I migliori strumenti per la creazione di agenti AI nel 2026: confronto tra 8 piattaforme no-code e low-code

L'ultimo rapporto di McKinsey sullo stato dell'IA ha rivelato che il 62% delle organizzazioni ha iniziato a sperimentare con agenti di IA in qualche forma. Tuttavia, Gartner prevede che oltre il 40% di questi progetti verrà abbandonato entro il 2027. Ciò è dovuto principalmente al fatto che, tra le migliaia di fornitori che promettono di offrire "IA agentiva", Gartner stima che solo 130 forniscano funzionalità agentive autentiche, mentre il resto si limita a "fare il lavaggio del cervello" con agenti.

Entrambe le cifre, pur sembrando contraddittorie, sono vere. L'adozione effettiva degli agenti sta crescendo, poiché i team operativi iniziano a utilizzarli per smistare le email, arricchire i lead o instradare i ticket, il tutto senza scrivere una sola riga di codice. Allo stesso tempo, le aspettative gonfiate sull'IA agentiva si stanno rapidamente scontrando con la realtà, e la discrepanza è piùdent in un aspetto che interessa a ogni azienda: il prezzo.

Gli agenti basati sull'intelligenza artificiale risolvono anche le pianificazioni più complesse con un semplice clic. Invece di assumere una persona che esegue una procedura ripetitiva, è sufficiente connettere l'agente, che la esegue istantaneamente al primo comando. Arricchisce il lead prima ancora che il venditore inizi a lavorare, ordina i ticket in base alla priorità nella coda entro le 7 del mattino, senza bisogno di ampliare il team.

Purtroppo, il termine "creatore di agenti AI" si applica a uno spettro così ampio di affidabilità reale. Mentre alcune piattaforme riescono a gestire flussi di lavoro davvero complessi e intricati, altre si bloccano dopo appena tre attivazioni o funzionano perfettamente finché non entrano in un ciclo infinito e ti addebitano silenziosamente una commissione che non hai autorizzato. 

Tuttavia, la politica dei prezzi rende piuttosto complicato valutare un prodotto prima di utilizzarlo. Crediti, attività, esecuzioni, conversazioni – qualunque sia il nome su una piattaforma – possono avere un significato diverso su un'altra. Il costo visualizzato sulla homepage della piattaforma di solito fornisce poche informazioni su quale sarà la tariffa mensile effettiva.

Ecco perché abbiamo selezionato per voi le otto migliori piattaforme.

Confronto rapido

Come scegliere un generatore di agenti AI

Ecco la parte che raramente viene discussa in confronti di questo tipo, ma che è di fondamentale importanza per chiunque voglia creare agenti in grado di eseguire attività operative ripetitive.

Il decodificatore di misurazione: crediti vs. attività vs. esecuzioni vs. conversazioni

• Crediti (Gumloop, Lindy, Dust): La maggior parte delle piattaforme che consentono di creare agenti utilizza i crediti come unità di misura. Ogni azione eseguita dall'agente ha un costo in crediti, a seconda della complessità. Può trattarsi di una semplice chiamata API per un prompt LLM, di una richiesta "approfondita" che utilizza modelli più complessi, di web scraping e di fasi di arricchimento dei dati. Più complesso è il compito che l'agente deve svolgere, maggiore sarà il numero di crediti richiesti per tale azione.
• Attività (Zapier): Simili ai crediti, ma specifiche per gli agenti; ogni azione compiuta dall'agente (attivazione, domanda nella knowledge base, ricerca sul web o utilizzo di uno strumento) contribuisce al conteggio delle attività.
• Esecuzioni (n8n): In contrapposizione alla fatturazione basata sulle esecuzioni (maggiori dettagli di seguito), l'esecuzione di n8n corrisponde al completamento di un flusso di lavoro. Anche se il tuo agente deve eseguire 10.000 operazioni in una sola volta su un'altra piattaforma, in n8n questo verrà conteggiato come 1 esecuzione.
• Conversazioni (Botpress): Botpress fattura in base alle conversazioni, ovvero a qualsiasi scambio di messaggi tra l'utente e l'agente che contenga almeno due messaggi.
• Token a costo effettivo (MindStudio): un'interessante opzione basata sulla tokenizzazione, senza costi aggiuntivi, che fattura in base al numero esatto di token utilizzati con modelli di terze parti.
• Nessuna di queste opzioni è migliore o peggiore delle altre, ma tieni presente che più velocemente intendi eseguire l'operazione, maggiore sarà il numero di unità di ciascuna di queste opzioni che ti verranno addebitate.

