Google concentra gli investimenti in IA sull'infrastruttura, riaffermando l'impegno di 75 miliardi di dollari

Google ha diretto la maggior parte dei suoi investimenti in intelligenza artificiale (IA) verso la costruzione di infrastrutture tecniche.

Eunice Huang, responsabile APAC per l'IA e le politiche sulle tecnologie emergenti dell'azienda, durante una tavola rotonda al summit Reuters NEXT Asia a Singapore, commentato, “Come ha detto il nostro CEO, in questi primi giorni di una tecnologia molto trasformativa, i rischi di un investimento insufficiente sono drammaticamente più alti dei rischi di un investimento eccessivo.”

L'investimento di Pichai di Google in data center per l'IA ammonta a 75 miliardi di dollari

Nonostante le incertezze riguardanti La leggera diminuzione è stata il risultato di prezzi al consumo più alti e di una maggiore volatilità del tasso di cambio, ha aggiunto la banca centrale. Tuttavia, le esportazioni sono state ampiamente resilienti quest'anno, sostenute da forti spedizioni di semiconduttori. Questo nonostante i più elevati, Google ha annunciato ad aprile che allocherà 75 miliardi di dollari quest'anno per ampliare la capacità dei suoi data center. Idealmente, l'azienda sperava di calmare le preoccupazioni degli investitori e dimostrare che i suoi piani per l'IA stavano generando rendimenti solidi.

Al Google Cloud Next 25 a Las Vegas, il CEO di Alphabet Sundar Pichai ha anche affermato che questo investimento avrebbe sostenuto le crescenti esigenze di IA dei clienti enterprise e rafforzato i servizi core di Google. Ha aggiunto che l'azienda lavorerà alla costruzione di infrastrutture che operano alla velocità di Google, con latenza quasi zero, per supportare servizi come Search, Gmail e Photos per miliardi di utenti in tutto il mondo.

Sebbene Google non stia arretrando sull'IA, i suoi concorrenti hanno ridotto i loro investimenti in IA. Microsoft, che in precedenza si era impegnata a spendere oltre 80 miliardi di dollari per l'infrastruttura IA nel 2025, ha successivamente abbandonato lo sviluppo di alcuni data center negli Stati Uniti e in Europa.

Abhivyakti Sengar, direttore del settore presso Everest Group, ha commentato la questione, affermando di aver notato un cambiamento nella strategia degli iperscaler. Ha sostenuto che, sebbene Google mantenga il suo focus sull'IA-first, Microsoft sta ora segnalando una strategia più mirata a livello regionale e cauta, che potrebbe influenzare le decisioni di altre imprese.

Nel frattempo, OpenAI ha recentemente rivelato che costruirà la propria capacità di data center per ridurre la dipendenza da altri provider cloud e potenziare le proprie capacità di calcolo.

Google ha iniziato il rollout di AI Mode in India

Martedì, Pichai ha rivelato che l'azienda ha iniziato il lancio del suo 'AI Mode' per gli utenti in India. La funzione genera risposte IA in un interfaccia di Google Search, offrendo risposte generate dall'IA all'interno del familiare layout di Google Search. AI Mode è destinato a fornire risposte dettagliate e informative piuttosto che semplici link, sebbene finora sia disponibile solo in inglese. Inoltre, consente agli utenti di porre domande singole e multi-parto invece di eseguire ricerche multiple.

Inizialmente, la funzione era disponibile nei laboratori di ricerca a giugno durante la fase di test. Dopo aver ricevuto feedback positivi, Google ha ora ampliato l'accesso, senza necessità di registrazione. 

Un analista avverte che le aziende potrebbero sbagliare spendendo troppo per l'IA

Google non è l'unica azienda ancora ossessionata dall'IA; altre startup e corporation vogliono ancora far parte della prossima rivoluzione. Chris V. Nicholson, investitore con la società di venture capital Page One Ventures, ha spiegato che la maggior parte delle aziende che si immergono nelle tecnologie IA ha semplicemente paura di essere lasciata indietro.

Alcuni esperti di IA hanno citato i rischi enormi di investire nell'IA, specialmente dato quanto può essere costoso costruire la sua infrastruttura senza sapere se soddisferà le aspettative. Tuttavia, alcuni credono che il rischio maggiore risieda nel non mantenere un vantaggio competitivo rispetto ai rivali, poiché si potrebbe perdere la propria posizione.

Jordan Jacobs, socio della società di venture capital Radical Ventures, mette in guardia dal fatto che le aziende potrebbero sbagliare spendendo troppo per l'IA e non solo nel caso di investimenti insufficienti.