In questo post:
- HyperCycle è un'architettura blockchain di livello 0++ a basso costo per collegare blockchain e intelligenza artificiale.
- È alimentato daltracintelligente HyperShare.
- HyperCycle ha varie applicazioni in De-Fi, swarm AI, reti multimediali e altro ancora.
HyperCycle è un'architettura blockchain basata su operazioni di microservizi veloce ed economica per casi d'uso dell'intelligenza artificiale. L'implementazione utilizza la blockchain ledgerless TODA/IP, il modello di asset TODA e il sistema Proof of Reputation di SingularityNET.
La velocità con cui il settore dell’intelligenza artificiale sta avanzando èdent nei progressi dell’intelligenza artificiale come ChatGPT. Tuttavia, la centralizzazione limita il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale.
L’ostacolo più grande è stata l’assenza di un’infrastruttura blockchain ottimizzata per l’intelligenza artificiale decentralizzata. La maggior parte degli attuali sistemi di intelligenza artificiale funzionano in modo isolato e quindi la loro funzionalità non è sufficiente. Pertanto, HyperCycle offre soluzioni che collegano blockchain e intelligenza artificiale.
La natura Layer 0++ di HyperCycle consente agli agenti AI di lavorare insieme in modo sicuro ed efficiente
Il livello blockchain di HyperCycle è molto più avanzato della normale blockchain, garantendo una migliore collaborazione con l'intelligenza artificiale. Il design unico di HyperCycle implica che HyperCycle non è semplicemente Layer 0. È Layer 0++ che viene eseguito utilizzando il protocollo TODA_IP.
Si tratta di una struttura simile a TCP_IP di "Internet" in cui i dati vengono suddivisi in piccoli pacchetti per l'elaborazione distribuita. HyperCycle è una rete fondamentale ma offre anche altre funzionalità per funzionalità avanzate.
HyperCycle può funzionare come singola blockchain oppure come ponte tra altre reti indicate dal “++”. Pertanto, può essere esteso ad altre blockchain come Bitcoin, Ethereum e Cardano invece di competere con loro.
La struttura di HyperCycle è costituita da agenti autonomi che agiscono in base alla cronologia delle transazioni e alla reputazione. A seconda delle necessità, gli agenti formano un gruppo collaborativo, o anello, per ottenere meccanismi di consenso che possono essere senza registro o suddivisi gerarchicamente.
La valuta nativa di HyperCycle, HYPC, fornisce l'accesso alla rete e supporta le applicazioni AI attraverso le operazioni degli agenti.
HyperShare trac intelligente all'interno dell'ecosistema della rete per gestire il valore e le entrate generate dai nodi di calcolo HyperCycle.
La rete AI Compute di HyperCycle utilizza S-Token (proprietà) e R-Token (condivisione delle entrate) per consentire il funzionamento collaborativo dei nodi. La creazione di HyperShare è semplificata tramite la procedura guidata di creazione della condivisione, che collega i token HYPC alle licenze Node.
Basandosi sulla comprensione di HyperShare di come la capacità dei Nodi possa offrire un reale potenziale di guadagno, la piattaforma è stata progettata per fornire un approccio semplificato e collaborativo alla gestione dei Nodi.
Ciò consente agli utenti di usufruire di una maggiore capacità e massimizzare la loro partecipazione alla rete. Sta inoltre pianificando aggiornamenti con strumenti avanzati come governance e Tilling as a Service.
HyperCycle può essere utilizzato dalle reti dei media per sistemi di valutazione e ricompensa efficienti, finanza decentralizzata, intelligenza artificiale swarm, elaborazione informatica e pagamenti decentralizzati, interoperabilità della catena pubblica e privata.
Gli utenti della rete guadagnano vendendo potenza di calcolo e partecipando a collaborazioni AI. Possono integrare i loro sistemi di intelligenza artificiale in una rete di intelligenza artificiale che supporti meglio l’AGI.
Le applicazioni di HyperCycle risolvono problemi complessi consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di sciami di cooperare in modo continuo e frequente. Ciò apre la strada al trading ad alta frequenza veloce, a basso costo nella finanza decentralizzata.
