CoreWeave firma un accordo da 14,2 miliardi di dollari per alimentare l'infrastruttura AI di Meta

- Coreweave ha firmato un accordo da 14,2 miliardi di dollari per fornire a Meta i sistemi AI GB300 di Nvidia.
- L'accordo riduce la forte dipendenza di Coreweave da Microsoft, che rappresentava il 71% dei suoi ricavi passati.
- Meta prevede di spendere fino a 72 miliardi di dollari quest'anno per infrastrutture AI e data center.
Coreweave ha firmato un accordo per fornire a Meta Platforms fino a 14,2 miliardi di dollari di potenza di calcolo. Il Chief Executive Officer Michael Intrator ha dichiarato che Meta è tornata perché "hanno amato la nostra infrastruttura nei contratti precedenti e sono tornati per altro.".
Come parte di questo accordo, Coreweave darà alla società di social media l'accesso ai più recenti sistemi GB300 di Nvidia, secondo Intrator. Meta non ha commentato l'accordo. Le azioni di Coreweave sono salite dell'8,4% nel trading premercato a New York, mentre le azioni di Meta sono rimaste sostanzialmente invariate.
Coreweave fa parte di una nuova ondata di "neocloud", aziende che affittano l'accesso a chip AI avanzati. I suoi principali concorrenti sono Nebius Group e Nscale Global Holdings. Le azioni di Coreweave hanno triplicato il loro valore dall'offerta pubblica iniziale di marzo, poiché la domanda di potenza di calcolo continua a crescere con la gara tra le principali aziende tecnologiche per costruire potenti modelli AI.
CoreWeave sposta i ricavi lontano da Microsoft con l'accordo con Meta
L'accordo con Meta spinge Coreweave ulteriormente lontano dall'affidarsi pesantemente a Microsoft, che era stato il suo più grande cliente. Microsoft rappresentava il 71% dei ricavi di Coreweave nel trimestre terminato a giugno.
Questo nuovo accordo segue un impegno multimiliardario separato di OpenAI annunciato la scorsa settimana. Intrator ha dichiarato: "Quando siamo usciti con l'IPO, siamo stati criticati per la concentrazione dei nostri clienti. Questo è chiaramente un passo nella direzione giusta per la diversificazione.".
Meta è diventata uno degli maggiori investitori in infrastrutture AI poiché il CEO Mark Zuckerberg investe in energia, potenza di calcolo e personale per competere nella corsa all'AI in rapida evoluzione. Ad aprile, Meta ha dichiarato che le sue spese in conto capitale potrebbero raggiungere i 72 miliardi di dollari quest'anno, concentrandosi sull'AI e sui data center necessari per addestrare ed eseguire i modelli. Questa spesa mostra quanto sia diventato grande l'impegno per l'hardware AI.
Il modello di Coreweave riflette anche come le neocloud si affidino al finanziamento tramite debito per costruire infrastrutture AI ad alta intensità di capitale. Intrator ha dichiarato: "Attingeremo periodicamente ai mercati del debito mentre continuiamo ad espanderci." Questa strategia consente all'azienda di tenere il passo con i costi massicci dell'hardware e dell'espansione dei data center.
Meta e i rivali finanziano i data center attraverso il finanziamento tramite debito
I grandi provider cloud fanno anche affidamento sul finanziamento tramite debito per costruire infrastrutture. Meta ha raccolto 29 miliardi di dollari in un pacchetto di finanziamento per un enorme data center in Louisiana. La scorsa settimana, Oracle ha emesso obbligazioni per 18 miliardi di dollari per supportare le infrastrutture per OpenAI. Queste mosse mostrano come le aziende stiano utilizzando grandi vendite di obbligazioni per finanziare progetti AI ad alta intensità di dati.
L'accordo di Coreweave con Meta lo inserisce più a fondo nella lotta per il potere delle GPU di fascia alta, allontanandosi dalla vecchia dipendenza da Microsoft. Con i sistemi GB300 di Nvidia al centro dell'accordo e le spese di Meta mirate all'AI e ai data center, il contratto segnala una nuova fase per entrambe le aziende mentre assicurano le risorse di calcolo necessarie per eseguire modelli su larga scala.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















