Los mejores creadores de agentes de IA en 2026: Comparativa de 8 plataformas sin código y con poco código

El último informe de McKinsey sobre el estado de la IA reveló que el 62 % de las organizaciones han comenzado a experimentar con agentes de IA de alguna forma. Sin embargo, Gartner prevé que más del 40 % de estos proyectos se descarten para 2027. Esto se debe principalmente a que, entre los miles de proveedores que prometen ofrecer "IA con agentes", Gartner estima que solo 130 ofrecen funcionalidades genuinas, mientras que el resto se limita a simular la presencia de agentes.

Ambas cifras, aunque parezcan contradictorias, son ciertas. La adopción real de agentes está creciendo, ya que los equipos operativos comienzan a utilizarlos para clasificar correos electrónicos, enriquecer clientes potenciales o gestionar incidencias, y todo ello sin escribir código. Al mismo tiempo, las expectativas desmesuradas en torno a la IA aplicada a agentes se están convirtiendo rápidamente en realidad, y esta discrepancia se hace másdent en un aspecto crucial para cualquier empresa: el precio.

Los agentes de IA resuelven algunas de las tareas más complejas con un simple clic. En lugar de contratar a una persona para realizar un procedimiento repetitivo, basta con conectar al agente, que lo ejecuta al instante al activarlo. Esto permite enriquecer la información del cliente potencial incluso antes de que el vendedor comience a trabajar, y clasifica los tickets según su prioridad en la cola antes de las 7 de la mañana, sin necesidad de ampliar el equipo.

Desafortunadamente, el término "creador de agentes de IA" abarca un amplio espectro de fiabilidad real. Si bien algunas plataformas pueden manejar flujos de trabajo realmente complejos y desordenados, otras fallan después de solo tres activaciones o funcionan perfectamente hasta que entran en un bucle y te cobran silenciosamente una tarifa que no aprobaste. 

Sin embargo, el precio dificulta bastante la evaluación de un producto antes de usarlo. Créditos, actividades, ejecuciones, conversaciones (sea cual sea su nombre en una plataforma), pueden significar algo distinto en otra. El precio que se muestra en la página principal de la plataforma suele dar poca idea de cuál será la cuota mensual en la práctica.

Por eso hemos seleccionado las ocho mejores plataformas para ti.

Comparación rápida

Cómo elegir un creador de agentes de IA

Esta es la parte que rara vez se discute en este tipo de comparaciones, pero que es de suma importancia para cualquiera que quiera crear agentes que realicen tareas operativas repetitivas.

El decodificador de medición: Créditos vs. actividades vs. ejecuciones vs. conversaciones

• Créditos (Gumloop, Lindy, Dust): La mayoría de las plataformas que permiten crear agentes utilizan créditos como unidad de medida. Cada acción que realiza el agente cuesta una cantidad determinada de créditos, según su complejidad. Puede tratarse de una simple llamada a la API para una solicitud LLM, una solicitud "profunda" que utilice modelos más grandes, extracción de datos web y pasos de enriquecimiento de datos. Cuanto más compleja sea la tarea que deba realizar el agente, mayor será la cantidad de créditos que costará.
• Actividades (Zapier): Similar a los créditos, pero específico para los agentes; cada paso que da el agente (activador, pregunta en la base de conocimientos, búsqueda web o herramienta) se suma al contador de actividades.
• Ejecuciones (n8n): Como contrapeso a la facturación basada en ejecuciones (más información a continuación), en n8n la ejecución de un flujo de trabajo se considera una ejecución completada. Incluso si su agente tiene que ejecutar 10 000 operaciones de una sola vez en otra plataforma, en n8n esto contará como una sola ejecución.
• Conversaciones (Botpress): Botpress factura en función de las conversaciones, o cualquier intercambio de mensajes entre el usuario y el agente que contenga al menos 2 mensajes.
• Tokens a precio de coste (MindStudio): Una opción interesante basada en la tokenización, sin comisiones adicionales, que cobra en función del número exacto de tokens utilizados con modelos de terceros.
• Ninguna de estas opciones es mejor ni peor que las demás, pero tenga en cuenta que cuanto más rápido planee ejecutar a su agente, más unidades de cualquiera de estas funciones facturará.