Agenti vs. piattaforme di automazione classic

La differenza tra gli agenti e Zapier, n8n o Microsoft Power Automate sta nel fatto che in questi ultimi, qualsiasi automazione è strettamente deterministica. Quando arriva un'email, attiva una serie di azioni predefinite al momento della configurazione dell'automazione.

Un agente, tuttavia, ha a disposizione un LLM (Lead Lifecycle Management) che gli consente di prendere decisioni durante l'esecuzione in base a ciò che vede: quale lead dare priorità, a quale email rispondere e se un ticket in arrivo richiede l'intervento umano.

Zapier stesso suggerisce che il modo più efficiente per utilizzare i suoi agenti sia quello di combinarli con azioni "deterministiche", riservando l'uso dei LLM ai punti in cui è richiesto il giudizio umano.

Il dibattito tra le soluzioni di n8n e le attività di Zapier non è quindi dissimile dai casi d'uso e dai prezzi degli agenti: le automazioni deterministiche e senza codice di n8n consentono alle aziende di creare processi completi e ripetibili, mentre la fatturazione più complessa di Zapier riflette meglio l'utilizzo degli agenti.

Agenti no-code, agenti low-code e agenti per sviluppatori

Ogni azienda che offre strumenti per la creazione di agenti affermerà, giustamente, che il proprio prodotto è intuitivo e non richiede programmazione. Tuttavia, solo due delle otto piattaforme che abbiamo esaminato (Zapier Agents e MindStudio) sono effettivamente senza codice nella loro versione attuale e pronte per essere utilizzate da un operatore medio fin dal primo giorno.

n8n si presenta come una piattaforma di automazione "low-code" – e lo è – e richiede una certa competenza tecnica per concatenare le singole chiamate API (o eseguirle su un'istanza self-hosted dietro il firewall aziendale). 

Sicurezza e conformità

Se il tuo agente ha accesso alla tua casella di posta elettronica, al CRM o ad altri sistemi operativi, tale accesso rappresenta, di per sé, un rischio per la sicurezza. Qualsiasi piattaforma per agenti che si rispetti deve essere conforme allo standard SOC 2 Type II, ed è sempre consigliabile chiedere se è possibile utilizzare le proprie chiavi di crittografia (BYOK) durante la configurazione degli agenti.

Meno ovvio ma altrettanto importante: verificare se esiste una funzionalità o una policy che richieda l'approvazione umana per qualsiasi azione avviata dall'agente. Tale misura di sicurezza è particolarmente importante per motivi di sicurezza, come dimostrato lo scorso anno dal team di Repello AI: sfruttando la mancanza di meccanismi di approvazione negli agenti connessi a Zapier, i ricercatori sono riusciti a esfiltrare il contenuto delle email, comprese le password, dagli account degli utenti tramite canali non crittografati.

Gli 8 migliori strumenti per la creazione di agenti AI nel 2026

1. Gumloop – La tela dell'agente visivo

Un generatore di flussi di lavoro visivi supportato da Y Combinator, a volte paragonato a "Zapier con gli steroidi", che si concentra su due innovazioni: i subflow (interi flussi di lavoro come un singolo nodo) e i subagenti (generazione di agenti per il lavoro parallelo). Ha ottenuto un finanziamento di Serie A da 17 milioni di dollari nel gennaio 2025, seguito da un round di Serie B da 50 milioni di dollari guidato da Benchmark nel marzo 2026.

Secondo il suo sito web, tra i suoi clienti figurano Shopify, Ramp, Instacart e Gusto.

