Etherscan apre la sua API di dati onchain agli agenti AI su oltre 60 chain EVM
- Etherscan ha lanciato una suite "Build with AI" che consente agli agenti AI di recuperare dati blockchain verificati e in tempo reale su oltre 60 reti EVM.
- Il server MCP espone 20 strumenti per saldi, transazioni, contratti e prezzi del gas, mentre competenze come Etherscan Flow e Contract Review aiutano gli agenti a tracciare fondi e analizzare contratti utilizzando esclusivamente dati API reali.
- Il rilascio mira a limitare le allucinazioni dell'IA sui dati di portafoglio o transazioni, arrivando nel momento in cui il traffico generato da bot agenziali ha recentemente superato quello umano sul web.
Etherscan ha rilasciato una suite di strumenti che consente agli agenti AI e agli assistenti di codifica di recuperare i dati blockchain in tempo reale direttamente dall'API dell'esploratore.
L'ultimo rilascio è rivolto agli sviluppatori che costruiscono agenti che necessitano di fatti onchain verificati su oltre 60 reti compatibili con EVM. L'azienda ha annunciato il lancio su X il 1° agosto 31, 2026.
Cosa ha effettivamente rilasciato Etherscan
Il rilascio offre tre modi per una macchina per raggiungere i dati di Etherscan. C'è un server Model Context Protocol (MCP), un'interfaccia ospitata che agenti come Claude e ChatGPT possono chiamare in linguaggio naturale; uno strumento da riga di comando per terminali, script e pipeline CI; e un insieme di
Secondo la documentazione di Etherscan, il server MCP è attivo su un singolo endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, ed espone 20 strumenti.
Questi coprono le basi della lettura di una chain: saldi nativi e token, transazioni normali e interne, ricerche di transazioni e ricevute, dettagli del contratto, prezzi del gas ed eventi. Una connessione raggiunge ogni rete supportata.
L'interfaccia a riga di comando (CLI) segue la struttura dell'API, con comandi nella forma etherscan <modulo> <azione> e output JSON di default, più opzioni tabella e CSV per le persone che leggono i risultati.
Tutto questo si autentica con una chiave API Etherscan standard, e una chiave gratuita funziona su ogni chain supportata.
Abilità che tracciano i soldi e leggono i contratti
Il repository GitHub pubblico di Etherscan elenca quattro abilità installabili tramite un comando npx skills add o copiando una cartella nella directory delle abilità di un agente.
Etherscan Flow traccia i movimenti di denaro tra gli indirizzi e li registra in un fascicolo. Etherscan Contract Review spiega cosa fa un contratto verificato e distribuito. Un debugger di transazioni ricostruisce cosa ha fatto una determinata transazione e perché. Una competenza di orchestratore indirizza un'attività all'interfaccia corretta.
Secondo il repository, lo scopo dichiarato delle competenze è che “ogni indirizzo, importo e hash di transazione proviene da una chiamata API in tempo reale, mai inventato.” L'intera suite è in sola lettura e rispetta le quote normali e i limiti di velocità dell'API.
Combattere il problema dell'allucinazione
Il rilascio di Etherscan è visto come una soluzione al problema dell'allucinazione che ha trovato la sua strada anche negli strumenti crypto-AI.
I modelli linguistici possono fabbricare un saldo del portafoglio o una transazione che non è mai avvenuta, entrambe le cose possono essere costose. Questo di solito accade quando non dispongono dei dati corretti e, nella maggior parte dei casi, è perché non riescono a scansionare le pagine con i dati che stanno cercando.
Nella sua documentazione, Etherscan ha anche avvisato gli utenti di non incollare le proprie chiavi API in falsi o fraudolenti MCP che si spacciano per legittimi. Ha dichiarato che esiste un solo server MCP ufficiale e ha avvisato che gli elenchi sui marketplace MCP che si definiscono “Etherscan MCP” non sono affiliati.
Costruito per un internet in cui i bot superano in numero le persone
Quindi, l'uso su larga scala e le attività agentiche richiedono misure appropriate per prevenire errori.
All'inizio di giugno, gli agenti AI hanno superato gli esseri umani come la più grande fonte di traffico di Internet. Questo è stato confermato dal CEO di Cloudflare Matthew Prince, che ha detto che è successo prima del previsto.
Poi i dati di Cloudflare Radar hanno messo i bot agentic al 57,4% del traffico web contro il 42,6% per gli esseri umani, con il Nord America ulteriormente sbilanciato verso i bot al 68,6%.
Finora, gli esseri umani hanno ripreso il sopravvento; tuttavia, i bot rappresentano ancora oltre 35% del traffico web nelle ultime quattro settimane.
Persino gli editori stanno ora lavorando per rendere facile per gli agenti AI accedere ai loro contenuti.
Il rilascio di Etherscan è simile a questa mossa. Sta pubblicando documenti leggibili dalle macchine e uno strato di query costruito per i lettori software, non solo per quelli umani.
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Domande frequenti
Cosa ha lanciato Etherscan?
Etherscan ha rilasciato la suite "Build with AI", che fornisce ad agenti AI e assistenti di programmazione accesso in sola lettura ai suoi dati on-chain tramite un server Model Context Protocol, uno strumento da riga di comando e competenze per agenti installabili su oltre 60 catene EVM.
Dove si trova il server MCP ufficiale di Etherscan e come avviene l'autenticazione?
L'unico server ufficiale risiede all'indirizzo `mcp.etherscan.io/mcp`, espone 20 strumenti e si autentica con una chiave API standard di Etherscan; l'azienda avverte che qualsiasi altra lista "Etherscan MCP" è non ufficiale e non dovrebbe ricevere la tua chiave.
Perché è importante fondere gli agenti AI nei dati di Etherscan?
La suite mira a contrastare le allucinazioni dei dati, ovvero quando un modello di IA inventa un saldo del portafoglio o una transazione mai avvenuta, fornendo agli agenti dati on-chain verificati in modo che le loro risposte si basino su risposte API live e non su cifre inventate.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