Agentes frente a plataformas de automatización classic

La diferencia entre los agentes y Zapier, n8n o Microsoft Power Automate radica en que, en estos últimos, la automatización es estrictamente determinista. Cuando llega un correo electrónico, se activa un conjunto de acciones predefinidas al configurar la automatización.

Sin embargo, un agente cuenta con un sistema de gestión de clientes (LLM) que le permite tomar decisiones durante su ejecución en función de lo que observa: qué cliente potencial priorizar, a qué correo electrónico responder y si un ticket entrante requiere la intervención humana.

La propia Zapier sugiere que la forma más eficiente de utilizar sus agentes es combinarlos con acciones "deterministas", reservando el uso de modelos de lógica descriptiva para los casos en que se requiera el juicio humano.

El debate entre las funcionalidades de n8n y las de Zapier no difiere mucho del debate sobre los casos de uso y los precios de los agentes: las automatizaciones deterministas y sin código de n8n permiten a las empresas crear procesos completos y repetibles, mientras que la facturación más compleja de Zapier refleja mejor el uso de agentes.

Agentes sin código, agentes de bajo código y agentes para desarrolladores

Cada empresa que ofrece herramientas para la creación de agentes afirmará, con razón, que su producto es intuitivo y no requiere programación. Sin embargo, solo dos de las ocho plataformas que analizamos (Zapier Agents y MindStudio) son realmente libres de código en su estado actual y están listas para ser utilizadas por un operador promedio desde el primer día.

n8n se posiciona como una plataforma de automatización de "bajo código" (que de hecho lo es) y requiere cierta habilidad técnica para encadenar llamadas API individuales (o ejecutarlas en una instancia autohospedada detrás del firewall de la empresa). 

Seguridad y cumplimiento

Si tu agente tiene acceso a tu bandeja de entrada, CRM u otros sistemas operativos, ese acceso representa un riesgo de seguridad. Cualquier plataforma de agentes confiable cumplirá con la norma SOC 2 Tipo II, y siempre es recomendable preguntar si puedes usar tus propias claves de cifrado (BYOK) al configurar los agentes.

Menos obvio, pero igualmente importante: compruebe si existe alguna función o política que requiera la aprobación humana para cualquier acción iniciada por el agente. Esta medida de seguridad es especialmente importante por motivos de seguridad, como demostró el equipo de Repello AI el año pasado: aprovechando la falta de mecanismos de aprobación en los agentes conectados a Zapier, los investigadores lograron extraer contenido de correo electrónico, incluidas contraseñas, de las cuentas de usuario a través de canales no cifrados.

Los 8 mejores creadores de agentes de IA en 2026

1. Gumloop – El lienzo de agente visual

Creador de flujos de trabajo visuales respaldado por Y Combinator, a veces comparado con "Zapier potenciado", que se centra en dos innovaciones: subflujos (flujos de trabajo completos como un solo nodo) y subagentes (creación de agentes para trabajo en paralelo). Consiguió una ronda de financiación Serie A de 17 millones de dólares en enero de 2025, seguida de una ronda Serie B de 50 millones de dólares liderada por Benchmark en marzo de 2026.

Según su sitio web, entre sus clientes se encuentran Shopify, Ramp, Instacart y Gusto.

Una llamada típica a un asistente de IA cuesta 2 créditos, una llamada a un modelo más complejo (GPT-4.1, Claude Sonnet) cuesta 20 créditos, y un paso de enriquecimiento cuesta 60 créditos por contacto. La propia documentación de Gumloop incluye un ejemplo de un flujo de trabajo que enriquece 100 contactos con un coste de 6000 créditos, lo que supera el presupuesto total de un plan gratuito en un solo flujo de trabajo.