Una chiamata tipica a un assistente IA costa 2 crediti, una chiamata a un modello più complesso (GPT-4.1, Claude Sonnet) costa 20 crediti e una fase di arricchimento costa 60 crediti per contatto. La documentazione di Gumloop riporta un esempio di flusso di lavoro che arricchisce 100 contatti al costo di 6.000 crediti, ovvero più del budget totale a vita del piano gratuito, in un singolo flusso di lavoro.

Al momento della nostra ultima verifica, la pagina dei prezzi di Gumloop non offre più un piano gratuito permanente. La prova gratuita di 14 giorni è l'alternativa più simile. Il piano Pro parte da 37 dollari al mese per oltre 20.000 crediti con postazioni illimitate e aumenta tramite un cursore fino a circa 1.840 dollari al mese per 1.000.000 di crediti; il piano Enterprise è disponibile su richiesta e include SCIM/SAML, implementazione VPC e registri di controllo.

Se hai visto un articolo che menziona un livello gratuito da 5.000 crediti, potrebbe essere già obsoleto. Gumloop è una delle piattaforme più dinamiche in termini di prezzi. Gli utenti BYOK ottengono uno sconto del 50% sui crediti per i modelli AI per gli abbonamenti Pro e superiori.

Sul forum della community di Gumloop sono presenti un paio di discussioni che menzionano un flusso di lavoro di produzione eseguito per errore su un file CSV da 759 righe anziché su uno da 5, con una perdita di circa 17.000 crediti in pochi secondi, e un altro utente che cita uno scraping da 1.200 crediti senza risultati. 

Sul fronte della sicurezza, si tratta di SOC 2 Type II, SAML/SCIM, implementazione VPC, nessuna conservazione dei dati presso i provider di modelli e nessuna conformità HIPAA.

2. n8n – La potente piattaforma self-hosted (low-code)

La piattaforma di automazione dei flussi di lavoro con sede a Berlino ha un interessante modello di licenza: "fair-code", o Licenza per Uso Sostenibile. Questo non la rende di fatto open source e vieta la rivendita come servizio ospitato (nonostante il codice sia disponibile su GitHub e abbia quasi 199.000 stelle).

Il suo nodo AI Agent è basato su LangChain e la sua directory di integrazione live elenca oltre 1.900 app.

Nell'ottobre del 2025, n8n ha concluso un round di finanziamento di Serie C da 180 milioni di dollari, raggiungendo una valutazione di 2,5 miliardi di dollari, con Accel tra i partecipanti.

Il sistema di prezzi di n8n è il più semplice tra gli strumenti simili: una singola esecuzione di un intero flusso di lavoro (indipendentemente dalla sua ramificazione interna e dal volume di dati) viene conteggiata come 1 esecuzione. Nella documentazione stessa, viene esplicitamente confrontato con altri strumenti che utilizzano la fatturazione per singolo passaggio. La stessa equità si estende ai crediti AI: 1 chiamata all'agente = 1 credito speso.

Il piano Starter costa 20 € al mese (pagamento annuale) per 2.500 esecuzioni e 2.300 crediti AI Assistant; il piano Pro costa 50 € al mese per 10.000 esecuzioni e 13.700 crediti; il piano Business costa 667 € al mese per 40.000 esecuzioni con SSO, SAML e controllo delle versioni; e il piano Enterprise è personalizzato. Per il piano Business self-hosted, il costo per ogni 300.000 esecuzioni aggiuntive è di 4.000 €. La Community Edition, la versione open-source self-hosted, è gratuita.

OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Groq, Mistral, modelli locali con Ollama: chi più ne ha più ne metta. Paghi direttamente i fornitori dei modelli per l'utilizzo, anziché a n8n.

n8n si presenta come una piattaforma low-code, e in effetti lo è, ma l'Assistente AI è solo un nodo in un complesso sistema di creazione visuale. La programmazione vera e propria è necessaria per progettare un flusso di lavoro parallelo di media complessità e, se si opta per l'installazione in locale, sarà necessario gestire un container Docker. Non si tratta di uno strumento adatto a chi non ha competenze tecniche, ma piuttosto a un ingegnere che desidera il controllo completo dello stack.

