OpenAI non sta spendendo 100 miliardi di dollari per acquistare chip, ma li sta noleggiando in cash . L'intero accordo con Nvidia si basa sulla ripartizione dei costi nel tempo, senza dover anticipare miliardi di dollari. L'azienda di intelligenza artificiale vuole accedere alle GPU di fascia alta di Nvidia, ma invece di acquistarle direttamente, sta stipulando contratti di leasing a lungo termine.
In questo modo, i fondi vengono erogati gradualmente e il rischio si sposta su Nvidia. L'accordo è semplice: con l'entrata in funzione di ogni nuovo data center di intelligenza artificiale, OpenAI ottiene accesso a più GPU. Il primo centro, in costruzione ad Abilene, in Texas, dovrebbe entrare in funzione nella seconda metà del 2026.
È allora che il cash inizia a fluire. Il prezzo esatto di ogni centro è ancora sconosciuto, ma OpenAI non acquisisce la proprietà dell'hardware. Sta noleggiando la potenza di calcolo. Ogni GPU implementata sarà in leasing, con pagamenti distribuiti lungo l'intero ciclo di vita, circa cinque anni.
OpenAI ritarda i costi noleggiando i chip Nvidia invece di acquistarli
Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha descritto l'accordo come "di dimensioni monumentali". Ha affermato che la costruzione di un data center AI da un singolo gigawatt potrebbe costare circa 50 miliardi di dollari. Di questi, circa 35 miliardi di dollari vanno direttamente a Nvidia per i suoi chip. Il resto è per tutto il resto. Ma OpenAI non sta pagando tutto in anticipo. Noleggiando le GPU, l'azienda evita di subire un colpo finanziario tutto in una volta.
OpenAI riceverà presto un finanziamento iniziale di 10 miliardi di dollari dall'accordo. Questo denaro contribuirà ad avviare la prima ondata di distribuzione. E mentre una parte dei fondi sarà utilizzata per assunzioni, operazioni e altre spese, la maggior parte andrà direttamente al computing. Più specificamente, ai processori Nvidia. Queste GPU sono i motori alla base dell'addestramento dell'intelligenza artificiale, alimentando modelli come ChatGPT e tutto ciò che gira su di esse.
Sarah Friar, direttore finanziario di OpenAI, ha dichiarato ad Abilene che il piano non sarebbe stato possibile senza i partner. Ha indicato Oracle, che ha affittato il data center di Abilene, e Nvidia , che sta fornendo capitale iniziale in cambio di pagamenti a lungo termine.
"Gente come Oracle sta mettendo a frutto i propri bilanci per creare questi incredibili data center che vedete alle nostre spalle", ha detto Sarah. "Nel caso di Nvidia, stanno investendo in azioni per farla decollare, ma soprattutto, verranno pagati per tutti quei chip man mano che verranno implementati"
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OpenAI non è redditizia. Non ha un flusso cash positivo e non detiene crediti investment-grade. Ecco perché finanziare i data center tramite capitale proprio è costoso. I dirigenti dell'azienda hanno dichiarato di prepararsi ad indebitarsi per gestire il resto dell'espansione. E grazie alla struttura di leasing con Nvidia, le banche sono più propense a concedere prestiti. Le condizioni sembrano migliori quando un'azienda non cerca di acquistare tutto in blocco.
Sarah ha affermato che la carenza di risorse di elaborazione è il problema più grande. "Ciò su cui dovremmo tutti concentrarci oggi è il fatto che non c'è abbastanza elaborazione", ha affermato. "Con la crescita dell'azienda, saremo più che in grado di permetterci ciò che ci aspetta in futuro: più risorse di elaborazione, più fatturato"
Ma non tutti sono entusiasti di come è strutturata la situazione. La capitalizzazione di mercato di Nvidia, pari a 4,3 trilioni di dollari, è stata costruita grazie alla vendita di chip a OpenAI, Google, Meta, Microsoft e Amazon. Allo stesso tempo, la valutazione privata di OpenAI, pari a 500 miliardi di dollari, è possibile solo grazie alle iniezioni cash da parte di Microsoft e altri. Quei soldi non restano inutilizzati. Tornano direttamente a Nvidia.
Jamie Zakalik, analista di Neuberger Berman, ha dichiarato alla CNBC che l'accordo dimostra che OpenAI sta raccogliendo capitali e li sta riversando direttamente nella stessa azienda che fornisce la tecnologia. "Sta aumentando i guadagni e i numeri di tutti", ha detto Jamie. "Ma in realtà non sta creando nulla".
Interpellato su queste preoccupazioni, il CEO di OpenAI, Sam Altman, non ha reagito. "Dobbiamo continuare a vendere servizi a consumatori e aziende e a sviluppare questi nuovi fantastici prodotti per i quali le persone ci pagano un sacco di soldi", ha affermato Sam. "Finché questo continuerà ad accadere, ci permetterà di finanziare molti di questi data center e molti chip"
