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Nvidia dice que ha corregido los fallos en sus chips de IA Blackwell

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame 3 min de lectura
nvidia
  • Nvidia espera enviar varios miles de millones en ingresos por Blackwell.
  • La oferta para los próximos 12 meses ya está agotada.
  • Los chips están diseñados para manejar las cargas de trabajo exigentes de la inferencia de LLM mientras reducen el consumo de energía.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirma que la empresa ha corregido el defecto de diseño en sus últimos chips de IA Blackwell, que según informes afectaron la producción y causaron retrasos en los envíos.

Huang reveló que la empresa fabricante de chips aprovechó su asociación con el par taiwanés TSMC para reparar los chips, cuyos defectos él aceptó como responsabilidad de Nvidia. La compañía informó previamente que los chips Blackwell estaban agotados y sin stock durante los próximos 12 meses debido a la fuerte demanda de sus clientes tradicionales, entre ellos AWS, Meta, Google, Oracle y CoreWeave.

Nvidia asume la culpa

Según un informe de Reuters, las acciones de Nvidia cayeron un 2% en la sesión temprana. La compañía presentó los chips Blackwell en marzo de este año alabándolo por "desbloquear avances en el procesamiento de datos, simulación de ingeniería, automatización del diseño electrónico, diseño asistido por computadora para fármacos, computación cuántica e IA generativa, todas oportunidades emergentes para Nvidia."

El chip Blackwell incluye la GPU Tensor Core B200 y el "superchip" GB200 Grace, procesadores diseñados todos para manejar las cargas de trabajo exigentes de la inferencia de LLM mientras reducen el consumo energético.

Nvidia había prometido realizar envíos durante el segundo trimestre del año. Sin embargo, hubo retrasos en los envíos que potencialmente afectaron a clientes relacionados con IA como Meta, Google y Microsoft.

“Tuvimos un defecto de diseño en Blackwell”, dijo Huang.

“Era funcional, pero el defecto de diseño provocó que el rendimiento fuera bajo. Fue 100% culpa de Nvidia.”

Huang.

Los informes mediáticos también han sugerido que los retrasos en la producción causaron tensiones entre Nvidia y TSMC, aunque Huang refutó las afirmaciones calificándolas de "noticias falsas".

Huang también reveló que se dedicó gran esfuerzo a hacer funcionar la computadora Blackwell. Añadió que siete tipos diferentes de chips fueron diseñados desde cero y tuvieron que ser "llevados a la producción al mismo tiempo".

Nvidia reveló que trabajó con su socio y par, TSMC, para solucionar el contratiempo de ingeniería y que este jugó un papel crítico en este logro.

“Lo que hizo TSMC fue ayudarnos a recuperarnos de esa dificultad y reanudar la fabricación de Blackwell a un ritmo increíble”, dijo Huang.

Nvidia espera enviar varios miles de millones en ingresos por Blackwell

Según Reuters, los chips de Nvidia ocupan dos cuadrados de silicio, que es el tamaño de la oferta anterior de la empresa, y los une en un solo componente que es 30 veces más rápido en tareas como servir respuestas desde chatbots.

Al hablar en una reciente conferencia de Goldman Sachs, Huang dijo que los chips estarían listos para su envío en el cuarto trimestre.

El gurú de la tecnología estuvo el miércoles en Dinamarca para lanzar un nuevo superordenador conocido como Gefion, que cuenta con 1.528 unidades de procesamiento gráfico (GPUs). Según Reuters, esto se construyó en asociación con la Fundación Novo Nordisk, que es el Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca, y Nvidia.

El problema con los chips comenzó en agosto y el precio de las acciones de Nvidia cayó un impactante 8% después de que un informe señalara que la producción de Blackwell se retrasó debido a un defecto de diseño, posiblemente retrasando las entregas unos tres meses. Esto tuvo un efecto dominó en clientes importantes como Google y Microsoft.

Al hablar durante la llamada de resultados del segundo trimestre de la empresa ese mismo mes, Huang reveló que el gigante tecnológico había enviado muestras de los chips a clientes, añadiendo que la producción de la plataforma de IA aumentaría en el cuarto trimestre hasta el próximo año fiscal.

Huang también reveló que Nvidia realizó un cambio en la máscara de la GPU de Blackwell, “para mejorar el rendimiento de la producción”.

Sin embargo, Huang dijo en una llamada con analistas que “no fueron necesarios cambios funcionales”, añadiendo que la compañía espera “enviar varios miles de millones de dólares en ingresos por Blackwell” durante el cuarto trimestre.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.

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