3. Zapier Agents – Il modo più semplice per iniziare

Un livello di agenti costruito sull'ecosistema di Zapier, composto da oltre 9.000 app connesse, progettato per essere creato con l'ausilio del linguaggio naturale e di strumenti visivi come Zapier Copilot. Si tratta di un'aziendadent che, pur avendo un prodotto eccellente, non rientra esattamente nella categoria delle "big tech". È redditizia dal 2014 e ha raccolto solo 1,2 milioni di dollari in tutta la sua storia.

Le attività, simili alle azioni su altre piattaforme, si distinguono per la differenza fondamentale di non essere legate a uno Zap di Zapier. Ogni azione dell'agente (trigger, query alla knowledge base, chiamata a uno strumento, ricerca web) viene conteggiata come un'attività. Il piano gratuito include 400 attività al mese; i piani a pagamento partono da circa 33 dollari al mese per 1.500 attività. Tuttavia, la pagina dei prezzi degli agenti sul sito web di Zapier è protetta da JavaScript, il che rende difficile fornire un preventivo preciso.

Innanzitutto, la knowledge base di Zapier contiene un articolo sulle attività che vengono consumate inaspettatamente da un agente e su come uno Zap si attivi a vicenda in un ciclo continuo. In secondo luogo, la dimostrazione di sicurezza basata sull'IA di Repello del luglio 2025 ha utilizzato un agente Gmail di Zapier come prova di concetto per l'automazione, e i ricercatori sottolineano la necessità di un passaggio di approvazione umana prima che qualsiasi agente possa accedere a dati sensibili.

Si tratta del catalogo di strumenti di terze parti più ampio in assoluto, ed è estremamente facile iniziare a lavorare con un agente Zapier se si ha già familiarità con la piattaforma. Il piano gratuito è sufficientemente completo per testare un flusso di lavoro assistito da un agente.

La fatturazione basata sulle attività, in aggiunta ai prezzi Zap basati sulle singole attività, può riservare sorprese in termini di budget se i due sistemi vengono utilizzati insieme; la trasparenza dei prezzi per gli agenti è inferiore rispetto ad altri strumenti. Un utente Zapier esperto che desidera aggiungere l'automazione assistita da un agente ai propri Zap esistenti.

4. Lindy – L'approccio basato sull'IA come dipendente

Una piattaforma a livello di conversazione che consente di delegare compiti a singoli "Lindies", ovvero agenti con ruoli predefiniti (risposte alle email, riunioni, ecc.), i quali possono scambiarsi messaggi per eseguire azioni più complesse.

Lindy offre un sistema di crediti, ma con una particolarità. Non pubblica i valori esatti dei crediti per ogni piano. La pagina dei prezzi mostra solo valori relativi (piano superiore = maggiore utilizzo). È difficile sottovalutare l'importanza di questo aspetto: Gumloop e Dust, due strumenti simili, pubblicano i valori dei loro crediti, consentendo agli utenti di calcolare i costi in base a questi.

L'approccio di Lindy è probabilmente meno trasparente. Le azioni semplici richiedono da 1 a 3 crediti sui modelli più piccoli e circa 10 su quelli più grandi. I crediti non vengono accumulati tra gli agenti e gli agenti vengono sospesi quando un piano si esaurisce.

Secondo una revisionedent , un flusso di lavoro per la generazione di lead richiederebbe 3 crediti per la ricerca in una knowledge base, 7 crediti per l'invio di un'e-mail e 265 crediti per una telefonata, ovvero 275 crediti per ogni lead.

Lindy non offre più un piano gratuito; i nuovi utenti possono provare il prodotto con una prova gratuita di 7 giorni. I piani a pagamento partono da Plus (49,99 $/mese), passano a Pro (il cui prezzo si aggira tra i 60 e i 100 $/mese a seconda della fonte, in seguito a un recente aggiornamento della pagina dei prezzi) e arrivano a Max (199,99 $/mese), prima di Enterprise, che ha un prezzo personalizzato e prevede una quota di iscrizione aggiuntiva. L'accesso ai modelli è riservato agli abbonati a un piano a pagamento e la funzionalità BYOK non è supportata.

La piattaforma per agenti con il maggior numero di certificazioni di conformità. È conforme a SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA e PIPEDA.