Según nuestra última comprobación, la página de precios de Gumloop ya no ofrece una versión gratuita permanente. La prueba gratuita de 14 días es la alternativa más cercana. El plan Pro comienza en $37/mes para más de 20 000 créditos con usuarios ilimitados, y se ajusta mediante un control deslizante hasta aproximadamente $1840/mes para 1 000 000 de créditos; el plan Enterprise se desarrolla bajo demanda e incluye SCIM/SAML, implementación de VPC y registros de auditoría.

Si has visto algún artículo que mencione un nivel gratuito de 5000 créditos, es posible que ya esté desactualizado. Gumloop es una de las plataformas más dinámicas en cuanto a precios. Los usuarios de BYOK obtienen un 50 % de descuento en créditos para modelos de IA en los planes Pro y superiores.

En el foro de la comunidad de Gumloop hay un par de hilos que mencionan un flujo de trabajo de producción que se ejecutó por error en un archivo CSV de 759 filas en lugar de uno de 5 filas, lo que costó alrededor de 17.000 créditos en cuestión de segundos, y otro usuario que cita una extracción de datos de 1.200 créditos sin resultados. 

En materia de seguridad, cumple con la certificación SOC 2 Tipo II, SAML/SCIM, implementación de VPC, no requiere retención de datos con proveedores de modelos y no cumple con la normativa HIPAA.

2. n8n – La potente plataforma autoalojada (de bajo código)

La plataforma de automatización de flujos de trabajo con sede en Berlín tiene un modelo de licencia interesante: "código justo" o Licencia de Uso Sostenible. Esto no la convierte en código abierto y prohíbe su reventa como servicio alojado (aunque el código está disponible en GitHub y cuenta con casi 199.000 estrellas).

Su nodo de agente de IA está construido sobre LangChain, y su directorio de integración en tiempo real incluye más de 1900 aplicaciones.

n8n recaudó 180 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C con una valoración de 2.500 millones de dólares a octubre de 2025, siendo Accel uno de los participantes.

El modelo de precios de n8n es el más sencillo entre herramientas similares: una sola ejecución de un flujo de trabajo completo (independientemente de sus ramificaciones internas y volumen de datos) se contabiliza como una sola ejecución. De hecho, en su propia documentación se compara explícitamente con otras herramientas que utilizan facturación por paso. Esta misma equidad se aplica a sus créditos de IA: 1 llamada al agente = 1 crédito gastado.

El plan Starter cuesta 20 €/mes (pago anual) e incluye 2500 ejecuciones y 2300 créditos de Asistente de IA; el plan Pro cuesta 50 €/mes e incluye 10 000 ejecuciones y 13 700 créditos; el plan Business cuesta 667 €/mes e incluye 40 000 ejecuciones con SSO, SAML y control de versiones; y el plan Enterprise es personalizado. Para el plan Business autoalojado, el precio por exceso de uso es de 4000 € por 300 000 ejecuciones adicionales. La edición Community, la versión de código abierto autoalojada, es gratuita.

OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Groq, Mistral, modelos locales con Ollama… lo que sea. Pagas directamente a los proveedores de modelos por su uso, en lugar de a n8n.

n8n se posiciona como una plataforma de bajo código, y de hecho lo es; sin embargo, el Asistente de IA es solo un componente de un complejo constructor visual. Se requiere programación para diseñar un flujo de trabajo paralelo de complejidad moderada, y si opta por el autoalojamiento, deberá mantener un contenedor Docker. Esta no es una herramienta para personas sin conocimientos técnicos, sino para ingenieros que buscan un control total del stack.

