Google hat seine leistungsstärkste Gemini 2.0-Suite für alle geöffnet

Google hat am Mittwoch im Rahmen seiner umfassenderen Strategie für dieses Jahr eine Reihe seiner leistungsstärksten und fähigsten KI-Modelle, Geminin 2.0, für alle Nutzer freigegeben.

Die Strategie sieht massive Investitionen in KI-Agenten vor, da der Wettlauf um KI zwischen Technologiekonzernen und Startups in diesem Sektor immer tracwird. Auch andere Tech-Giganten wie Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft und OpenAI haben ihre Ziele im Bereich der Entwicklung agentenbasierter KI bekundet.

Google hat drei Produkte im Rahmen der 2.0-Suite veröffentlicht

Ende letzten Jahres gewährte Google Entwicklern und ausgewählten Testern Zugriff und integrierte gleichzeitig einige Funktionen in seine Produkte. Laut Unternehmen handelt es sich hierbei jedoch um eine „allgemeine Veröffentlichung“. Im Rahmen dieses Programms umfasst die Modellpalette nun auch Flash 2.0, das als „Arbeitstiermodell“ gilt und sich optimal für umfangreiche und häufige Aufgaben eignet

Ebenfalls in dieser Suite enthalten sind das 2.0 Pro Experimental für optimale Codierungsleistung sowie das 2.0 Flash Lite, das Google als sein bisher kostengünstigstes Modell bezeichnet

„Heute stellen wir das aktualisierte Gemini 2.0 Flash allgemein über die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI zur Verfügung. Entwickler können nun Produktionsanwendungen mit 2.0 Flash erstellen“, schrieb Koray Kavukcuoglu, CTO von Google DeepMind, in einem Blogbeitrag.

„Wir veröffentlichen außerdem eine experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro, unserem bisher besten Modell für Codierungsleistung und komplexe Eingabeaufforderungen. Es ist in Google AI Studio und Vertex AI sowie in der Gemini-App für Gemini Advanced-Nutzer verfügbar.“

Kavukcuoglu.

Laut einem Artikelbelaufen sich die Kosten für Entwickler bei Gemini Flash auf 10 Cent pro Million Token für Text-, Bild- und Videoeingaben, während Flash Lite für dasselbe 0,75 Cent kostet.

Google festigt seine Position auf dem Markt

Googles Initiative ist Berichten zufolge Teil der Bemühungen, in der Branche die Nase vorn zu behalten, da der Wettlauf um die KI-Vorherrschaft zwischen den Tech-Giganten und Startups eine neue Dimension erreicht.

Auch die Konkurrenten Amazon, Anthropic, Meta und OpenAI haben ihre Absicht bekundet, in Richtung agentenbasierter KI zu gehen, also in Modelle, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben im Auftrag von Benutzern zu übernehmen.

Google ist seit geraumer Zeit damit beschäftigt, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Das Unternehmen hat im vergangenen Jahr an agentenbasierteren Modellen gearbeitet, die den aktuellen Trends entsprechen.

„Im vergangenen Jahr haben wir in die Entwicklung von handlungsfähigeren Modellen investiert, was bedeutet, dass diese mehr über die Welt um Sie herum verstehen, mehrere Schritte vorausdenken und unter Ihrer Aufsicht in Ihrem Namen handeln können“, schrieb Google in einem Blogbeitrag.

Google fügte hinzu, dass Gemini 2.0 „neue Fortschritte in der Multimodalität – wie native Bild- und Audioausgabe – und die Nutzung nativer Werkzeuge“ bietet. Darüber hinaus wird die Modellfamilie „es uns ermöglichen, neue KI-Agenten zu entwickeln, die uns unserer Vision eines universellen Assistenten näherbringen“

Dies geschieht vor dem Hintergrund eines intensiven Wettbewerbs, in dem das von Amazon unterstützte KI-Startup Anthropic zu den Hauptkonkurrenten im Wettlauf um die Entwicklung von KI-Agenten zählt. Im Oktober letzten Jahres gab Anthropic bekannt, dass seine KI-Agenten Computer auf dieselbe Weise wie Menschen nutzen könnten, um Aufgaben zu bewältigen.

Laut Jared Kaplan, dem wissenschaftlichen Leiter von Anthropics, kann das Tool „Computer im Prinzip genauso nutzen wie wir“

Der Konkurrent OpenAI hat vor Kurzem eine ähnliche Funktion namens Operator veröffentlicht, mit der sich Aufgaben wie die Urlaubsplanung, das Ausfüllen von Formularen, Restaurantreservierungen und die Lebensmittelbestellung automatisieren lassen.

Der Hersteller ChatGPT beschrieb dies als „einen Agenten, der im Web Aufgaben für Sie erledigen kann“. Anfang der Woche stellte OpenAI außerdem Deep Research vor, das es einem KI-Agenten ermöglicht, komplexe Forschungsberichte zu erstellen sowie Fragen und Themen nach Wahl des Nutzers zu analysieren, während Google ein ähnliches Tool mit einem ähnlichen Namen auf den Markt brachte.