Le lamentele più frequenti di Lindy riguardano il valore dei crediti. Un agente costa di più di un tradizionale Zap di Zapier e il prodotto non è così ampiamente applicabile come alcuni concorrenti.

Potrebbe essere la soluzione ideale per un lavoratoredent o un piccolo team che desidera delegare compiti specifici (gestione delle email, riunioni) a singoli collaboratori.

5. Polvere – Agenti interni sui dati aziendali

Una piattaforma di agenti con sede a Parigi che consente di creare agenti interni (per l'assistenza clienti, lo sviluppo prodotto, ecc.) in grado di ricercare e consultare dati interni (Notion, Slack, Drive, GitHub) con relative citazioni. Tra i suoi clienti figurano Qonto, Alan, Datadog e 1Password.

Ha ottenuto un finanziamento di Serie A da 16 milioni di dollari, seguito da un finanziamento di Serie B da 40 milioni di dollari nel maggio 2026, guidato da Sequoia etraccon la partecipazione di Datadog, Snowflake e altri (secondo Sifted). Il fatturato ricorrente di Dust è stimato in 20 milioni di dollari, distribuito su oltre 3.000 aziende.

Il sistema dei crediti per posto è uno dei quattro strumenti in questo elenco che ha recentemente modificato le proprie tariffe, pertanto gli articoli che fanno riferimento a un valore fisso in euro per posto sono ormai obsoleti.

Secondo le nostre ultime verifiche, il piano gratuito offre un'assegnazione una tantum di 500 crediti per postazione, il piano Pro costa 30 dollari al mese (24 dollari al mese con pagamento annuale) con 8.000 crediti al mese, e il nuovo piano Max costa 150 dollari al mese (120 dollari all'anno) per 40.000 crediti al mese. Il piano Enterprise ha un prezzo personalizzato e l'utilizzomatic/ad alto volume viene fatturato separatamente a 0,01 dollari per credito.

Offre oltre 20 modelli in tutte le fasce di prezzo, senza alcun vincolo con un piano specifico. È possibile scegliere un modello per un agente, anziché essere vincolati da un piano tariffario.

Il sistema garantisce la conformità allo standard SOC 2 Type II, al GDPR e all'HIPAA per l'elaborazione dei dati, senza conservazione dei dati da parte dei fornitori di modelli e con residenza regionale dei dati (UE/USA).

6. Relevance AI – la forza lavoro multi-agente per i team GTM

Un'azienda con sede a San Francisco/Sydney che permette di creare "forze lavoro" focalizzate sulla strategia di go-to-market: gruppi di agenti che possono essere connessi tramite intelligenza artificiale o logica predefinita per svolgere un compito più ampio (ad esempio, attività di contatto con i clienti).

Il suo approccio al go-to-market è simile a quello di n8n, basato sul process mining, e di Zapier, che utilizza gli Zaps, ma è specificamente rivolto ai team di go-to-market e ha un approccio unico alla fatturazione. A maggio 2025 ha ottenuto un finanziamento di serie B da 24 milioni di dollari guidato da Bessemer.

Offre due contatori separati, una caratteristica rara per una piattaforma per agenti. Le azioni vengono conteggiate ogni volta che un agente interviene (richiamo a uno strumento, ricerca sul web, ecc.) all'interno di un flusso di lavoro e i crediti del fornitore vengono spesi separatamente sul modello sottostante, a una tariffa definita "senza ricarico".

A differenza di altre piattaforme, che conteggiano solo i crediti spesi sui modelli, il contatore delle azioni di Relevance AI sembra fatturare l'esecuzione di ogni passaggio di un flusso di lavoro, indipendentemente dal fatto che si tratti di una chiamata a un modello o di una query al database. Tuttavia, a differenza della maggior parte degli altri strumenti, i crediti del fornitore di Relevance AI sono permanenti: non si perdono alla fine di un ciclo di fatturazione.

