Etherscan abre sua API de dados on-chain para agentes de IA em mais de 60 cadeias EVM
- A Etherscan lançou o conjunto 'Build with AI', permitindo que agentes de IA acessem dados verificados da blockchain em tempo real através de mais de 60 redes EVM.
- O servidor MCP disponibiliza 20 ferramentas para saldos, transações, contratos e taxas de gás, enquanto habilidades como Etherscan Flow e Contract Review ajudam os agentes a rastrear fundos e analisar contratos utilizando apenas dados reais da API.
- O lançamento visa reduzir alucinações de IA sobre dados de carteiras ou transações, chegando no momento em que o tráfego de bots autônomos superou recentemente o tráfego humano na web.
A Etherscan lançou um conjunto de ferramentas que permite que agentes de IA e assistentes de programação obtenham dados blockchain ao vivo diretamente da API do explorador.
O lançamento mais recente visa desenvolvedores que constroem agentes que precisam de fatos on-chain verificados em mais de 60 redes compatíveis com EVM. A empresa anunciou o lançamento do “Build with AI” em uma publicação no X em agosto 31, 2026.
O que a Etherscan realmente enviou
O lançamento agrupa três maneiras para uma máquina alcançar os dados da Etherscan. Há um servidor Model Context Protocol (MCP), uma interface hospedada que agentes como Claude e ChatGPT podem chamar em linguagem natural; uma ferramenta de linha de comando para terminais, scripts e pipelines de CI; e um conjunto de “habilidades” de agente instaláveis.
De acordo com a documentação da Etherscan, o servidor MCP é executado em um único endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, e expõe 20 ferramentas.
Essas cobrem o básico da leitura de uma cadeia: saldos nativos e de tokens, transações normais e internas, pesquisas de transações e recibos, detalhes do contrato, preços de gás e logs de eventos. Uma conexão alcança todas as redes suportadas.
A Interface de Linha de Comando (CLI) segue a estrutura da API, com comandos na forma etherscan <módulo> <ação> e saída JSON por padrão, além de opções de tabela e CSV para pessoas que leem os resultados.
Tudo isso se autentica com uma chave de API Etherscan padrão, e uma chave gratuita funciona em todas as cadeias suportadas.
Habilidades que rastreiam dinheiro e leem contratos
O repositório público do GitHub da Etherscan lista quatro habilidades instaláveis por meio de um comando npx skills add ou copiando uma pasta para o diretório de habilidades de um agente.
O Etherscan Flow rastreia os movimentos de dinheiro entre endereços e os registra em um arquivo de caso. O Etherscan Contract Review explica o que um contrato implantado e verificado faz. Um depurador de transações reconstrói o que uma determinada transação fez e por quê. Uma habilidade de orquestrador direciona uma tarefa para a interface correta.
De acordo com o repositório, o ponto principal das habilidades é que “cada endereço, valor e hash de transação vem de uma chamada de API ao vivo, nunca inventado.” Todo o conjunto é somente leitura e respeita as cotas e limites de taxa normais da API.
Combater o problema da alucinação
O lançamento da Etherscan é visto como uma solução para o problema da alucinação que também encontrou seu caminho para ferramentas de IA cripto.
Os modelos de linguagem podem fabricar um saldo de carteira ou uma transação que nunca aconteceu, o que pode ser custoso. Isso geralmente acontece quando eles não têm os dados corretos e, na maioria dos casos, é porque não conseguem rastrear as páginas com os dados que estão procurando.
Em sua documentação, a Etherscan também alertou os usuários para não colar suas chaves de API em MCPs falsos ou fraudulentos que se passam por legítimos. Ela afirmou que existe apenas um servidor MCP oficial e alertou que as listagens em mercados de MCP que se autodenominam “Etherscan MCP” não são afiliadas.
Construído para uma internet onde os bots superam as pessoas
Portanto, o uso em escala e as atividades agênticas exigem medidas adequadas para evitar falhas.
No início de junho, agentes de IA superaram os humanos como a maior fonte de tráfego da internet. Isso foi confirmado pelo CEO da Cloudflare, Matthew Prince, que disse que isso aconteceu antes do que ele havia previsto.
Em seguida, os dados do Cloudflare Radar colocaram os bots agênticos em 57,4% do tráfego da web contra 42,6% para os humanos, com a América do Norte inclinada ainda mais para os bots em 68,6%.
Até agora, os humanos retomaram a liderança; no entanto, os bots ainda representam mais de 35% do tráfego da web nas últimas quatro semanas.
Mesmo editores estão agora trabalhando para facilitar o acesso dos agentes de IA ao seu conteúdo.
O lançamento da Etherscan é semelhante a essa iniciativa. Ela está publicando documentação legível por máquinas e uma camada de consulta construída para leitores de software, não apenas para humanos.
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Perguntas Frequentes
O que a Etherscan lançou?
A Etherscan lançou seu conjunto 'Build with AI', que oferece acesso somente leitura aos seus dados on-chain para agentes de IA e assistentes de programação por meio de um servidor Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), uma ferramenta de linha de comando e habilidades de agente instaláveis em mais de 60 redes EVM.
Onde fica o servidor oficial do MCP da Etherscan e como ele autentica?
O único servidor oficial está em `mcp.etherscan.io/mcp`, expõe 20 ferramentas e autentica com uma chave de API padrão da Etherscan; a empresa alerta que qualquer outra listagem 'Etherscan MCP' é não oficial e não deve receber sua chave.
Por que fundamentar agentes de IA nos dados da Etherscan é importante?
A suíte visa combater a alucinação de dados, quando um modelo de IA fabrica um saldo de carteira ou uma transação que nunca ocorreu, alimentando agentes com dados on-chain verificados para que suas respostas se baseiem em respostas reais da API ao invés de cifras inventadas.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
