Lucros do Q2 da Nvidia decepcionam e abalam tokens de IA e ações de tecnologia asiáticas
Shraddha Sharma
2 min de leitura
- O relatório de lucros do Q2 da Nvidia gerou decepção no mercado, impactando fornecedores na Ásia.
- O Índice do Setor de Tecnologia NASDAQ 100 mostrou sinais de fraqueza.
- Tokens de IA reverteram sua alta e perderam capitalização de mercado acumulada.
O mais recente relatório de lucros da Nvidia (NVDA) para o trimestre encerrado em junho ficou abaixo das expectativas do mercado, apesar do crescimento positivo da receita, prolongando a decepção no setor de tecnologia. Os fornecedores a da fabricante de chips foram os mais impactados.
O Índice ICE Asia Tech 30, pesado em tecnologia, caiu. Enquanto isso, as ações de tecnologia nos Estados Unidos, tokens de IA e dados permaneceram fracas durante o dia.
Ações asiáticas foram as mais atingidas após o relatório de lucros da NVIDIA
As ações da Nvidia (NVDA) prolongaram a decepção do mercado com seus lucros do Q2 abaixo do esperado. O aumento de 122% na receita da fabricante de chips de IA não atingiu o aumento de 200% definido nos três trimestres anteriores. O mercado de tecnologia mais amplo na Ásia também tem sido negociado em vermelho, com o Índice ICE Asia Tech 30 em queda de 3 pontos no momento da redação.
As principais ações para experiência em declínio foram os fornecedores da Nvidia na Ásia.
A SK Hynix, uma fabricante de chips sul-coreana, caiu pelo menos 5% durante as horas de abertura asiáticas, conforme CNBC. A SK Hynix é conhecida por produzir chips HBM para as aplicações de IA da Nvidia. A Samsung Electronics, outro fornecedor sul-coreano da Nvidia, caiu mais de 3%. A Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) caíram pelo menos 2%. A Hon Hai Precision Industry (Foxconn) também testemunhou uma queda marginal, com outras ações seguindo a mesma tendência.
Os índices sul-coreanos e taiwaneses foram relatados como os mais impactados.
A Nvidia novamente teve resultados fabulosos e está negociando em queda no pré-mercado.
Os resultados de fevereiro também foram fabulosos, e a ação negociou em queda pela manhã.
Ela terminou em alta.
A Cisco, nos velhos tempos, teve resultados fabulosos, negociou em queda e permaneceu em queda.
Esse foi o topo. Não apenas para… https://t.co/HiGvfyJing
— John_Hempton (@John_Hempton) agosto 29, 2024
Tokens de IA reverteram seu rally
De acordo com pesquisas da empresa de negociação QCP Capital, os fortes lucros da Nvidia tiveram uma resposta de “venda na notícia” nas criptomoedas. A capitalização de mercado dos tokens de inteligência artificial (IA) caiu 2% na CoinGecko. Eles estavam oscilando em uma capitalização cumulativa de US$ 23,7 bilhões no momento da redação.
O NEAR, o token líder no setor, está em queda de cerca de 2% nas últimas 24 horas. Enquanto o ICP ganhou, o FET perdeu quase 6% no momento da redação durante o mesmo período. O RENDER perdeu mais 5% e o TAO está em queda de 6% em valor.
Na corrida para o relatório de lucros da Nvidia, os tokens de IA e grandes data centers estavam subindo. O rally desvaneceu-se em uma queda, pois os resultados não foram bons o suficiente para a Wall Street. A capitalização de mercado geral das criptomoedas tem sido estável acima de US$ 2 trilhões, com o BTC correndo para a marca de US$ 60K.
Analistas da Bitfinex recentemente Esse crescimento tem um lado sombrio. A escala da Morpho continua surgindo em incidentes que não são falhas de seu código principal, mas dos mercados e curadores construídos sobre ele. O pesquisador de DeFi DeFi Warhol uma correlação mais forte entre Bitcoin e o mercado de ações dos EUA. No momento da redação, o Índice do Setor de Tecnologia NASDAQ 100 também está mostrando fraqueza. Com base nos dados do Google Finance, o índice caiu 160,82 pontos, que é uma diminuição de 1.56% para o dia.
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Shraddha Sharma
Sharma traz cerca de cinco anos de experiência como jornalista financeira, com formação em banca de investimentos e finanças. Ela começou sua carreira na Índia como estagiária de notícias empresariais e produtora de vídeo. Ela descobriu o cripto durante esse período, mas o lockdown causado pela pandemia lhe deu tempo para desacelerar e entender melhor essa classe de ativos. Sharma tem se dedicado a compreender as tecnologias emergentes à medida que influenciam os mercados mais amplos.