Diverse analisi della concorrenza suggerivano che i piani self-service di Relevance AI sarebbero stati dismessi a favore delle vendite esclusivamente aziendali. Al momento della nostra ultima verifica, ciò non sembra essere vero: il listino prezzi self-service è ancora disponibile e comprende un piano gratuito (200 azioni al mese più 10 crediti fornitore una tantum), un piano Pro (circa 19-29 dollari al mese per 2.500 azioni e 10.000 crediti fornitore), un piano Team (circa 234-349 dollari al mese per 7.000 azioni e 70 dollari al mese in crediti fornitore) e un piano Enterprise personalizzato.

BYOK è supportato, il che ti permette di evitare completamente i crediti del fornitore di Relevance AI.

Il prezzo per ogni 1.000 crediti aggiuntivi generati tramite Actions si aggira tra i 40 e gli 80 dollari, un valore superiore rispetto alle alternative basate sulle attività. Inoltre, il modello di prezzo a due livelli è più complesso da gestire in termini di budget rispetto a un singolo credito Actions. I piani self-service offrono funzionalità limitate e la base di utenti recensiti è inferiore rispetto ad alcuni concorrenti.

7. MindStudio – La scelta del budget senza margine di profitto

Un generatore di agenti visivi senza codice che fattura solo per l'utilizzo della piattaforma e non prevede ricarichi sui modelli né crediti. Qualunque sia il prezzo pagato per un modello, lo paghi in MindStudio, senza costi aggiuntivi.

MindStudio non applica alcun ricarico sui modelli. Prevede una tariffa fissa per la piattaforma e addebita i costi dei modelli al Service Router (che ha accesso a oltre 200 modelli senza chiavi API aggiuntive) o alle tue chiavi per OpenAI, Anthropic e Google.

Il piano gratuito permanente (non un'offerta a tempo limitato) include 1 agente e 1.000 esecuzioni al mese. Il piano Individuale costa 20 dollari al mese (16 dollari al mese, con pagamento annuale) e non ha limiti, mentre il piano Business ha un prezzo personalizzato e include spazi di lavoro per team, SSO, registri di controllo e hosting autonomo.

Potrebbe risultare più difficile da imparare per flussi di lavoro complessi multi-modello, con la possibilità che i costi aumentino vertiginosamente se il flusso di lavoro non è ottimizzato (nessun ricarico = nessuna protezione contro tariffe di modello più elevate), ed è uno dei pochi strumenti con una verifica limitata da parte di terzi dei suoi dati.

Sarebbe ideale per un'agenzia no-code o per un'azienda attenta al budget che desidera ridurre al minimo i costi dei modelli e avere il pieno controllo sulle spese dei propri agenti.

8. Botpress – Agenti a contatto con i clienti

Un'azienda con sede a Montréal che è passata da una piattaforma chatbot generica a una soluzione di assistenza clienti e help desk con particolare attenzione all'intelligenza artificiale. Dispone di un'interfaccia visiva Agent Studio, un livello di codice chiamato Autonomous Engine e un passaggio di consegne umano.

La fatturazione avviene per conversazione, anziché per messaggio. È il quarto strumento in questo elenco ad aver modificato di recente la propria tariffazione. A partire da maggio 2026, Botpress è passato a una tariffazione basata sulle conversazioni, che sembra essere inferiore rispetto alle tariffe per messaggio. Una conversazione è qualsiasi scambio di messaggi tra un bot, un essere umano o una combinazione di entrambi.

Il listino prezzi suggerisce che il piano gratuito (a consumo) include circa 100 conversazioni al mese per i nuovi spazi di lavoro. Il piano Plus costa circa 150 dollari al mese, mentre il piano Team circa 750 dollari al mese. Il piano Enterprise ha un prezzo personalizzato e presumibilmente parte da diverse migliaia di dollari al mese per contratti pluriennali.

C'è un dettaglio importante: il rinnovo automatico per le conversazioni che superano la soglia di tempo consentita non può essere disattivato.

L'azienda mantiene la conformità agli standard SOC 2 Type II, HIPAA e GDPR, avvalendosi di test di penetrazione condotti da terze parti.

La versione open-source di Botpress esiste davvero, ma si basa sul codice sorgente della versione 12. La versione self-hosted descritta in questo articolo non è disponibile. Se desideri un hosting autonomo, questa non è l'azienda a cui rivolgerti.