3. Agentes de Zapier: la forma más sencilla de acceder a ellos

Se trata de una capa de agentes construida sobre el ecosistema de Zapier, que cuenta con más de 9000 aplicaciones conectadas, diseñada para ser desarrollada con lenguaje natural y ayuda visual gracias a Zapier Copilot. Es una empresadent y, si bien tiene un producto excelente, no se trata precisamente de una gran tecnológica. Ha sido rentable desde 2014 y solo ha recaudado 1,2 millones de dólares en toda su historia.

Las actividades, similares a las acciones en otras plataformas, se diferencian notablemente en que no están vinculadas a un Zap de Zapier. Cada acción del agente (activador, consulta a la base de conocimientos, llamada a una herramienta, búsqueda web) se contabiliza como una actividad. El plan gratuito incluye 400 actividades al mes; los planes de pago, por ejemplo, cuestan alrededor de 33 dólares al mes por 1500 actividades. Sin embargo, la página de precios de los agentes en el sitio web de Zapier está ofuscada con JavaScript, lo que dificulta proporcionar un presupuesto exacto.

En primer lugar, la base de conocimientos de Zapier incluye un artículo sobre actividades que un agente consume inesperadamente y sobre cómo un Zap puede activarse mutuamente en un bucle. En segundo lugar, la demostración de seguridad de Repello AI de julio de 2025 utilizó un agente de Zapier para Gmail como prueba de concepto de automatización, y los investigadores señalan que se debería añadir un paso de aprobación humana antes de que cualquier agente acceda a datos confidenciales.

Es, con diferencia, el catálogo más grande de herramientas de terceros, y empezar a usar un agente de Zapier es extremadamente sencillo si ya estás familiarizado con la plataforma. El plan gratuito es lo suficientemente generoso como para probar un flujo de trabajo asistido por un agente.

La facturación basada en actividades, sumada a la tarificación por tareas de Zap, puede generar sorpresas presupuestarias si se utilizan ambas opciones simultáneamente; la transparencia en la tarificación de los agentes es menor que con otras herramientas. Un usuario experimentado de Zapier que busca añadir automatización con asistencia de agentes a sus Zaps existentes.

4. Lindy – El enfoque de IA para empleados

Una plataforma conversacional que permite delegar tareas a "Lindies" individuales: agentes con roles fijos (respuestas a correos electrónicos, reuniones, etc.) que pueden comunicarse entre sí para realizar acciones más complejas.

Ofrece créditos, pero con una particularidad. Lindy no publica el valor exacto de los créditos para cada plan. En su página de precios, solo muestra valores relativos (un plan superior implica mayor uso). Es fundamental tener en cuenta la importancia de esto: Gumloop y Dust, dos herramientas similares, sí publican el valor de sus créditos, lo que permite a los usuarios calcular los costos.

El enfoque de Lindy es, sin duda, menos transparente. Las acciones simples consumen entre 1 y 3 créditos en los modelos más pequeños y alrededor de 10 en los más grandes. Los créditos no se acumulan entre agentes, y estos se suspenden cuando se agota un plan.

Según una revisióndent , se estima que un flujo de trabajo de generación de clientes potenciales requeriría 3 créditos para buscar en una base de conocimientos, 7 créditos para enviar un correo electrónico y 265 créditos para realizar una llamada telefónica, o 275 créditos por cliente potencial.

Lindy ya no ofrece una versión gratuita; los nuevos usuarios pueden probar el producto con una prueba gratuita de 7 días. Los planes de pago comienzan con Plus (49,99 $/mes), continúan con Pro (con un precio que oscila entre 60 $ y 100 $/mes, según la fuente, debido a una reciente actualización de la página de precios) y llegan hasta Max (199,99 $/mes), antes de Enterprise, que tiene un precio personalizado y una tarifa de activación adicional. El acceso a los modelos está restringido a un plan de pago y no se admite la opción BYOK (Trae tu propio dispositivo).

La plataforma de agentes con mayor número de certificaciones de cumplimiento. Mantiene las certificaciones SOC 2 Tipo II, GDPR, HIPAA y PIPEDA.

