla piattaforma

La Fondazione introduce anche Trace, il primo strato di audit pubblico per consenso, licenze e provenienza dei dati su larga scala

Oggi, Story annuncia una transizione strategica per diventare The DATA Foundation (“DATA”) e lancia Trace, un registro onchain per la provenienza e la licenza dei dati di addestramento dell'IA. Il lancio include un'integrazione principale con Kled, il più grande mercato mondiale di dati umani opt-in, che registra 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti sulla Rete. Andrea Muttoni diventa CEO di The DATA Foundation e Avi Patel, fondatore di Kled, entra come consulente in qualità di Chief Data Officer.

I Dati di Addestramento dell'IA Hanno Raggiunto un Collo di Bottiglia

Il passaggio a DATA riflette dove il mercato sta esercitando la maggiore pressione. I dati di addestramento per l'IA sono emersi come la categoria di IP più preziosa e meno risolta. I laboratori di IA di frontiera hanno raggiunto un collo di bottiglia multimiliardario nei dati, dove Internet è stato essenzialmente esaurito per lo scraping. L'offerta rimanente è costosa e su misura o legalmente non documentata, lasciando i laboratori senza un modo per reperire dati su larga scala, dimostrarne la provenienza o garantirne la qualità.

I rischi legali stanno aumentando, poiché i laboratori di frontiera puntano su prodotti che definiscono il mercato basandosi su dati reperiti attraverso reti opache, spesso senza chiari registri di consenso o giurisdizione. I dati scansionati e non documentati non sono più un'opzione per l'IA di livello enterprise.

“La sfida nell'IA si è spostata dal calcolo e dall'architettura alla reperibilità e alla provenienza. Man mano che il web scansionabile si frammenta, la domanda per i laboratori ora è chi tiene le ricevute”, ha dichiarato Andrea Muttoni, CEO di The DATA Foundation. “Con Kled, combiniamo piena trasparenza e auditabilità dei dati con il più grande pool di dati di addestramento per l'IA sul pianeta.”

Costruire l'Infrastruttura per Dati AI Fidati

DATA si basa sulla missione originale di fornire uno strato di dati e proprietà intellettuale (IP) per Internet, riconoscendo che la forma di dati e IP più critica in questa era è quella dei dati di addestramento per l'IA. DATA Network porta un'infrastruttura essenziale per l'addestramento dell'IA, ancorata da un'integrazione principale con Kled. A partire da oggi, le infrastrutture di licenza e le ricevute dei contributori di Kled funzionano su DATA Network con un supporto aggiunto per i pagamenti in stablecoin, che comporta la registrazione di un impressionante 1,5 miliardi di record contribuiti dagli utenti con salvaguardie legali programmatiche.

«I laboratori di frontiera hanno esaurito la disponibilità di testo pubblico di alta qualità, generato da esseri umani, disponibile sul web aperto. I fornitori che dimostreranno la tracciabilità dell'origine dei dati vinceranno i contratti del prossimo decennio, ed è su questo che puntiamo», ha dichiarato Avi Patel, CEO e fondatore di Kled e consigliere CDO part-time della DATA Foundation. «Invece di acquisire dati in modo acritico, il marketplace di dati di Kled e la catena di custodia verificabile di DATA convergono su ciò che i laboratori hanno effettivamente bisogno di licenziare con fiducia e trasparenza.»

Trace Lancia come Strato di Audit Pubblico per i Dati di Addestramento dell'IA

Trace, la piattaforma di audit e ricerca pubblica di The DATA Foundation, lancia oggi insieme all'integrazione con Kled. Trace genera ricevute immutabili e riservate per ogni contributo, consentendo ai laboratori di verificare la legittimità dei dataset in pochi secondi. Per ogni singolo record caricato dagli utenti in tutto il mondo, verrà generata una ricevuta su DATA, consentendo la compensazione a monte per i dati e la proprietà intellettuale dei contributori. Questo affronta un'esigenza urgente per un mercato dei dati di addestramento per l'IA verificabile e conforme, che è diventato un campo minato legale e operativo.

Una Rete di Contributori Più Ampia

La tesi di DATA è stata validata da Poseidon, il progetto di elaborazione dei dati AI incubato da Story, che pulisce, normalizza e valuta i dati umani grezzi per autenticità e qualità, assicurando che ogni record che raggiunge un acquirente sia pronto per i modelli. Il primo successo di Poseidon con i laboratori di frontiera ha dimostrato l'opportunità dei dati di addestramento per l'IA. Sostenuto da a16z e ora funzionante interamente su DATA, la sua app per contributori Numo è attiva oggi, portando migliaia di contributori nell'economia dell'IA in cambio di pagamenti in tempo reale. 

“Abbiamo iniziato Story per costruire uno strato IP per Internet, e l'IP più importante di questa era è il dato che non può essere scansionato: come si muovono le mani di un chirurgo, come afferra un robot, come le persone parlano, guidano e lavorano nel mondo reale”, ha dichiarato SY Lee, CEO di PIP Labs e consulente strategico di The DATA Foundation. “DATA è dove questa convinzione va avanti: una rete end-to-end che dimostra l'origine dei dati del mondo reale, li licenzia e paga le persone che li hanno creati.”

Migrazione del Token e Continuità dell'Ecosistema

Il token $IP migra a $DATA in rapporto uno a uno senza alcuna azione richiesta dai detentori esistenti. Le linee guida per la migrazione, i tempi degli scambi e una FAQ sono disponibili qui.

Informazioni su The DATA Foundation

Data è il più grande collo di bottiglia nell'IA di frontiera. I dati di cui i modelli hanno più bisogno sono spesso silosati con persone e aziende, o non esistono ancora, e non esisteranno finché gli incentivi non saranno allineati per crearli. DATA Network è la rete di audit per l'IA nel mondo, costruita per rispondere alle tre domande che ogni laboratorio pone: puoi reperire dati su larga scala, dimostrare da dove provengono e garantirne la qualità? Le app per contributori come Numo e Kled forniscono dati umani opt-in; Trace assegna a ogni record una ricevuta pubblica e immutabile; Poseidon lo trasforma in dataset pronti per i modelli, affinché l'IA di frontiera possa continuare ad avanzare su una base di cui ci si può fidare. $IP è ora $DATA. Maggiori informazioni disponibili su datafdn.org.

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