La complessità del flusso può far lievitare i costi su larga scala; conversazioni multiple possono causare un aumento della latenza se è necessario effettuare chiamate LLM sequenziali; la funzionalità "porta il tuo LLM" è disponibile ma solo a livello Enterprise.

Relay.App chiude i battenti: cosa significa questo per il mercato?

Relay.app, un'alternativa competitiva a Zapier, fondata da un responsabile di prodotto di Google che ha lavorato a Gmail e Calendar, ha annunciato la sua imminente chiusura senza fornire spiegazioni martedì 16 luglio 2026. Gli account gratuiti verranno chiusi il 15 agosto 2026 e gli abbonamenti a pagamento termineranno il 14 settembre 2026. La creazione di nuovi account utente e gli aggiornamenti da account gratuiti a pagamento sono stati disabilitati immediatamente dopo l'annuncio. Complessivamente, l'azienda ha raccolto 8,1 milioni di dollari in due round di finanziamento.

Innanzitutto, tieni presente che molte classifiche dei "migliori strumenti per la creazione di agenti" della prima metà del 2026 includono ancora Relay tra le opzioni. Controlla sempre le date degli articoli o delle classifiche che confrontano le piattaforme per la creazione di agenti: il panorama tecnologico è cambiatomaticnegli ultimi 18 mesi.

In secondo luogo, il fenomeno della scomparsa di piattaforme in questo settore rappresenta un rischio estremamente concreto, e bisogna affrontare la selezione con la massima consapevolezza. Quando si sceglie una piattaforma per un utilizzo serio in produzione, è importante considerare opzioni di self-hosting (n8n), una facile verifica dei flussi di dati (n8n) e una solida base di finanziamento, oltre all'interfaccia utente preferita e alle funzionalità disponibili, poiché la sola combinazione di funzionalità si è dimostrata insufficiente per garantire la sostenibilità a lungo termine in questo ambito.

Cosa continua a fallire nella produzione

Sebbene le demo spesso appaiano impressionanti, è importante tenere presente che le capacità di produzione sono ben lontane dalle promesse di marketing. Secondo i risultati del benchmark "TheAgentCompany" della CMU (disponibile qui), che valuta i modelli in base alla loro capacità di eseguire attività realistiche in un contesto di produttività d'ufficio, il modello con le migliori prestazioni ha completato solo il 30,3% delle attività (Gemini 2.5 Pro; GPT-4o ha raggiunto l'8,6%). Gli esempi di attività fallite spaziavano da quelle piuttosto semplici ("rinominare l'account utente per indicare il completamento") a quelle di media complessità.

Il report di Gartner sull'IA agentica conferma questa valutazione, rilevando che si prevede che oltre il 40% delle iniziative di IA agentica saranno cancellate entro la fine del 2027. Gli analisti discutono anche del fenomeno dell'"agent washing", ovvero l'estensione della definizione di "agente" da parte dei fornitori, defia includere praticamente qualsiasi prodotto. Il report evidenzia che, tra le migliaia di fornitori che pubblicizzano offerte "agentiche", solo circa 130 dispongono di prodotti che soddisfano concretamente la defi.

Nel frattempo, è importante tenere a mente anche la sfumatura fornita dalla ricerca : mentre i ricercatori hanno scoperto che solo circa il 13% dei progetti pilota di IA generativa nelle aziende ha mostrato un impatto finanziario positivo, quelli che utilizzavano strumenti acquistati da fornitori esterni hanno avuto un tasso di successo del 67% rispetto al 33% per le soluzioni sviluppate internamente, un risultato che potrebbe essere applicato anche agli strumenti qui recensiti (ed è un altro motivo per cui n8n self-hosted è un'opzione valida per alcuni).

È importante tenere presente anche il problema dell'esaurimento dei crediti, dato che diverse piattaforme (Gumloop, Zapier, Botpress – ognuna in modo diverso) presentano una combinazione di loop, crediti/attività e ricaricamatic . Sul forum di Gumloop è presente una discussione particolarmente dettagliata su un test di 5 righe che hadentutilizzato 759 righe, consumando 17.000 crediti. Anche la documentazione di Zapier include una voce relativa agli saturamenti di utilizzo delle attività legate agli agenti. 

