Google lanzó el miércoles un conjunto de sus modelos de IA más potentes y capaces, Geminin 2.0, a todos como parte de la estrategia más amplia del gigante del motor de búsqueda este año.
La estrategia implica "invertir en gran medida en agentes de IA, ya que la carrera por la IA continúa ganando tracentre los gigantes y las nuevas empresas tecnológicas en el sector. Otros gigantes tecnológicos como Amazon, Anthrope, Meta, Microsoft y OpenAI también han expresado sus objetivos de construir también AI de agente.
Google lanzó tres productos en la suite 2.0
A fines del año pasado, Google otorgó acceso a desarrolladores y algunos probadores de confianza, mientras que también envolvió algunas características en sus productos. Sin embargo, según la compañía, este es un "lanzamiento general". Ahora, bajo este programa, el conjunto de modelos incluye 2.0 Flash, que se dice que es un "modelo de caballo de batalla, óptimo para tareas de alto volumen y alta frecuencia a escala".
También se incluye en esa suite el 2.0 Pro Experimental para el rendimiento de la codificación, así como el 2.0 Flash Lite, que Google llama su "modelo más rentable hasta ahora".
“Hoy estamos haciendo que TE actualice Gemini 2.0 Flash generalmente disponible a través de la API Gemini en Google AI Studio y Vertex AI. Los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones de producción con 2.0 Flash ”, Koray Kavukcuoglu, CTO, Google Deepmind escribió en el blog.
“También estamos lanzando una versión experimental de Gemini 2.0 Pro, nuestro mejor modelo hasta ahora para el rendimiento de codificación y las indicaciones complejas. Está disponible en Google AI Studio y Vertex AI, y en la aplicación Gemini para usuarios avanzados de Gemini ".
Kavukcuoglu.
Según un artículo , el costo de Gemini Flash para los desarrolladores es de 10 centavos por millón de tokens para entradas de texto, imagen y video, mientras que Flash Lite cuesta 0.75 de un centavo para el mismo.
Google consolidando su posición en el mercado
Según los informes, la iniciativa de Google forma parte de los esfuerzos para mantenerse a la vanguardia en la industria, ya que la carrera por la supremacía de IA se está intensificando a otro nivel entre los gigantes y nuevas empresas tecnológicas.
Los compañeros, Amazon, Anthrope, Meta y OpenAI también han revelado sus intenciones de pasar a AI agente, o modelos capaces de manejar tareas complejas en nombre de los usuarios.
En cuanto a Google, el gigante tecnológico ha estado ocupado durante algún tiempo para mantenerse a la vanguardia de la competencia. Durante el año pasado, la compañía ha estado trabajando hacia modelos más agentes en línea con la obtención de tendencias.
"Durante el último año, hemos estado invirtiendo en el desarrollo de modelos más agentes, lo que significa que pueden entender más sobre el mundo que lo rodea, pensar en varios pasos por delante y tomar medidas en su nombre, con su supervisión", escribió Google en un blog correo .
Google agregó que Gemini 2.0 tiene "nuevos avances en multimodalidad, como la imagen de imagen y audio nativa, y el uso de herramientas nativas". Además, la familia de modelos "nos permitirá construir nuevos agentes de IA que nos acercan a nuestra visión de un asistente universal".
Esto se produce ya que ha habido una intensa competencia con la startup de IA respaldada por Amazon Anthrope como un contendiente clave en la carrera para construir agentes de IA. En octubre del año pasado, Anthrope indicó que sus agentes de IA podrían usar computadoras de la misma manera que los humanos hacen para abordar las tareas.
Según el director de ciencias de Anthrope, Jared Kaplan, la herramienta puede "usar computadoras básicamente de la misma manera que lo hacemos".
Los competidores Openai publicaron recientemente una característica similar conocida como operador para automatizar tareas, como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas de restaurantes y ordenar comestibles.
El chatgpt describió esto como "un agente que puede ir a la web para realizar tareas para usted". A principios de la semana, OpenAi también presentó una investigación profunda que permite a un agente de IA compilar informes de investigación complejos, así como analizar preguntas y temas según la elección del usuario, mientras que Google lanzó una herramienta similar con un nombre similar.
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