Las quejas más comunes de Lindy se refieren al valor de los créditos. Un agente es más caro que un Zap tradicional de Zapier, y el producto no tiene una aplicación tan amplia como algunos de sus competidores.

Podría ser la mejor opción para un trabajadordent o un equipo pequeño que desee delegar tareas específicas (gestión de correo electrónico, reuniones) a agentes individuales.

5. Polvo: agentes internos en los datos de la empresa

Plataforma de agentes con sede en París que permite crear agentes internos (para atención al cliente, desarrollo de productos, etc.) capaces de buscar y consultar datos internos (Notion, Slack, Drive, GitHub) con citas. Entre sus clientes se encuentran Qonto, Alan, Datadog y 1Password.

Obtuvo una ronda de financiación Serie A de 16 millones de dólares, seguida de una Serie B de 40 millones de dólares en mayo de 2026, liderada por Sequoia ytrac, con la participación de Datadog, Snowflake y otros (según Sifted). Se estima que los ingresos recurrentes de Dust ascienden a 20 millones de dólares en más de 3000 empresas.

El sistema de créditos por usuario es una de las cuatro herramientas de esta lista que ha modificado su precio recientemente, por lo que los artículos que hacen referencia a un valor fijo en euros por usuario ya no son válidos.

Según nuestra última verificación, el plan Gratuito ofrece una asignación única de 500 créditos por usuario, el plan Pro cuesta $30/mes ($24/mes con pago anual) con 8000 créditos mensuales, y el nuevo plan Max cuesta $150/mes ($120/año con 40 000 créditos mensuales). El plan Enterprise tiene un precio personalizado, y el usomatic/de alto volumen se factura a $0,01 por crédito por separado.

Ofrece más de 20 modelos en todos los niveles, sin que ninguno esté restringido a un plan específico. Puedes elegir un modelo para un agente, en lugar de que un plan elija uno por ti.

Mantiene la certificación SOC 2 Tipo II, el cumplimiento del RGPD y el procesamiento de datos conforme a la HIPAA, sin retención de datos por parte de los proveedores del modelo y con residencia regional de datos (UE/EE. UU.).

6. IA de relevancia: la fuerza laboral multiagente para equipos de comercialización

Una empresa con sede en San Francisco/Sídney que permite crear "equipos de trabajo" centrados en la comercialización: conjuntos de agentes que pueden conectarse mediante inteligencia artificial o lógica fija para realizar una tarea más amplia (por ejemplo, prospección de ventas).

Su enfoque en la estrategia de comercialización (GTM) es similar al de la minería de procesos de n8n y los Zaps de Zapier, pero está dirigido específicamente a equipos de GTM y cuenta con un sistema de facturación único. En mayo de 2025, obtuvo una ronda de financiación Serie B de 24 millones de dólares liderada por Bessemer.

Ofrece dos medidores separados, algo poco común en una plataforma de agentes. Las acciones se contabilizan cada vez que un agente realiza una acción (llamada a una herramienta, búsqueda web, etc.) dentro de un flujo de trabajo, y se utilizan créditos de proveedor independientes para el modelo subyacente, a una tasa que se describe como "sin margen de beneficio".

A diferencia de otras plataformas, que solo contabilizan los créditos gastados en modelos, el contador de acciones de Relevance AI parece facturar por la ejecución de cada paso de un flujo de trabajo, independientemente de si se trata de una llamada a un modelo o una consulta a la base de datos. Sin embargo, a diferencia de la mayoría de las herramientas, los créditos de proveedor de Relevance AI son permanentes: no se pierden al final del ciclo de facturación.

