DATA FoundationがAIにおける数十億ドル規模のトレーニングデータ不足問題に取り組むために発足

米国パロアルト、2026年6月25日、チェーンワイヤー

StoryはThe DATA Foundationにブランド名を変更し、主力製品であるKled AIとの統合によりDATA Networkを立ち上げ、プラットフォーム上に15億件のユーザー提供レコードを登録した。

財団はまた、同意、ライセンス、およびデータ出所を大規模に監査するための初の公開監査レイヤーである Tracも導入する。

本日、StoryはThe DATA Foundation （以下「DATA」） TracAIトレーニングデータの出所とライセンスに関するオンチェーンレジストリであるへの戦略的移行を発表し、 eをローンチしました。ローンチには、世界最大のオプトイン型ヒューマンデータマーケットプレイスであるKledとの主要統合が含まれており、ネットワーク上に15億件のユーザー提供レコードが登録されます。Andrea MuttoniがThe DATA FoundationのCEOに就任し、Kledの創設者であるAvi Patelが最高データ責任者としてアドバイザーに就任しました。

AIのトレーニングデータがボトルネックに陥っている

データへのシフトは、市場が最も強く求めている分野を反映している。AIトレーニングデータは、知的財産の中でも最も価値が高く、かつ最も解決が困難な分野として浮上している。最先端のAI研究機関は、数十億ドル規模のデータ不足に直面しており、インターネット上のデータは事実上枯渇している。残されたデータは、高価で特注品であるか、法的に文書化されていないかのいずれかであり、研究機関は大規模なデータソースを確保したり、その出所を証明したり、品質を保証したりする手段を失っている。.

最先端の研究機関が、同意や管轄権に関する明確な記録がないまま、不透明なネットワークを通じて収集したデータに基づいて市場をdefi製品を開発するにつれ、法的リスクは高まっている。企業向けAIにおいては、スクレイピングされた未記録データはもはや選択肢ではなくなった。.

「AIにおける課題は、コンピューティングとアーキテクチャから、データの収集と出所へと移行しました。スクレイピング可能なウェブが細分化されるにつれ、研究室にとっての課題は、誰がデータの記録を保管するのかということです」と、 The DATA FoundationのCEOであるAndrea Muttoni氏は述べています。「Kledでは、完全なデータ透明性と監査可能性を、世界最大のAIトレーニングデータプールと組み合わせることができます。」

信頼できるAIデータのためのインフラストラクチャの構築

DATAは、インターネット向けのデータおよび知的財産（IP）レイヤーを提供するという当初の使命に基づき、この時代において最も重要なデータおよびIPの形態はAIトレーニングデータであるという認識のもと、その基盤を構築しています。DATA Networkは、Kledとの統合を核とした、AIトレーニングに不可欠なインフラストラクチャを提供します。本日より、Kledのライセンスレールと貢献者への領収書はDATA Network上で稼働し、ステーブルコインの支払いもサポートされます。これには、matic による法的保護措置を講じた上で、15億件ものユーザー提供レコードを登録することが含まれます。.

「最先端の研究機関は、オープンウェブ上で入手可能な高品質な人間生成の公開テキストの供給を使い果たしてしまいました。データソースの出所を示すことができるサプライヤーが、今後10年間の取引を勝ち取るでしょう。それが私たちの予想です」と、 Kled のCEO兼創設者であり、 The DATA Foundationの非常勤顧問CDOでもあるAvi Patel氏は述べています。「KledのデータマーケットプレイスとDATAの監査可能な管理連鎖は、データを盲目的に入手するのではなく、研究機関が自信と透明性を持ってデータライセンスを取得するために実際に必要なものに合致しています。」

TraceがAIトレーニングデータの公開監査レイヤーとしてサービスを開始

DATA Foundationの公開監査・検索プラットフォームであるTracも、Kledとの統合と同時に本日ローンチされました。Trace Trac、すべての貢献に対して改ざんdent機密レシートを生成するため、研究機関はデータセットの正当性を数秒で検証できます。世界中のユーザーがアップロードしたすべてのレコードに対してDATA上にレシートが生成され、貢献者のデータと知的財産に対する上流での補償が可能になります。これは、法的にも運用面でも複雑な問題を抱えるAIトレーニングデータ市場に対する、検証可能でコンプライアンスに準拠した市場への緊急のニーズに応えるものです。.

より広範な貢献者ネットワーク

DATAの理論は、StoryがインキュベートしたAIデータ処理プロジェクトであるPoseidonによって検証されました。Poseidonは、生の人間データをクリーンアップ、正規化、スコアリングして真正性と品質を評価し、購入者に届くすべてのレコードがモデル化可能な状態であることを保証します。Poseidonが最先端の研究機関と早期に tracしたことで、AIトレーニングデータの可能性が証明されました。a16zの支援を受け、現在DATA上で完全に稼働しているコントリビューターアプリNumoは本日公開され、リアルタイムの報酬と引き換えに、数千人のコントリビューターをAI経済に取り込んでいます。. 

「私たちはインターネットのためのIPレイヤーを構築するためにStoryを立ち上げました。そして、この時代において最も重要なIPは、スクレイピングできないデータ、つまり外科医の手の動き、ロボットの把持方法、人々が現実世界でどのように話し、運転し、働くかといったデータです」と 、PIP LabsのCEOであり、The DATA Foundationの戦略アドバイザーでもあるSY Lee氏は。「DATAは、その信念が次に進むべき方向です。現実世界のデータの出所を証明し、ライセンスを付与し、データを作成した人々に報酬を支払うエンドツーエンドのネットワークです。」

トークン移行とエコシステムの継続性

$IPトークンは、既存の保有者による特別な手続きなしに、$DATAトークンに1対1で移行されます。移行に関するガイダンス、交換時期、よくある質問（FAQ）は こちらを。

DATA Foundationについて

データは 、最先端AIにおける最大のボトルネックです。モデルが最も必要とするデータは、個人や企業に分散しているか、あるいはまだ存在せず、作成を促すインセンティブが整うまで存在しないかのどちらかです。DATA Networkは、あらゆる研究室が問いかける3つの質問、すなわち、大規模なデータソースを確保できるか、データの出所を証明できるか、品質を保証できるか、に答えるために構築された、世界最大のAI監査レールです。NumoやKledなどの貢献アプリは、オプトイン方式で人間のデータを提供します。Trac Trac、すべてのレコードに公開され、改ざん不可能な領収書を付与します。Poseidonは、それをモデル対応データセットに変換し、最先端AIが信頼できる基盤の上で前進し続けることを可能にします。$IPは今や$DATAです。詳細は datafdn.org。 

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