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Gli utili del Q2 di Nvidia mancano gli obiettivi, scuotendo i token AI e le azioni tech asiatiche

DiShraddha SharmaShraddha Sharma 2 min di lettura
Le azioni tecnologiche in Asia scendono nel contesto di un calo generalizzato nella regione dopo i risultati di Nvidia
  • Il report degli utili del Q2 di Nvidia ha generato delusione sul mercato, impattando i fornitori in Asia.
  • L’indice del settore tecnologico NASDAQ 100 ha mostrato segni di debolezza.
  • I token AI hanno invertito il rally e perso la capitalizzazione di mercato cumulativa.

L'ultimo rapporto sugli utili di Nvidia (NVDA) per il trimestre terminato a giugno è andato al di sotto delle aspettative del mercato nonostante la crescita positiva dei ricavi, prolungando la delusione nel settore tecnologico. I fornitori asiatici del il produttore di chip sono stati i più colpiti.

L'indice ICE Asia Tech 30, pesantemente orientato alla tecnologia, è sceso. Nel frattempo, le azioni tecnologiche negli Stati Uniti, i token AI e data token sono rimasti deboli durante la giornata.

Le azioni asiatiche più colpite dopo il rapporto sugli utili di NVIDIA

Le azioni di Nvidia (NVDA) hanno prolungato la delusione del mercato con i suoi utili del Q2 non eccellenti. L'aumento del 122% dei ricavi del produttore di chip AI non ha raggiunto l'aumento del 200% impostato nei precedenti 3 trimestri. Il mercato tecnologico più ampio in Asia ha anche negoziato in rosso con l'indice ICE Asia Tech 30 in calo di 3 punti al momento della stampa.

Le azioni principali a esperienza un calo sono stati i fornitori di Nvidia in Asia.

SK Hynix, un produttore di chip sudcoreano, è sceso di almeno il 5% durante le ore di apertura asiatiche come riportato da CNBC. SK Hynix è nota per produrre chip HBM per le applicazioni AI di Nvidia. Samsung Electronics, un altro fornitore sudcoreano di Nvidia, è sceso di oltre il 3%. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) sono scese di almeno il 2%. Hon Hai Precision Industry (Foxconn) ha anche registrato un calo marginale, con altre azioni che seguono la stessa tendenza.

Gli indici sudcoreani e taiwanesi sono stati riportati come i più colpiti.

I token AI hanno invertito il loro rally

Secondo una ricerca della società di trading QCP Capital, i forti utili di Nvidia hanno provocato una reazione di "vendita della notizia" sul mercato delle criptovalute. La capitalizzazione di mercato dei token legati all'intelligenza artificiale (AI) è scesa del 2% su CoinGecko. Al momento della stampa, si attestavano su una capitalizzazione cumulativa di 23,7 miliardi di dollari.

NEAR, il token leader del settore, è sceso di circa il 2% nelle ultime 24 ore. Mentre ICP ha guadagnato, FET ha perso quasi il 6% al momento della scrittura nello stesso arco di tempo. RENDER ha perso un altro 5% e TAO è sceso del 6% in valore.

Nelle fasi precedenti alla pubblicazione dei risultati di Nvidia, i token legati all'AI e ai grandi data center stavano registrando forti rialzi. Il rally si è attenuato in un calo poiché i risultati non sono stati sufficienti per Wall Street. La capitalizzazione complessiva delle criptovalute si è mantenuta stabile sopra i 2 trilioni di dollari, con BTC che ha raggiunto il livello dei 60.000 dollari.

Gli analisti di Bitfinex hanno recentemente ha sottolineato evidenziato una correlazione più forte tra Bitcoin e il mercato azionario statunitense. Al momento della scrittura, l'indice NASDAQ 100 Technology Sector sta mostrando anche debolezze. In base ai dati di Google Finance, l'indice è sceso di 160,82 punti, che è una diminuzione del 1.56% per la giornata.

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Shraddha Sharma

Shraddha Sharma

Sharma vanta circa cinque anni di esperienza come giornalista finanziaria, con una formazione in banca d'investimento e finanza. Ha iniziato la sua carriera in India come stagista per le notizie economiche e produttrice video. In questo periodo ha scoperto il mondo delle criptovalute, ma i lockdown dovuti alla pandemia le hanno dato il tempo di rallentare e comprendere meglio questa classe di attività. Sharma è sempre stata interessata a comprendere le tecnologie emergenti e il loro impatto sui mercati più ampi.

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