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Tesla raddoppia gli investimenti in AI nonostante il mancato raggiungimento degli obiettivi di guadagno

DiJohn PalmerJohn Palmer 3 min di lettura
Tesla
  • Tesla ribadisce l'impegno per l'IA nonostante il mancato raggiungimento degli obiettivi di guadagno del terzo trimestre e le riduzioni dei prezzi.
  • L'IA generativa offre promesse per veicoli autonomi più sicuri nel settore automobilistico.
  • Il supercomputer Dojo di Tesla potrebbe aggiungere $500 miliardi al suo valore.

In una recente call sugli utili del 18 ottobre 2023, Tesla, il pioniere produttore di veicoli elettrici (EV), ha riportato di aver mancato le aspettative sia in termini di ricavi che di utili. Nonostante ciò, l'azienda ha riaffermato il suo impegno incrollabile a investire nella tecnologia di intelligenza artificiale (AI), in particolare per i suoi sforzi di guida autonoma.

Mancato raggiungimento degli obiettivi di guadagno e crescita dei ricavi

L'utile per azione (EPS) di Tesla ha registrato un calo del nove percento, scendendo da un previsto $0,73 a $0,66. Questo è stato deludente per gli investitori che avevano alte aspettative per il gigante dei veicoli elettrici. Tuttavia, i ricavi totali di Tesla nel terzo trimestre sono riusciti a crescere del 3%, raggiungendo $23,4 miliardi. Vale la pena notare che questa crescita dei ricavi è stata in parte ostacolata dai recenti tagli di prezzo sui veicoli elettrici Model S e Model X, che hanno comportato un calo del 14% nelle consegne di questi veicoli.

Tagli di prezzo e impatto sui ricavi

Sammy Chan, responsabile delle previsioni di vendita in Europa presso l'azienda di ricerche GlobalData, ha illustrato l'impatto dei tagli di prezzo di Tesla sui suoi ricavi. Sebbene i tagli di prezzo abbiano contribuito ai risultati finanziari deludenti, Chan ha sottolineato che Tesla ha più flessibilità nell'adattare i prezzi rispetto ad alcuni dei suoi concorrenti. Questa disponibilità ad adattare le strategie di prezzo sottolinea l'impegno di Tesla a mantenere la competitività nel mercato dei veicoli elettrici.

Chan ha anche menzionato che il ritorno del Model S e del Model X sul mercato europeo potrebbe fornire un impulso significativo alle consegne di Tesla nel 2024. Questa mossa segnala un miglioramento nella capacità dell'azienda di affrontare colli di bottiglia nella supply chain e nella produzione a livello globale.

L'enfasi di Tesla sull'AI

Nonostante gli intoppi finanziari, Tesla rimane ferma nel suo investimento nella tecnologia AI. Il nuovo supercomputer Dojo di Tesla, introdotto a settembre, dovrebbe svolgere un ruolo fondamentale. Le previsioni di Morgan Stanley suggeriscono che Dojo potrebbe potenzialmente aggiungere $500 miliardi al valore complessivo di Tesla.

Tesla non solo ha raddoppiato le dimensioni del suo calcolo di addestramento AI, ma sta anche indirizzando risorse significative verso il suo progetto di veicoli a guida completamente autonoma e lo sviluppo di robot umanoidi, in particolare il progetto Optimus. Questo sottolinea la dedizione di Tesla ad avanzare nell'AI, in particolare nel contesto della guida autonoma.

L'AI nel settore automobilistico

Curiosamente, mentre Tesla raddoppia gli investimenti in AI, vale la pena notare che l'AI rimane un argomento poco menzionato nei documenti societari del settore automobilistico. Secondo il database dei documenti societari di GlobalData, l'AI ha ricevuto solo 116 menzioni a luglio, significativamente meno delle menzioni relative ai veicoli elettrici (EV) e ai veicoli autonomi (AV).

L'aumento delle menzioni dell'AI nei documenti societari tra luglio e ottobre 2022 non si è mantenuto, indicando che l'AI non ha ancora catturato l'intera attenzione dell'industria automobilistica. Al contrario, i veicoli elettrici sono stati un argomento più prominente, forse in previsione delle imminenti restrizioni alla vendita di veicoli a benzina in vari paesi, come il piano del Regno Unito di terminare le vendite di auto a benzina entro il 2035.

Il ruolo dell'AI generativa nei veicoli autonomi

In un rapporto del 2023 sull'AI nel settore automobilistico, GlobalData ha evidenziato il potenziale dell'AI generativa nel migliorare i veicoli autonomi (AV). Questa tecnologia può aiutare nella pianificazione dei percorsi, ottimizzare gli stili di guida e monitorare le condizioni stradali. Queste capacità sono cruciali per lo sviluppo di AV più sicuri adatti all'uso pubblico. Inoltre, l'AI generativa ha applicazioni nella manutenzione predittiva, utilizzando i dati dei veicoli per prevedere le necessarie operazioni di manutenzione, che possono contribuire alla longevità e alla sicurezza del veicolo.

L'ottimismo di Tesla e le prospettive future

Nonostante le sfide e le incertezze, Tesla rimane ottimista sul futuro. L'azienda prevede profitti guidati dall'hardware nel prossimo trimestre, accompagnati da un'accelerazione nei profitti basati sull'AI. L'impegno di Tesla a mantenere un solido stato patrimoniale riflette la sua fiducia nel superare gli ostacoli attuali e continuare a guidare la strada nel settore dei veicoli elettrici e dell'AI.

Il recente mancato raggiungimento degli obiettivi di guadagno e la crescita dei ricavi di Tesla possono aver sollevato preoccupazioni, ma l'incrollabile impegno dell'azienda ad avanzare nell'AI, in particolare nella guida autonoma, rimane saldo. Man mano che la tecnologia AI continua a evolversi, gli investimenti di Tesla in questo campo la posizionano come una delle leader nella corsa del settore automobilistico verso veicoli autonomi più sicuri ed efficienti.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri è arrivato su Cryptopolitan con competenze nell'analisi di mercato. John (noto anche come JP) si è laureato presso l'Università di Nairobi con una laurea in comunicazione di massa e studi sui media. In precedenza ha contribuito con approfondimenti sul mercato delle criptovalute a InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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