Les résultats du T2 de Nvidia déçoivent les tokens IA et les actions technologiques asiatiques

- Le rapport sur les résultats du 2e trimestre de Nvidia a suscité une déception sur le marché, impactant les fournisseurs en Asie.
- L'indice NASDAQ 100 Technology Sector a montré des signes de faiblesse.
- Les jetons IA ont inversé leur rallye et perdu leur capitalisation boursière cumulée.
Le dernier rapport de résultats de Nvidia (NVDA) pour le trimestre terminé en juin est resté en deçà des attentes du marché malgré une croissance positive des revenus, prolongeant la déception sur le marché technologique. Les fournisseurs le asiatiques du
constructeur de puces ont été les plus durement touchés.
L'indice ICE Asia Tech 30, très technologique, a baissé. Pendant ce temps, les actions technologiques aux États-Unis, les tokens IA et de données sont restés faibles tout au long de la journée.
Les actions asiatiques les plus touchées après le rapport de résultats de NVIDIA 3 points au moment de la presse.
Les principales actions à expérience ont enregistré un recul, notamment les fournisseurs de Nvidia en Asie.
SK Hynix, un fabricant de puces sud-coréen, a perdu au moins 5 % lors des heures d'ouverture asiatiques, selon CNBC. SK Hynix est connu pour produire des puces HBM pour les applications IA de Nvidia. Samsung Electronics, un autre fournisseur sud-coréen de Nvidia, a chuté de plus de 3 %. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ont baissé a reculé d'au moins 2 %. Hon Hai Precision Industry (Foxconn) a également connu une légère baisse, d'autres actions suivant la même tendance.
Les indices sud-coréens et taïwanais ont été rapportés comme les plus touchés.
Nvidia a encore obtenu des résultats fabuleux et est en baisse en pré-marché.
Les résultats de février étaient également fabuleux, et l'action a baissé en matinée.
Elle a fini en hausse.
Cisco, à l'époque, avait d'excellents résultats, a baissé et est resté en baisse.
C'était le top. Pas seulement pour… https://t.co/HiGvfyJing
— John_Hempton (@John_Hempton) Août 29, 2024
Les jetons IA ont inversé leur rallye
Selon les recherches de la société de trading QCP Capital, les solides résultats de Nvidia ont provoqué une réaction de « vente sur l'information » sur les cryptomonnaies. La capitalisation boursière des jetons d'intelligence artificielle (IA) a baissé de 2 % sur CoinGecko. Ils évoluaient autour d'une capitalisation cumulée de 23,7 milliards de dollars au moment de la presse.
NEAR, le jeton leader du secteur, est en baisse d'environ 2 % au cours des dernières 24 heures. Alors que ICP a gagné, FET a perdu près de 6 % au moment de la rédaction dans le même laps de temps. RENDER a perdu encore 5 % et TAO est en baisse de 6 % en valeur.
Dans la période précédant le rapport sur les résultats de Nvidia, les jetons liés à l'IA et aux grands centres de données étaient en forte hausse. Le rallye s'est estompé pour laisser place à une baisse, les résultats n'étant pas jugés suffisants par Wall Street. La capitalisation boursière globale des cryptomonnaies est restée stable au-dessus de 2 billions de dollars, avec le BTC qui s'approche de la barre des 60 000 $.
Les analystes de Bitfinex ont récemment a pointé mis en évidence une corrélation plus forte entre le Bitcoin et le marché boursier américain. Au moment de la rédaction, l'indice NASDAQ 100 Technology Sector montre également une faiblesse. Selon les données de Google Finance, l'indice a perdu 160,82 points, qui est soit une baisse de 1.56% pour la journée.
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Shraddha Sharma
Sharma apporte environ cinq ans d'expérience en tant que journaliste financière, avec une formation en banque d'investissement et en finance. Elle a commencé sa carrière en Inde en tant que stagiaire en actualités économiques et productrice vidéo. C'est durant cette période qu'elle a découvert la crypto, mais les confinements liés à la pandémie lui ont donné le temps de ralentir et de mieux comprendre cette classe d'actifs. Sharma est très intéressée par la compréhension des technologies émergentes et de leur influence sur les marchés plus larges.