Varios análisis de la competencia sugerían que los planes de autoservicio de Relevance AI se estaban eliminando gradualmente para centrarse exclusivamente en las ventas empresariales. Según nuestra última comprobación, esto no parece ser así: los precios de autoservicio siguen disponibles e incluyen un plan gratuito (200 acciones al mes más 10 créditos de proveedor por única vez), un plan Pro (aproximadamente entre 19 y 29 dólares al mes por 2500 acciones y 10 000 créditos de proveedor), un plan Team (aproximadamente entre 234 y 349 dólares al mes por 7000 acciones y 70 dólares al mes en créditos de proveedor) y un plan Enterprise personalizado.

Se admite BYOK, lo que le permite evitar por completo los créditos de proveedor de Relevance AI.

El precio por exceso de uso de Actions ronda los 40-80 dólares por cada 1000 créditos adicionales, un precio superior al de las alternativas basadas en tareas. Además, el modelo de precios de dos niveles dificulta la planificación presupuestaria en comparación con un único crédito de Actions. Los niveles de autoservicio ofrecen funciones limitadas y la base de reseñas es menor que la de algunos competidores.

7. MindStudio: la elección de presupuesto sin margen de beneficio

Un creador de agentes visuales sin código que solo cobra por el uso de la plataforma, sin márgenes de beneficio para los modelos ni créditos. El precio de un modelo se paga directamente en MindStudio, sin costes adicionales.

MindStudio no cobra ningún recargo por los modelos. Tiene una tarifa plana de plataforma y traslada los costos de los modelos al Service Router (que tiene acceso a más de 200 modelos sin claves API adicionales) o a tus propias claves para OpenAI, Anthropic y Google.

El plan gratuito permanente (no una oferta por tiempo limitado) incluye 1 agente y 1000 ejecuciones al mes. El plan Individual cuesta 20 $ al mes (16 $ al mes si se paga anualmente) y no tiene límites, mientras que el plan Empresarial tiene un precio personalizado e incluye espacios de trabajo en equipo, inicio de sesión único (SSO), registros de auditoría y alojamiento propio.

Puede que la curva de aprendizaje sea más pronunciada para flujos de trabajo complejos con múltiples modelos, con la posibilidad de que los costes se disparen si un flujo de trabajo no está optimizado (sin margen de beneficio = sin protección contra tarifas de modelo más altas), y es una de las pocas herramientas con una verificación limitada por parte de terceros de sus cifras.

Sería adecuado para una agencia sin código o una empresa con presupuesto ajustado que busque minimizar los costes de los modelos y tener control total sobre el gasto de sus agentes.

8. Botpress – Agentes de atención al cliente

Una empresa con sede en Montreal que ha pasado de ser una plataforma de chatbot de uso general a una solución de atención al cliente y mesa de ayuda con énfasis en la IA. Cuenta con un Agent Studio visual, una capa de código llamada Autonomous Engine y un sistema de transferencia de llamadas a humanos.

Su facturación se realiza por conversación, en lugar de por mensaje. Es la cuarta herramienta de esta lista que ha modificado sus precios recientemente. A partir de mayo de 2026, Botpress adoptó un modelo de precios basado en conversaciones, que parece ser más económico que las tarifas por mensaje. Una conversación es cualquier intercambio de mensajes entre un bot, un humano o ambos.

Según sus precios, el plan gratuito (pago por uso) ofrece aproximadamente 100 conversaciones al mes para nuevos espacios de trabajo. El plan Plus cuesta alrededor de 150 $ al mes, y el plan Team, unos 750 $ al mes. El plan Enterprise tiene un precio personalizado y, supuestamente, comienza en varios miles de dólares al mes para contratos plurianuales.

Hay un detalle importante: la renovación automática para las conversaciones que superen el límite de consumo no se puede desactivar.

Mantiene el cumplimiento de las normas SOC 2 Tipo II, HIPAA y GDPR mediante pruebas de penetración realizadas por terceros.

La versión de código abierto de Botpress existe, pero se basa en el código de la versión 12. La versión autoalojada descrita en este artículo no está disponible. Si desea autoalojar su aplicación, esta no es la empresa a la que debe acudir.

