Nvidia afferma di aver risolto i difetti dei suoi chip Blackwell AI

- Nvidia prevede di distribuire diversi miliardi di dollari di ricavi da Blackwell.
- Le scorte per i prossimi 12 mesi sono già esaurite.
- I chip sono progettati per gestire i carichi di lavoro impegnativi dell'inferenza LLM riducendo al contempo il consumo energetico.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma che l'azienda ha corretto il difetto di progettazione dei suoi ultimi chip Blackwell AI, che secondo quanto riferito ha avuto ripercussioni sulla produzione e causato ritardi nelle spedizioni.
Huang ha rivelato che l'azienda produttrice di chip ha sfruttato la sua collaborazione con la taiwanese TSMC per riparare i chip, i cui difetti, a suo dire, erano imputabili a Nvidia. L'azienda aveva precedentemente riferito che i chip Blackwell erano esauriti e sarebbero andati esauriti per i successivi 12 mesi a causa dellatrondomanda da parte dei suoi clienti tradizionali, tra cui AWS, Meta, Google, Oracle e CoreWeave.
Nvidia accetta la colpa
Secondo un rapporto di Reuters, le azioni di Nvidia sono scese del 2% nelle prime fasi di contrattazione. L'azienda ha presentato i chip Blackwell a marzo di quest'anno, affermando che avrebbero "sbloccato scoperte rivoluzionarie nell'elaborazione dei dati, nella simulazione ingegneristica, nell'automazione della progettazione elettronicatronnella progettazione di farmaci assistita da computer, nel calcolo quantistico e nell'intelligenza artificiale generativa, tutte opportunità emergenti per Nvidia".
Il chip Blackwell include la GPU B200 Tensor Core e il "super chip" GB200 Grace, tutti processori progettati per gestire i carichi di lavoro impegnativi dell'inferenza LLM riducendo al contempo il consumo energetico.
Nvidia aveva promesso di effettuare le spedizioni nel secondo trimestre dell'anno. Tuttavia, si sono verificati ritardi nelle consegne, che hanno potenzialmente avuto ripercussioni su clienti operanti nel settore dell'intelligenza artificiale come Meta, Google e Microsoft.
"A Blackwell c'era un difetto di progettazione", ha detto Huang.
"Era funzionale, ma il difetto di progettazione ha causato una bassa resa. La colpa è stata al 100% di Nvidia."
Huang.
I resoconti dei media hanno anche suggerito che i ritardi nella produzione abbiano causato tensioni tra Nvidia e TSMC, sebbene Huang abbia smentito le affermazioni definendole "fake news"
Huang ha anche rivelato che sono stati profusi molti sforzi per far funzionare il computer Blackwell. Ha aggiunto che sette diversi tipi di chip sono stati progettati da zero e hanno dovuto essere "messi in produzione contemporaneamente"
Nvidia ha rivelato di aver collaborato con il suo partner e collega, TSMC, per risolvere il problema ingegneristico e di aver svolto un ruolo fondamentale in questo risultato.
"Ciò che ha fatto TSMC è stato aiutarci a riprenderci da quella difficoltà e a riprendere la produzione di Blackwell a un ritmo incredibile", ha affermato Huang.
Nvidia prevede di distribuire diversi miliardi di ricavi da Blackwell
Secondo Reuters, i chip di Nvidia utilizzano due blocchi di silicio, delle stesse dimensioni del precedente prodotto dell'azienda, e li uniscono in un unico componente che risulta 30 volte più veloce in attività come la fornitura di risposte da parte dei chatbot.
Intervenendo a una recente conferenza di Godman Sachs, Huang ha affermato che i chip saranno pronti per la spedizione nel quarto trimestre.
Mercoledì, il guru della tecnologia si trovava in Danimarca per lanciare un nuovo supercomputer chiamato Gefion, dotato di 1.528 unità di elaborazione grafica (GPU). Secondo Reuters, il supercomputer è stato realizzato in collaborazione con la Novo Nordisk Foundation, il fondo danese per l'esportazione e gli investimenti, e Nvidia.
Il problema con i chip è iniziato ad agosto e il prezzo delle azioni di Nvidia è crollato di un impressionante 8% dopo che un rapporto ha evidenziato che la produzione di Blackwell era stata ritardata a causa di un difetto di progettazione, con possibili ritardi nelle consegne di circa tre mesi. Ciò ha avuto ripercussioni a catena su importanti clienti come Google e Microsoft.
Intervenendo durante la conference call sui risultati del secondo trimestre dell'azienda, tenutasi nello stesso mese, Huang ha rivelato che il colosso della tecnologia aveva spedito campioni di chip ai clienti, aggiungendo che la produzione della piattaforma di intelligenza artificiale sarebbe aumentata nel quarto trimestre del prossimo anno fiscale.
Huang ha anche rivelato che Nvidia ha apportato una modifica alla maschera GPU di Blackwell, "per migliorare la resa produttiva"
Tuttavia, Huang ha affermato durante una chiamata con gli analisti che "non sono state necessarie modifiche funzionali", aggiungendo che la società prevede di "distribuire diversi miliardi di dollari di fatturato Blackwell" durante il quarto trimestre.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Cerca di capirle. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratis.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza finanziaria. Cryptopolitandi declina ogni responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni contenute in questa pagina. Raccomandiamotrondentdentdentdentdentdentdentdent e/o di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
CORSO
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)














