Google ha aperto la sua suite Gemini 2.0 più potente a tutti

Mercoledì Google ha rilasciato una suite dei suoi modelli AI più potenti e capaci, Geminin 2.0, a tutti come parte della più ampia strategia dell'anno del gigante dei motori di ricerca.

La strategia prevede «investimenti pesanti negli AI Agents, poiché la corsa per l'AI continua a guadagnare trazione tra i giganti della tecnologia e le startup del settore. Altri giganti della tecnologia come Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft e OpenAI hanno anche espresso i loro obiettivi di costruire AI agentic.

Google ha rilasciato tre prodotti sotto la suite 2.0

Alla fine dello scorso anno, Google ha concesso l'accesso agli sviluppatori e ad alcuni tester fidati mentre integrava anche alcune funzionalità nei suoi prodotti. Tuttavia, secondo l'azienda, si tratta di un «rilascio generale». Ora, sotto questo programma, la suite di modelli include 2.0 Flash, che è descritta come un «modello portante, ottimale per compiti ad alto volume e alta frequenza su larga scala».

Inclusa in quella suite c'è anche la 2.0 Pro Experimental per le prestazioni di codifica, nonché la 2.0 Flash Lite, che Google definisce il suo «modello più conveniente finora».

«Oggi stiamo rendendo Gemini 2.0 Flash generalmente disponibile tramite l'API Gemini in Google AI Studio e Vertex AI. Gli sviluppatori possono ora creare applicazioni di produzione con 2.0 Flash», ha scritto Koray Kavukcuoglu, CTO di Google DeepMind, nel post del blog.

«Stiamo anche rilasciando una versione sperimentale di Gemini 2.0 Pro, il nostro modello migliore finora per le prestazioni di codifica e i prompt complessi. È disponibile in Google AI Studio e Vertex AI, e nell'app Gemini per gli utenti di Gemini Advanced».

Kavukcuoglu.

Secondo un articolo di CNBC, il costo di Gemini Flash per gli sviluppatori è di 10 centesimi per milione di token per input di testo, immagini e video, mentre Flash Lite costa 0,75 centesimi per lo stesso.

Google consolida la sua posizione sul mercato

L'iniziativa di Google fa parte degli sforzi per rimanere in testa al settore, poiché la corsa alla supremazia nell'AI si sta intensificando a un altro livello tra i giganti della tecnologia e le startup.

I concorrenti, Amazon, Anthropic, Meta e OpenAI, hanno anche rivelato le loro intenzioni di entrare nell'AI agentic, o modelli in grado di gestire compiti complessi per conto degli utenti.

Per quanto riguarda Google, il gigante della tecnologia è impegnato da qualche tempo a mantenere il passo con la concorrenza. L'azienda ha lavorato nell'ultimo anno verso modelli più agentic in linea con le tendenze emergenti.

«Nell'ultimo anno, abbiamo investito nello sviluppo di modelli più agentic, il che significa che possono comprendere meglio il mondo che ti circonda, pensare a più passaggi in anticipo e agire per tuo conto, con la tua supervisione», ha scritto Google in un post del blog di dicembre.

Google ha aggiunto che Gemini 2.0 ha «nuovi avanzamenti nella multimodalità, come output nativo di immagini e audio, e uso nativo degli strumenti». Inoltre, la famiglia di modelli «ci permetterà di costruire nuovi AI agent che ci avvicinano alla nostra visione di un assistente universale».

Questo avviene mentre c'è una competizione intensa, con la startup di AI sostenuta da Amazon, Anthropic, che è un contendente chiave nella corsa per costruire AI agent. A ottobre dello scorso anno, Anthropic ha indicato che i suoi AI agent potrebbero utilizzare i computer nello stesso modo in cui lo fanno gli umani per affrontare i compiti.

Secondo Jared Kaplan, chief science officer di Anthropic, lo strumento può «utilizzare i computer praticamente nello stesso modo in cui lo facciamo noi».

I concorrenti OpenAI hanno recentemente rilasciato una funzionalità simile nota come Operator per automatizzare compiti come la pianificazione delle vacanze, la compilazione di moduli, la prenotazione di ristoranti e l'ordinazione della spesa.

Il ChatGPT menzionato è descritto come «un agent che può andare sul web per eseguire compiti per te». All'inizio della settimana, OpenAI ha anche presentato Deep Research, che consente a un AI agent di compilare rapporti di ricerca complessi e analizzare domande e argomenti a scelta dell'utente, mentre Google ha lanciato uno strumento simile con un nome simile.