- Google ha lanzado tres productos de la suite 2.0 para todos.
- Esto forma parte de una iniciativa más amplia para invertir fuertemente en agentes de IA, ya que la carrera por la IA sigue ganando impulso.
- Los pares de la industria tecnológica han expresado interés en construir agentes de IA.
Google lanzó el miércoles una suite de sus modelos de IA más potentes y capaces, Gemini 2.0, para todos como parte de la estrategia más amplia del gigante de los motores de búsqueda este año.
La estrategia implica «invertir fuertemente en Agentes de IA, ya que la carrera por la IA continúa ganando tracción entre los gigantes tecnológicos y las startups del sector. Otros gigantes tecnológicos como Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft y OpenAI también han expresado sus objetivos de construir IA agente también.
Google lanzó tres productos bajo la suite 2.0
A finales del año pasado, Google otorgó acceso a desarrolladores y algunos probadores de confianza mientras también integraba algunas características en sus productos. Sin embargo, según la compañía, esto es un «lanzamiento general». Ahora, bajo este programa, la suite de modelos incluye 2.0 Flash, que se dice que es un «modelo de trabajo, óptimo para tareas de alto volumen y alta frecuencia a escala».
También incluido en esa suite está el 2.0 Pro Experimental para el rendimiento de codificación, así como el 2.0 Flash Lite, que Google califica como su «modelo más rentable hasta la fecha».
«Hoy estamos haciendo que la versión actualizada de Gemini 2.0 Flash esté generalmente disponible a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI. Los desarrolladores ahora pueden construir aplicaciones de producción con 2.0 Flash», escribió Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind, en el artículo del blog.
«También estamos lanzando una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, nuestro mejor modelo hasta la fecha para el rendimiento de codificación y prompts complejos. Está disponible en Google AI Studio y Vertex AI, y en la aplicación Gemini para usuarios de Gemini Advanced».
Kavukcuoglu.
Según un artículo de CNBC, el costo de Gemini Flash para los desarrolladores es de 10 centavos por millón de tokens para entradas de texto, imagen y video, mientras que Flash Lite cuesta 0,75 centavos por lo mismo.
Google consolida su posición en el mercado
La iniciativa de Google es parte de los esfuerzos para mantenerse a la vanguardia en la industria, ya que la carrera por la supremacía de la IA se está escalando a otro nivel entre los gigantes tecnológicos y las startups.
Los competidores, Amazon, Anthropic, Meta y OpenAI, también han revelado sus intenciones de entrar en la IA agente, o modelos capaces de manejar tareas complejas en nombre de los usuarios.
En cuanto a Google, el gigante tecnológico ha estado ocupado durante algún tiempo para mantenerse por delante de la competencia. La compañía ha estado trabajando durante el último año hacia modelos más agentes en línea con las tendencias obtenidas.
«Durante el último año, hemos estado invirtiendo en el desarrollo de modelos más agentes, lo que significa que pueden entender más sobre el mundo que les rodea, pensar varios pasos por adelantado y tomar acciones en su nombre, con su supervisión», escribió Google en un artículo del blog de diciembre.
Google agregó que Gemini 2.0 tiene «nuevos avances en multimodalidad, como salida nativa de imagen y audio, y uso nativo de herramientas». Además, la familia de modelos «nos permitirá construir nuevos agentes de IA que nos acerquen a nuestra visión de un asistente universal».
Esto ocurre mientras hay una intensa competencia, con la startup de IA respaldada por Amazon, Anthropic, siendo un contendiente clave en la carrera para construir agentes de IA. En octubre del año pasado, Anthropic indicó que sus agentes de IA podrían usar computadoras de la misma manera que los humanos para abordar tareas.
Según el director científico de Anthropic, Jared Kaplan, la herramienta puede «usar computadoras básicamente de la misma manera que nosotros».
La competidora OpenAI lanzó recientemente una característica similar conocida como Operator para automatizar tareas como planificar vacaciones, llenar formularios, hacer reservaciones en restaurantes y comprar comestibles.
El ChatGPT describe esto como «un agente que puede ir a la web para realizar tareas por ti». A principios de la semana, OpenAI también presentó Deep Research, que permite a un agente de IA compilar informes de investigación complejos, así como analizar preguntas y temas según la elección del usuario, mientras que Google lanzó una herramienta similar con un nombre similar.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