La documentazione di Botpress indica che la ricarica automatica non può essere disabilitata, e la documentazione di Lindy non menziona affatto i crediti, un aspetto che va esaminato attentamente quando si valutano i rischi. Questa è la lezione più importante per qualsiasi piattaforma con creazione di agenti visuale senza codice: testatela su piccola scala e stabilite i costi per un utilizzo su scala maggiore prima di premere il pulsante "avvia".

Infine, è opportuno valutare anche le implicazioni per la sicurezza: il post di Repello AI su un agente Gmail connesso a Zapier è l'ennesimo promemoria del fatto che qualsiasi agente che abbia accesso alla posta elettronica o al CRM dovrebbe essere sempre esaminato da una persona. Un agente in grado di leggere e scrivere email per conto dell'utente rappresenta, nel momento stesso in cui esiste, una vulnerabilità di sicurezza, indipendentemente dalla piattaforma su cui è ospitato.

I costruttori delle grandi aziende tecnologiche

Se il tuo team lavora già ampiamente con un unico stack tecnologico, è molto probabile che i principali attori che lo utilizzano offrano già funzionalità di creazione di agenti, sia come componente aggiuntivo che come parte integrante delle loro offerte più ampie.

Google Gemini Enterprise, il nuovo AgentKit di OpenAI (annunciato al loro devday di ottobre 2025) e Microsoft Copilot Studio offrono tutti metodi per creare agenti utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni, in genere con prezzi significativi (per utente) e come parte di un'offerta più ampia come Workspace o Copilot. 

Rispetto agli strumenti menzionati in precedenza, queste opzioni sono meno flessibili, ma se il vostro team utilizza già le soluzioni aziendali delle grandi aziende tecnologiche, vale la pena esaminare le funzionalità aggiuntive che offrono prima di optare per una soluzionedent .

Dovresti invece affidarti a un'azienda specializzata nello sviluppo di agenti di intelligenza artificiale?

Per molti processi interni di portata limitata che richiedono poca o nessuna personalizzazione, un generatore di agenti no-code o low-code tra quelli elencati sopra è probabilmente l'opzione più rapida ed economica disponibile. La situazione cambia quando sono coinvolte logiche personalizzate complesse, un'ampia integrazione con software interni o requisiti normativi; in questi casi, un'agenzia o un team interno dedicato che lavora con modelli e API grezzi potrebbe offrire un valore migliore a lungo termine grazie alla capacità di adattare la soluzione alle esigenze specifiche.

Se non siete sicuri a quale categoria appartenga il vostro caso d'uso, un semplice test consiste nel provare a descrivere il risultato desiderato in un unico paragrafo, evitando di ricorrere a frasi del tipo "...e se ciò non funziona, allora...". Se vi accorgete di non riuscirci, potrebbe essere un segnale che la vostra soluzione richiede un approccio più personalizzato.

Verdetto finale: scegli una piattaforma adeguata al potenziale del tuo team

Non esistono risposte giuste o sbagliate nella scelta tra le varie opzioni, ma è importante capire cosa offre ciascuna. Se il tuo team non ha familiarità con le piattaforme no-code, è consigliabile iniziare esplorando Zapier Agents o MindStudio.

Se il tuo team include ingegneri che desiderano costruire l'agente più complesso possibile, Gumloop, Lindy o Relevance AI sono opzioni migliori. Se hai bisogno di una soluzione completa self-hosted con SLA garantiti a supporto di operazioni aziendali critiche, n8n è l'unica opzione valida. Se il tuo caso d'uso prevede di rispondere a domande basate sulla knowledge base della tua azienda, Dust è la migliore opzione disponibile.

Infine, se il tuo caso d'uso prevede un contatto diretto con i clienti (assistenza, vendite, ticket), Botpress è la scelta giusta. In ogni caso, esegui un test su piccola scala prima di passare alla produzione: le demo sembrano sempre impressionanti, ma è la versione da 759 righe che ti costerà 17.000 crediti.