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Gli utili mancati di Nvidia nel secondo trimestre scuotono i token di intelligenza artificiale e i titoli tecnologici asiatici

DiShraddha SharmaShraddha Sharma
Tempo di lettura: 2 minuti.
I titoli tecnologici in Asia crollano a causa dei cali generalizzati nella regione dopo i risultati di Nvidia
  • Il rapporto sugli utili del secondo trimestre di Nvidia ha portato a una delusione del mercato, con ripercussioni sui fornitori in Asia.
  • L'indice del settore tecnologico NASDAQ 100 ha mostrato segnali di debolezza.
  • I token AI hanno invertito la rotta e hanno perso la capitalizzazione di mercato cumulativa.

L'ultimo bilancio trimestrale di Nvidia (NVDA) relativo al trimestre conclusosi a giugno non ha soddisfatto le aspettative del mercato, nonostante la crescita positiva dei ricavi, alimentando la delusione nel settore tecnologico. I fornitori asiatici del produttore di chip sono stati i più colpiti.

L'indice ICE Asia Tech 30, fortemente concentrato sul settore tecnologico, ha registrato un calo. Nel frattempo, i titoli tecnologici statunitensi, i token di intelligenza artificiale e i token di dati sono rimasti deboli durante la giornata.

Le azioni asiatiche sono le più colpite dopo il rapporto sugli utili di NVIDIA

Le azioni di Nvidia (NVDA) hanno ulteriormente deluso il mercato con i risultati del secondo trimestre, tutt'altro che brillanti. L'aumento del 122% del fatturato del produttore di chip per l'intelligenza artificiale non è riuscito a eguagliare la crescita del 200% registrata nei tre trimestri precedenti. Anche il mercato tecnologico asiatico in generale è in territorio negativo, con l'indice ICE Asia Tech 30 in calo di 3 punti al momento della stesura di questo articolo.

I titoli azionari che hanno registrato il maggiore calo sono stati quelli dei fornitori di Nvidia in Asia.

Secondo la CNBC. SK Hynix è nota per la produzione di chip HBM per le applicazioni di intelligenza artificiale di Nvidia. Samsung Electronicstronaltro fornitore sudcoreano di Nvidia, ha perso oltre il 3%. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ha ceduto almeno il 2%. Anche Hon Hai Precision Industry (Foxconn) ha subito un lieve calo, con altri titoli che hanno seguito lo stesso andamento.

Secondo quanto riferito, gli indici più colpiti sono stati quelli sudcoreani e taiwanesi.

I token AI hanno invertito la loro corsa

Secondo una ricerca della società di trading QCP Capitaldi Nvidiatronhanno provocato una reazione di "vendita sulla notizia" nel mercato delle criptovalute. La capitalizzazione di mercato dei token di intelligenza artificiale (IA) è in calo del 2% su CoinGecko. Al momento della stesura di questo articolo, la capitalizzazione cumulativa si attestava intorno ai 23,7 miliardi di dollari.

NEAR, il token più importante del settore, ha perso circa il 2% nelle ultime 24 ore. Mentre ICP ha guadagnato terreno, FET ha perso quasi il 6% al momento della stesura di questo articolo, nello stesso periodo di tempo. RENDER ha perso un altro 5% e TAO ha perso il 6%.

In vista della pubblicazione del report sugli utili di Nvidia, i token per l'intelligenza artificiale e i big data center erano in forte crescita. Il rally si è poi attenuato in un calo poiché i risultati non sono stati sufficienti per Wall Street. La capitalizzazione di mercato complessiva delle criptovalute si è mantenuta stabile sopra i 2.000 miliardi di dollari, con BTC che ha raggiunto quota 60.000 dollari.

Gli analisti di Bitfinex hanno recentemente evidenziato unatronforte tra Bitcoin e il mercato azionario statunitense. Al momento in cui scriviamo, correlazione anche l'indice del settore tecnologico NASDAQ 100 mostra segni di debolezza. Secondo i dati di Google Finance, l'indice è sceso di 160,82 punti, con un calo giornaliero dell'1,56%.

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Shraddha Sharma

Shraddha Sharma

Sharma vanta circa cinque anni di esperienza come giornalista finanziaria, con una formazione in investment banking e finanza. Ha iniziato la sua carriera in India come tirocinante in giornalismo economico e produttrice video. Ha scoperto le criptovalute durante questo periodo, ma il lockdown dovuto alla pandemia le ha dato il tempo di rallentare e comprendere meglio questa classe di asset. Sharma è interessata a comprendere le tecnologie emergenti e la loro influenza sui mercati più ampi.

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