DATA基金会成立,旨在解决人工智能数十亿美元的训练数据瓶颈问题

美国帕洛阿尔托,2026年6月25日,Chainwire
Story更名为The DATA Foundation,推出DATA Network,并集成旗舰级Kled AI,在平台上注册了15亿条用户贡献的记录。
该基金会还推出了 Trace,这是首个大规模公开审计层,用于审核同意、许可和数据来源。
今天,Story宣布战略转型,更名为 DATA基金会 (简称“DATA”),并推出 Trace,一个用于人工智能训练数据溯源和授权的链上注册平台。此次发布包括与 Kled的,该集成将15亿条用户贡献的记录注册到网络上。Andrea Muttoni出任DATA基金会首席执行官,Kled创始人Avi Patel加入担任首席数据官顾问。
人工智能训练数据已达瓶颈
向数据领域的转变反映了市场最迫切的需求。人工智能训练数据已成为最有价值且最难解决的知识产权类别。前沿人工智能实验室面临着价值数十亿美元的数据瓶颈,互联网上的数据抓取资源已基本枯竭。剩余的数据要么价格昂贵且需要定制,要么缺乏法律文件,导致实验室无法大规模获取数据、证明其来源或保证其质量。.
随着前沿实验室利用通过不透明网络获取的数据开发出具有市场defi的产品,法律风险也随之上升,而这些数据往往缺乏明确的授权记录或管辖权。对于企业级人工智能而言,抓取和未经记录的数据已不再是可行的选择。.
“人工智能领域的挑战已经从计算和架构转向数据来源和溯源。随着可抓取网络的碎片化,实验室现在面临的问题是:谁来保管数据凭证?” DATA基金会 首席执行官Andrea Muttoni表示。 “Kled将完整的数据透明度和可审计性与全球最大的AI训练数据池相结合。”
构建可信人工智能数据的基础设施
DATA 秉承其最初的使命,即为互联网提供数据和知识产权 (IP) 层,并认识到在当今时代,最关键的数据和知识产权形式是人工智能 (AI) 训练数据。DATA Network 为 AI 训练提供必要的基础设施,其核心是与 Kled 的旗舰级集成。从今天起,Kled 的许可协议和贡献者收据均在 DATA Network 上运行,并新增了对稳定币支付的支持,这涉及注册多达 15 亿条用户贡献记录,并辅以程序matic 法律保障措施。.

“前沿实验室已经耗尽了开放网络上所有高质量的、由人类生成的公共文本资源。能够提供数据来源溯源信息的供应商将在未来十年赢得更多交易,这也是我们的信念,”Kled 首席执行官兼创始人、DATA 基金会兼职首席数据官 Avi Patel 表示。 “ Kled的数据市场和DATA基金会 可审计的数据监管链,能够满足实验室真正需要的、充满信心且透明的数据许可需求,而不是盲目地获取数据。”
Trac正式上线,成为人工智能训练数据的公共审计层
DATA基金会的公共审计和搜索平台Trace也于今日与Kled集成同步上线。Trac e会为每一份贡献生成不可篡改dent保密收据,使实验室能够在几秒钟内验证数据集 Trac合法性。对于全球用户上传的每一条记录,DATA都会生成一份收据,从而实现对贡献者数据和知识产权的上游补偿。这满足了当前对可验证且合规的AI训练数据市场的迫切需求,而该市场如今已成为法律和运营上的雷区。.
更广泛的贡献者网络
DATA 的理论得到了 Poseidon 的验证。Poseidon 是由 Story 孵化的 AI 数据处理项目,它能够清洗、规范化原始人类数据,并对其真实性和质量进行评分,确保每条到达买家手中的记录都符合模型要求。Poseidon 早期与 Frontier Labs 的 trac证明了 AI 训练数据的巨大潜力。如今,在 a16z 的支持下,Poseidon 的贡献者应用 Numo 已正式上线,并完全基于 DATA 的平台运行。该应用将成千上万的贡献者引入 AI 经济,并为他们提供实时报酬。.
“我们创立 Story 的初衷是为互联网构建 IP 层,而这个时代最重要的 IP 是那些无法通过网络抓取获取的数据:外科医生的手是如何移动的,机器人是如何抓取物体的,人们在现实世界中是如何说话、开车和工作的,” PIP Labs 首席执行官兼 DATA 基金会战略顾问 SY Lee。“DATA 正是这一信念的下一步:一个端到端的网络,能够证明现实世界数据的来源,对其进行授权,并向数据的创造者支付报酬。”
代币迁移和生态系统连续性
$IP 代币将以 1:1 的比例迁移至 $DATA,现有持有者无需进行任何操作。迁移指南、兑换时间安排和常见问题解答请点击 此处。
关于数据基金会
数据 是前沿人工智能发展的最大瓶颈。模型最需要的数据要么分散在个人和公司内部,要么根本不存在,而且在激励机制形成之前,这些数据永远不会出现。DATA Network 是全球人工智能审计平台,旨在解答每个实验室都会提出的三个问题:能否大规模获取数据、证明数据来源以及保证数据质量?包括 Numo 和 Kled 在内的贡献者应用程序提供自愿参与的人类数据; Trace 为每条记录提供公开且防篡改的收据;Poseidon 将其转化为可用于模型的数据集,从而使前沿人工智能能够在可信赖的基础上持续发展。$IP 现已更名为 $DATA。更多信息请访问 datafdn.org。
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