CoreWeave schließt 14,2-Milliarden-US-Dollar-Deal zur Versorgung von Metas KI-Infrastruktur ab
- Coreweave hat einen 14,2 Milliarden Dollar schweren Vertrag abgeschlossen, um Meta mit Nvidias GB300-KI-Systemen zu versorgen.
- Der Deal verringert Coreweaves starke Abhängigkeit von Microsoft, das zuvor 71 % seiner Umsätze ausmachte.
- Meta plant, in diesem Jahr bis zu 72 Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur und Rechenzentren auszugeben.
CoreWeave hat einen Deal unterzeichnet, um Meta Platforms mit bis zu 14,2 Milliarden US-Dollar an Rechenleistung zu versorgen. Chief Executive Officer Michael Intrator sagte, Meta sei zurückgekehrt, weil „sie unsere Infrastruktur in früheren Verträgen mochten und mehr davon wollten.“
Im Rahmen dieser Vereinbarung wird CoreWeave dem Social-Media-Unternehmen laut Intrator Zugang zu Nvidias neuesten GB300-Systemen gewähren. Meta kommentierte den Deal nicht. Coreweaves Aktien stiegen im Vorhandel in New York um 8,4 %, während Metas Aktien weitgehend unverändert blieben.
Coreweave ist Teil einer neuen Welle von „Neoclouds“, Unternehmen, die Zugang zu fortschrittlichen AI-Chips vermieten. Die wichtigsten Konkurrenten sind Nebius Group und Nscale Global Holdings. Der Aktienkurs von Coreweave ist seit dem Börsengang im März mehr als verdreifacht, da die Nachfrage nach Rechenleistung weiter steigt, während große Technologieunternehmen um den Bau leistungsstarker KI-Modelle wetteifern.
CoreWeave verschiebt Einnahmen weg von Microsoft mit Meta-Deal
Der Deal mit Meta entfernt CoreWeave weiter von der starken Abhängigkeit von Microsoft, das der größte Kunde war. Microsoft machte 71 % der Einnahmen von CoreWeave im Quartal bis Juni aus.
Diese neue Vereinbarung folgt einem separaten multibillionenschweren Engagement von OpenAI, das letzte Woche bekannt gegeben wurde. Intrator sagte: „Als wir zum Börsengang antraten, wurden wir wegen unserer Kundenkonzentration kritisiert. Dies ist eindeutig ein Schritt in die richtige Richtung für die Diversifizierung.“
Meta ist zu einem der größten Ausgaben für KI-Infrastruktur geworden, da CEO Mark Zuckerberg in Energie, Rechenleistung und Personal investiert, um im schnelllebigen KI-Wettlauf zu konkurrieren. Im April sagte Meta, dass die Kapitalausgaben in diesem Jahr 72 Milliarden US-Dollar erreichen könnten, mit Fokus auf KI und die für das Training und den Betrieb der Modelle erforderlichen Rechenzentren. Diese Ausgaben zeigen, wie groß der Schub für KI-Hardware geworden ist.
CoreWeaves Modell spiegelt auch wider, wie Neoclouds auf Schulddarlehen angewiesen sind, um kapitalintensive KI-Infrastruktur aufzubauen. Intrator sagte: „Wir werden die Schuldmärkte regelmäßig anzapfen, während wir weiterhin expandieren.“ Diese Strategie ermöglicht es dem Unternehmen, mit den massiven Kosten für Hardware und den Ausbau von Rechenzentren Schritt zu halten.
Meta und Konkurrenten finanzieren Rechenzentren durch Schulddarlehen
Große Cloud-Anbieter stützen sich ebenfalls auf Schulddarlehen, um Infrastruktur aufzubauen. Meta nahm 29 Milliarden US-Dollar in einem Finanzierungsprogramm für ein riesiges Rechenzentrum in Louisiana auf. Letzte Woche gab Oracle 18 Milliarden US-Dollar an Anleihen aus, um die Infrastruktur für OpenAI zu unterstützen. Diese Schritte zeigen, wie Unternehmen große Anleiheverkäufe nutzen, um datenintensive KI-Projekte zu finanzieren.
CoreWeaves Vereinbarung mit Meta bringt es tiefer in den Kampf um High-End-GPU-Leistung und löst sich gleichzeitig von der alten Abhängigkeit von Microsoft. Mit Nvidias GB300-Systemen im Zentrum des Deals und Metas Ausgaben, die auf KI und Rechenzentren abzielen, signalisiert der Vertrag eine neue Phase für beide Unternehmen, während sie die für den Betrieb von Modellen im großen Maßstab erforderlichen Rechenressourcen sichern.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
