Alibaba lancia una piattaforma AI per eseguire compiti d'ufficio mentre si espande oltre DingTalk verso Slack, WeChat e Teams

Foto di Focal Foto tramite Flickr.
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Alibaba ha lanciato Wukong, una nuova piattaforma di intelligenza artificiale per le aziende che può gestire attività come la modifica di documenti, le approvazioni, la trascrizione e la ricerca.
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Alibaba prevede di espandere Wukong oltre DingTalk a Slack, Microsoft Teams, WeChat e in seguito su Taobao e Alipay.
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Il lancio è arrivato mentre l'azienda affronta cambiamenti interni, tra cui la partenza di Lin Junyang e altri membri senior del team Qwen.
Il gigante tecnologico cinese Alibaba ha lanciato Wukong, una nuova piattaforma AI per gli utenti aziendali che permette alle aziende di controllare più agenti AI attraverso un'unica interfaccia e viene fornita con un'infrastruttura di sicurezza di livello enterprise.
Secondo Alibaba, la nuova piattaforma è ancora in una fase di test solo su invito. Alibaba ha affermato che gli agenti possono assumere compiti come la modifica di documenti, approvazioni, trascrizione delle riunioni e ricerche.
Si tratta di un setup diverso da un chatbot regolare, che di solito attende i prompt e risponde con del testo.
Questi agenti sono costruiti per agire autonomamente, il che significa che potrebbero aver bisogno di un accesso più ampio ai dati aziendali e ai sistemi interni, il che può far sorgere questioni di privacy e sicurezza per le aziende che pensano di utilizzarli.
Alibaba collega Wukong alle app per ufficio e lo integra in Taobao e Alipay
Il nome scelto da Alibaba (Wukong) proviene dal Re Scimmia nel classico cinese Journey to the West. Alibaba ha reso il prodotto disponibile come applicazione desktop standalone e anche attraverso DingTalk, la sua piattaforma di comunicazioni per il lavoro.
DingTalk ha già più di 20 milioni di utenti aziendali, dando ad Alibaba una vasta base integrata per il prodotto fin dal primo giorno.
L'azienda ha anche dichiarato che prevede di collegare Wukong a Slack, Microsoft Teams e WeChat di Tencent, aprendo la strada a un uso più ampio sui dispositivi mobili.
Alibaba prevede anche di aggiungere Wukong in più parti del suo ecosistema più ampio. L'azienda ha dichiarato che la piattaforma verrà integrata nel tempo in servizi tra cui Taobao e Alipay. Ciò significa che il prodotto non viene mantenuto all'interno di una singola app per ufficio.
Alibaba sta cercando di diffonderlo attraverso software per il posto di lavoro, strumenti di acquisto e servizi di pagamento. Il lancio è arrivato mentre le azioni quotate a Hong Kong di Alibaba hanno chiuso con un aumento dello 0,45% martedì a 134,6 dollari di Hong Kong, ovvero 17,17 dollari.
I rivali globali di Alibaba inondano il mercato con prodotti OpenClaw
Il lancio di Wukong è arrivato anche durante i cambiamenti interni ai team AI di Alibaba. Il 4 marzo, Lin Junyang, un importante responsabile tecnico dietro Qwen, ha pubblicato un breve messaggio su X che recitava: "bye my beloved qwen".
Un giorno dopo, il CEO di Alibaba, Eddie Wu, ha confermato la partenza di Lin in un memo interno, affermando che l'azienda aveva accettato "la dimissione di Lin Junyang e lo ringraziamo sinceramente per i suoi contributi durante il suo tempo con noi".
Reuters afferma che la partenza di Lin è stata la terza uscita di alto livello quest'anno dal team Qwen, dopo Yu Bowen, che ha guidato il post-training, e Hui Binyuan, che ha guidato la codifica.
Allo stesso tempo, Alibaba avrebbe creato Alibaba Token Hub, una nuova unità direttamente supervisionata da Eddie mentre l'azienda accelera la sua più ampia strategia AI.
Si prevede che il gruppo si concentrerà sulla creazione, distribuzione e applicazione di token, che sono le unità di calcolo di base utilizzate dai modelli AI. Combinerà anche diversi team interni.
L'obiettivo è coprire l'intero stack AI, dal lavoro sui modelli di base alle applicazioni di livello enterprise.
Il lancio è avvenuto anche nel mezzo di una più ampia corsa a OpenClaw nel settore tecnologico cinese. Entro settimane dall'attenzione che OpenClaw ha ricevuto dagli sviluppatori e dagli appassionati, le principali aziende internet cinesi hanno iniziato a rilasciare le proprie versioni e integrazioni.
Tencent ha lanciato la scorsa settimana QClaw, che collega OpenClaw a WeChat. L'azienda ha dichiarato che gli utenti possono inviare un messaggio a QClaw attraverso WeChat e l'agente eseguirà il compito immediatamente. L'unità cloud di ByteDance, Volcano Engine, ha lanciato ArkClaw, una versione basata su browser.
Alibaba ha anche rilasciato JVS Claw, un'app mobile progettata per rendere più facile l'installazione e il deployment di OpenClaw.
La gara si è estesa oltre le piattaforme più grandi.
Xiaomi ha lanciato un test beta chiuso di MiClaw, un agente AI che permette agli utenti di controllare gli smartphone Xiaomi e i dispositivi per la casa intelligente con comandi a frase singola.
Anche le startup si sono mosse. Zhipu AI, Moonshot AI e MiniMax hanno rilasciato modelli linguistici di grandi dimensioni o framework basati su OpenClaw.
Lo scorso martedì, le azioni di Zhipu AI sono salite del 13% e MiniMax ha registrato un balzo del 22% dopo i loro annunci su OpenClaw.
Al di fuori della Cina, Nvidia ha annunciato lunedì di aver sviluppato NemoClaw, una piattaforma aziendale basata su OpenClaw.
Parlando alla conferenza GTC 2026 di Nvidia a San Jose, l'amministratore delegato Jensen Huang ha dichiarato: «Dispone di una barriera di sicurezza di rete, di un router per la privacy e, di conseguenza, possiamo proteggere e impedire che le "artigliate" funzioni vengano eseguite all'interno della nostra azienda, facendolo in modo sicuro».
Jensen ha aggiunto: «Ogni azienda nel mondo oggi deve avere una strategia OpenClaw, una strategia per i sistemi agentic. Questo è il nuovo computer».
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















