NVIDIA affronta scrutinio per presunti scraping di dati non autorizzati per modelli AI
- I documenti trapelati mostrano che NVIDIA ha raccolto dati da film e video di YouTube senza consenso.
- NVIDIA sostiene che il suo scraping dei dati sia legale ai sensi delle disposizioni sul fair use.
- Le comunicazioni interne rivelano che alcuni dipendenti erano preoccupati per questioni legali.
Documenti trapelati ottenuti da 404 Media suggeriscono che NVIDIA si sia impegnata in scraping di dati non autorizzati, utilizzando filmati di film e giochi da tutto Internet per addestrare i suoi prodotti di intelligenza artificiale.
I documenti trapelati rivelano che stavano cercando di scaricare film interi da vari canali, incluso Netflix, e il loro interesse principale era nei video di YouTube. Dalle email ottenute da 404 Media, i project manager intendevano impiegare tra 20 e 30 macchine virtuali su Amazon Web Services per ottenere 80 anni di video in un giorno.
NVIDIA difende le sue azioni e invoca le disposizioni di fair use
Lo scraping di dati è la pratica di estrarre contenuti video, testuali e audio da Internet senza il permesso dei proprietari dei contenuti per addestrare modelli AI. Questa pratica potrebbe essere vista come l'uso di contenuti da piattaforme di social media che contengono materiale protetto da copyright.
NVIDIA ha dichiarato di non aver violato alcuna legge sul copyright durante il processo di scraping dei dati. L'azienda ha anche dichiarato che le sue attività rientrano nella dottrina del fair use poiché utilizza materiale protetto da copyright per l'addestramento dell'AI.
I documenti ottenuti dalle comunicazioni interne da 404 Media indicano che alcuni dipendenti di NVIDIA hanno espresso preoccupazione per queste attività di scraping dei dati. Tuttavia, i project manager avrebbero sminuito le preoccupazioni, affermando che le preoccupazioni legali, ad esempio le violazioni dei Termini di Servizio di YouTube, sarebbero state gestite in un secondo momento.
Un dipendente ha sottolineato che gli ingegneri AI di NVIDIA hanno cercato di ottenere il maggior numero possibile di clip di giochi per arricchire il corpus di addestramento. Questo comportava lo streaming del gameplay al servizio cloud GeForceNow di NVIDIA per registrare video di gameplay in alta definizione. Jim Fan, analista di ricerca senior, nei messaggi interni ha anche sottolineato l'importanza di tali filmati come input per l'addestramento del modello AI.
L'azienda intraprende misure per gestire la percezione pubblica delle pratiche relative ai dati
I documenti dettagliano anche i tentativi di NVIDIA di contenere i danni a causa delle ripercussioni di tali pratiche. Secondo email trapelate, il Vicepresidente della Ricerca Ming-Yu Liu ha raccomandato che l'azienda eviti di pubblicare qualsiasi documento relativo alle tecniche di scraping dei dati per prevenire reazioni negative del pubblico. Ha inoltre creato un proprio set di strumenti per lo scraping dei dati di YouTube e account API per facilitare il processo di raccolta dei dati.
La posizione giuridica riguardo alle norme che regolano l'uso dell'IA nello scraping dei dati non è ancora molto chiara. Secondo Robert Mahari del MIT, può essere piuttosto complicato stabilire che lo scraping dei dati sia effettivamente avvenuto. Le organizzazioni potrebbero trarre vantaggio dal non rivelare le fonti dei loro dati di addestramento, poiché diventa difficile provare abusi in assenza di prove tangibili.
Un'altra piattaforma, Suno, una piattaforma di generazione musicale basata sull'IA, è recentemente finita sotto i riflettori per aver ammesso l'uso dello scraping dei dati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale. Come precedentemente riportato da Cryptopolitan, il CEO di Reddit Steve Huffman ha dichiarato che l'azienda continuerà a vietare a Microsoft e ad altre società di IA di utilizzare lo scraping dei dati finché non verrà effettuato un pagamento e la piattaforma non avrà il controllo su come i dati vengono utilizzati. Ha affermato che Reddit non permetterebbe lo scraping dei dati per l'addestramento di modelli di IA senza la licenza appropriata.
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Brenda Kanana
Brenda vanta oltre 4 anni di esperienza specializzata in criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Ha lavorato presso Zycrypto, Blockchain Reporter e The Coin Republic e ora ha fatto di Cryptopolitan la sua casa. La sua laurea in Sociologia presso l'Università Tecnica di Mombasa la mantiene in sintonia con il pubblico dei lettori.