La complejidad del flujo puede disparar los gastos a gran escala; las conversaciones múltiples pueden provocar una mayor latencia si tienen que realizar llamadas LLM secuenciales; la opción de traer su propio LLM está disponible, pero solo a nivel empresarial.

Relay.App cerrará sus puertas: ¿Qué dice esto sobre este mercado?

Relay.app, una alternativa competitiva a Zapier, fundada por un líder de producto de Google responsable de Gmail y Calendar, anunció su cierre inminente sin dar explicaciones el martes 16 de julio de 2026. Las cuentas gratuitas se cerrarán el 15 de agosto de 2026 y las suscripciones de pago se cancelarán el 14 de septiembre de 2026. La creación de nuevas cuentas de usuario y las actualizaciones de cuentas gratuitas a de pago se desactivaron inmediatamente tras el anuncio. En total, la empresa ha recaudado 8,1 millones de dólares en dos rondas de financiación.

En primer lugar, tenga en cuenta que muchas listas de las mejores plataformas para la creación de agentes publicadas en la primera mitad de 2026 aún incluyen Relay como opción. Siempre revise las fechas de los artículos o listas que comparan plataformas de creación de agentes, ya que el panorama tecnológico ha cambiadomaticen los últimos 18 meses.

En segundo lugar, el fenómeno de la desaparición de plataformas en este sector representa un riesgo muy real, por lo que conviene ser muy consciente de ello al momento de elegir una. Al seleccionar una plataforma para un uso intensivo en producción, considere las opciones de autoalojamiento (n8n), la facilidad para auditar los flujos de datos (n8n) y una financiación estable, además de la interfaz de usuario y las funcionalidades que prefiera, ya que la combinación de funcionalidades por sí sola ha demostrado ser insuficiente para garantizar la viabilidad a largo plazo en este ámbito.

Lo que aún falla en la producción

Si bien las demostraciones suelen ser impresionantes, es importante tener en cuenta que las capacidades de producción están muy por debajo de las afirmaciones de marketing. Según los resultados de la prueba comparativa "TheAgentCompany" de CMU (disponible aquí), que evalúa los modelos en función de su capacidad para realizar tareas realistas en un contexto de productividad de oficina, el modelo con mejor rendimiento completó solo el 30,3 % de las tareas (Gemini 2.5 Pro; GPT-4o logró el 8,6 %). Los ejemplos de tareas que fallaron abarcaron desde tareas bastante simples ("cambiar el nombre de la cuenta de usuario para indicar que se completó") hasta tareas de complejidad moderada.

El informe de Gartner sobre IA con agentes corrobora esta evaluación, señalando que se prevé que más del 40 % de las iniciativas de IA con agentes se cancelen para finales de 2027. Los analistas también abordan el fenómeno del "lavado de agentes", es decir, que los proveedores amplían la defide "agente" para incluir prácticamente cualquier producto. Su informe indica que, de los miles de proveedores que promocionan ofertas "con agentes", solo unos 130 tienen productos que cumplen de forma demostrable con la defi.

Mientras tanto, también es importante tener en cuenta el matiz que aporta la investigación : si bien los investigadores descubrieron que solo alrededor del 13 % de los proyectos piloto de IA generativa en las empresas mostraron algún impacto financiero positivo, aquellos que utilizaron herramientas de proveedores adquiridos tuvieron una tasa de éxito del 67 % en comparación con el 33 % de las soluciones desarrolladas internamente, un hallazgo que también podría aplicarse a las herramientas revisadas aquí (y es otra razón por la que n8n autoalojado es una opción razonable para algunos).

También es importante tener en cuenta el patrón de consumo excesivo de créditos, ya que varias plataformas (Gumloop, Zapier, Botpress, cada una con sus propios métodos) combinan un bucle con créditos/actividades y recargamatic . En los foros de Gumloop se puede encontrar un hilo muy detallado sobre una prueba de 5 filas que, pordent, utilizó 759 filas y consumió 17 000 créditos. La documentación de Zapier incluso incluye una entrada sobre el consumo excesivo de créditos relacionado con las actividades de los agentes. 

