L'attuale contesto aziendale è caratterizzato da un'elevata dinamicità e le supply chain sono costantemente influenzate da diverse fonti di questa dinamicità. Lo scenario attuale è caratterizzato da conflitti geopolitici, eventi climatici e interruzioni del lavoro, pertanto le aziende devono prepararsi ad affrontare sfide inaspettate. Fortunatamente, alcune organizzazioni hanno saputo utilizzare l'intelligenza artificiale e trasformarla in uno strumento in grado di garantire la resilienza della supply chain e, di conseguenza, mitigare i rischi.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella resilienza della supply chain
La tecnologia AI è la forza trainante che trasforma le supply chain quando viene utilizzata per analizzare dati più accurati e aumentarne la visibilità e l'accuratezza. Pertanto, l'utilizzo delle risorse diventa prevedibile attraverso questi sistemi e le organizzazioni possono adottare misure proattive per gestire i rischi nella supply chain.
L'intelligenza artificiale si distingue come un'area in cui si sta osservando un impatto straordinario. Sta contribuendo a semplificare la mappatura della supply chain. La prevalenza dei fornitori indiretti viene trascurata dalla maggior parte delle aziende ed è proprio in questa fase che si verificano le maggiori interruzioni. Utilizzando la mappa e il diagramma basati sull'intelligenza artificiale, le aziende avranno una rapida panoramica dell'intera comunità di fornitori della propria azienda, composta da fornitori diretti e indiretti. Questa trasparenza completa aiuta a prevedere in anticipo le interruzioni, a prevedere gli ostacoli e ad adottare misure preventive.
Per illustrare l'interruzione della linea di navigazione nella regione del Mar Rosso, che ha causato lunghi ritardi nelle spedizioni e, di conseguenza, molti settori interessati, dall'arredamento all'automotive, hanno subito un duro colpo. Mentre una carenza globale di semiconduttori ha costretto Tesla, una rinomata azienda di veicoli elettrici, a cessare la produzione nel suo stabilimento vicino a Berlino, a volte le lunghe consegne dei materiali di input necessari hanno portato a una chiusura prolungata del sito. La mappatura basata sull'intelligenza artificiale è uno strumento che consente alle aziende di evidenziare le catene di approvvigionamento delle forniture che sono suscettibili a conflitti geopolitici, indipendentemente dal livello di dettaglio di queste parti. Con set di dati in continuo aggiornamento da fonti internazionali, i sistemi di monitoraggio basati sull'intelligenza artificiale possono individuare potenziali rischi, prevederne la gravità e gestire gli avvisi.
dentdel rischio in tempo reale con monitoraggio AI
I modelli predittivi basati sull'intelligenza artificiale rappresentano un'opzione preziosa perdente prevedere le interruzioni del sistema che possono essere previste. Esempi come EventWatchAI di Resilinc possono fornire un avviso a livello globale sui fattori dirompenti nelle supply chain analizzando ampi volumi di dati. I livelli di allerta precoce aiutano un'organizzazione ad anticipare l'interruzione dopo il suo verificarsi iniziale.
Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale predittiva possono monitorare gli ordini di acquisto e seguire le materie prime con precisione e in tempo reale. Ciò consente di verificare eventuali ritardi negli ordini e di conoscere i prezzi recenti delle materie prime. Grazie a un'osservazione molto attenta delle materie prime, le aziende possono prevedere in anticipo future carenze di prodotti e nuovi canali di approvvigionamento.
L'intelligenza artificiale viene in soccorso in particolare per quanto riguarda la fornitura di misure di sicurezza e l'individuazione dei punti deboli della logistica. Questa innovazione sta valutando il rischio, rilevando condizioni come quella della Regione Autonoma Uigura dello Xinjiang (XUAR) in Cina, che è considerata una zona di preoccupazione etica, dove il destino dei fornitori con pratiche rischiose sarà cupo.
Gli audit approfonditi sui fornitori, analizzati dall'intelligenza artificiale, possono individuare vulnerabilità in ambiti quali violazioni o attacchi informatici ai sistemi informatici e operativi. Ciò consente a fornitori e aziende di unire le forze per affrontare le problematiche o, se i rischi permangono elevati, di trovare un modo per trovare un approvvigionamento alternativo affinché l'azienda possa conformarsi alle normative.
Approccio preventivo invece di una soluzione risolutiva
Il ruolo dei dati passerà da una routine quotidiana a funzioni più operative, pertanto una strategia preventiva per il sistema SCRM è più che mai necessaria. Gli attacchi informatici rappresentano oggi una serie di minacce complesse, emerse nel settore dei semiconduttori a Taiwan. Affrontare defiprima che diventino problemi seri è utile perché consente alle aziende di affrontare in anticipo i fattori dirompenti, mitigando così del tutto i rischi.
L'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nella gestione del rischio all'interno della supply chain e consente alle organizzazioni di essere più flessibili etron. Per sfruttare gli effetti benefici dell'intelligenza artificiale nella gestione del rischio della supply chain, le aziende dovrebbero investire in strumenti che includano la mappatura multilivello e il monitoraggio del rischio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, basato sull'intelligenza artificiale. In questo modo, possonodentefficacemente minacce, debolezze e gestione impropria, migliorando così la resilienza della supply chain anche in caso di future interruzioni.
