Google concentre ses investissements en IA sur l'infrastructure, réaffirmant son engagement de 75 milliards de dollars

Google a orienté la majeure partie de ses investissements en intelligence artificielle (IA) vers la construction d'infrastructures techniques.

Eunice Huang, responsable de l'IA et de la politique des technologies émergentes pour la région APAC de l'entreprise, lors d'une table ronde au sommet Reuters NEXT Asia à Singapour, a commenté, « Comme l'a dit notre PDG, dans ces premiers jours d'une technologie très transformatrice, les risques d'un sous-investissement sont considérablement plus élevés que les risques d'un surinvestissement. »

L'engagement de Pichai de Google pour des centres de données IA de 75 milliards de dollars

Malgré les incertitudes entourant tarifs américains, Google a annoncé en avril qu'il allouerait 75 milliards de dollars cette année pour augmenter sa capacité de centres de données. Idéalement, l'entreprise espérait apaiser les inquiétudes des investisseurs et montrer que ses plans en matière d'IA rapportaient des rendements solides.

Lors de Google Cloud Next 25 à Las Vegas, le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a également affirmé que cet investissement renforcerait les demandes croissantes des clients entreprise en matière d'IA et consoliderait les services principaux de Google. Il a ajouté que l'entreprise travaillera à la construction d'infrastructures fonctionnant à la vitesse de Google, avec une latence quasi nulle, pour soutenir des services tels que la recherche, Gmail et Photos pour des milliards d'utilisateurs dans le monde.

Bien que Google ne recule pas face à l'IA, ses concurrents ont réduit leurs investissements en IA. Microsoft, qui s'était engagé à dépenser plus de 80 milliards de dollars pour l'infrastructure IA en 2025, a depuis annulé certains développements de centres de données aux États-Unis et en Europe.

Abhivyakti Sengar, directeur de pratique chez Everest Group, a commenté la question, indiquant avoir remarqué un changement dans la stratégie des hyperscalers. Il a fait valuer que, bien que Google maintienne son focus sur l'IA, Microsoft signale désormais une stratégie plus ciblée régionalement et prudente, ce qui pourrait influencer les décisions d'autres entreprises.

Pendant ce temps, OpenAI a récemment révélé qu'elle construirait sa capacité de centres de données pour réduire sa dépendance envers d'autres fournisseurs de cloud et augmenter ses capacités de calcul.

Google a commencé le déploiement du Mode IA en Inde

Mardi, Pichai a révélé que l'entreprise a commencé le lancement de son « Mode IA » pour les utilisateurs en Inde. La fonctionnalité génère des réponses IA dans une interface similaire à Google Search, offrant des réponses générées par IA dans la mise en page familière de Google Search. Le Mode IA est conçu pour fournir des réponses détaillées et informatives plutôt que de simples liens, bien que pour l'instant, il ne soit disponible qu'en anglais. De plus, il permet aux utilisateurs de poser des questions simples ou à plusieurs parties au lieu d'effectuer plusieurs recherches.

Initialement, la fonctionnalité était disponible sur les laboratoires de recherche en juin pendant sa phase de test. Après avoir reçu des retours positifs, Google a maintenant élargi l'accès, sans inscription requise. 

Un analyste met en garde : les entreprises pourraient faire une erreur en dépensant trop pour l'IA

Google n'est pas la seule entreprise encore fixée sur l'IA ; d'autres startups et corporations souhaitent toujours faire partie de la révolution à venir. Chris V. Nicholson, investisseur chez le fonds de capital-risque Page One Ventures, a expliqué que la plupart des entreprises qui se plongent dans les technologies IA ont simplement peur d'être laissées pour compte.

Certains experts en IA ont cité les risques massifs liés à l'investissement dans l'IA, surtout compte tenu du coût élevé de la construction de son infrastructure sans savoir si elle répondra aux attentes. Cependant, certains pensent que le plus grand risque réside dans le fait de ne pas maintenir un avantage concurrentiel par rapport à ses rivaux, car on pourrait perdre sa position.

Jordan Jacobs, associé chez le fonds de capital-risque Radical Ventures, met en garde contre le fait que les entreprises pourraient faire une erreur en dépensant trop pour l'IA, et pas seulement dans le cas d'un investissement insuffisant.