La documentación de Botpress indica que la recarga automática no se puede desactivar, y la documentación de Lindy no menciona los créditos en absoluto, lo cual forma parte del patrón que debe analizarse al evaluar los riesgos. Esta es la lección más importante para cualquier plataforma con creación visual de agentes sin código: pruébela a pequeña escala y determine los costos para una ejecución mayor antes de dar el paso definitivo.

Por último, también deben revisarse las implicaciones de seguridad: la publicación de Repello AI sobre un agente de Gmail conectado a Zapier es un recordatorio más de que cualquier agente que tenga acceso al correo electrónico o al CRM debe ser revisado por una persona en todo momento. Un agente que puede leer y escribir correos electrónicos en su nombre representa, desde el momento en que existe, una vulnerabilidad de seguridad, independientemente de la plataforma en la que esté alojado.

Los constructores de grandes empresas tecnológicas

Si su equipo ya trabaja extensamente dentro de una misma plataforma, es muy probable que sus principales proveedores ya ofrezcan capacidades de creación de agentes, ya sea como complemento o como parte de su oferta más amplia.

Gemini Enterprise de Google, el nuevo AgentKit de OpenAI (anunciado en su jornada de desarrollo de octubre de 2025) y Copilot Studio de Microsoft ofrecen formas de crear agentes utilizando grandes modelos de lenguaje, normalmente con precios significativos (por usuario) y como parte de una oferta más amplia de Workspace o Copilot. 

Estas opciones son menos flexibles en comparación con las herramientas mencionadas anteriormente, pero si su equipo ya utiliza alguna de las soluciones empresariales de las grandes tecnológicas, vale la pena examinar las funciones adicionales que ofrecen antes de elegir una opcióndent .

¿Deberías contratar una empresa de desarrollo de agentes de IA?

Para muchos procesos internos de alcance limitado que requieren poca o ninguna personalización, un generador de agentes sin código o con poco código de la lista anterior probablemente sea la opción más rápida y rentable. La situación cambia cuando se requiere lógica personalizada compleja, una integración extensa de software interno o requisitos regulatorios; en estos casos, una agencia o un equipo interno especializado que trabaje con modelos y API puede ofrecer un mayor valor a largo plazo gracias a la capacidad de adaptar la solución a sus necesidades específicas.

Si no está seguro de en qué categoría encaja su caso de uso, una prueba sencilla consiste en intentar describir el resultado deseado en un solo párrafo sin recurrir a frases como "...y si eso falla, entonces...". Si descubre que no puede hacerlo, puede ser una señal de que su solución requiere un enfoque más personalizado.

Veredicto final: Adapta la plataforma al potencial de tu equipo

No hay respuestas correctas o incorrectas a la hora de elegir entre las opciones, pero es importante comprender qué ofrece cada una. Si tu equipo no está familiarizado con las plataformas sin código, conviene empezar a explorarlas con Zapier Agents o MindStudio.

Si tu equipo cuenta con ingenieros que desean crear el agente más complejo posible, Gumloop, Lindy o Relevance AI son mejores opciones. Si necesitas una plataforma autogestionada completa con acuerdos de nivel de servicio (SLA) garantizados para respaldar operaciones críticas para el negocio, n8n es la única opción viable. Si tu caso de uso implica responder preguntas basándote en la base de conocimientos de tu empresa, Dust es la mejor opción disponible.

Por último, si tu caso de uso está orientado al cliente (soporte, ventas, gestión de incidencias), Botpress es la opción ideal. En cualquier caso, realiza una prueba a pequeña escala antes de implementarlo en producción: las demostraciones siempre parecen impresionantes, pero es la versión de 759 filas la que te costará 17 000 créditos.