L'algoritmo AI mostra promesse nella previsione dei terremoti

La previsione dei terremoti è rimasta a lungo una sfida formidabile, con conseguenze catastrofiche per le comunità colte di sorpresa. Tuttavia, i ricercatori dell'Università del Texas ad Austin hanno compiuto progressi significativi nella previsione dei terremoti utilizzando un algoritmo di intelligenza artificiale (AI). Durante un test di sette mesi in Cina, l'algoritmo ha previsto con precisione il 70% dei terremoti una settimana prima che si verificassero. Questo risultato segna una svolta nella previsione dei terremoti guidata dall'AI, potenzialmente rivoluzionando la preparazione globale ai terremoti.

Il successo dell'AI nella previsione dei terremoti

Nelle loro previsioni settimanali, l'AI sviluppata dai ricercatori del Texas ha previsto correttamente 14 terremoti entro un raggio di 200 miglia dalle loro posizioni stimate, corrispondendo da vicino alle loro magnitudo proiettate. Sebbene l'AI abbia mancato un terremoto, ha emesso otto falsi allarmi. Questo sistema di previsione basato sull'AI offre immense promesse nel mitigare l'impatto devastante dei terremoti, che sono notoriamente difficili da anticipare.

L'apprendimento automatico alimenta la previsione dei terremoti

L'algoritmo innovativo sfrutta l'apprendimento automatico, un processo in cui un programma informatico impara autonomamente dai dati che gli vengono forniti. In questo caso, l'AI è stata fornita di caratteristiche statistiche derivate dalla comprensione del team di ricerca della fisica dei terremoti. Successivamente, si è addestrata utilizzando un database di cinque anni di registrazioni sismiche. Questa combinazione di AI e apprendimento automatico offre un nuovo approccio alla previsione dei terremoti.

La ricerca della previsione universale dei terremoti

Sebbene il successo dell'algoritmo sia un passo significativo in avanti, è stato testato solo in Cina. I ricercatori mirano ora ad espanderne l'applicazione utilizzando dati dal Texas Seismological Network Program (TexNet), un sistema di 300 stazioni di monitoraggio nel Texas. Il loro obiettivo finale è integrare il loro sistema con modelli basati sulla fisica che non sono specifici per una regione, rendendo la previsione dei terremoti applicabile in aree con dati sismici limitati.

Gli esperti si esprimono sulla preparazione ai terremoti

Sergey Fomel, membro del team di ricerca e professore al Bureau of Economic Geology dell'università, ha commentato l'importanza della previsione dei terremoti, affermando: «Prevedere i terremoti è il Santo Graal». Fomel ha riconosciuto che, sebbene le previsioni globali non siano ancora fattibili, i loro risultati indicano che il problema apparentemente impossibile è teoricamente risolvibile.

Alexandros Savvaidis, che guida TexNet, ha sottolineato l'importanza dei sistemi di allerta precoce. «Non vedi arrivare i terremoti», ha notato, evidenziando che ogni secondo conta nella preparazione. Con un tasso di previsione del 70%, Savvaidis crede che questa tecnologia potrebbe ridurre significativamente le perdite economiche e umane, potenzialmente migliorando la preparazione ai terremoti in tutto il mondo.

Combinare metodi basati sulla fisica e guidati dai dati

I ricercatori aspirano a fondere approcci basati sulla fisica e guidati dai dati per creare un sistema di previsione dei terremoti generalizzato che possa essere applicato a livello globale. Questo approccio integrato mira a combinare i punti di forza dell'AI e dei modelli basati sulla fisica, assomigliando alla versatilità di sistemi come ChatGPT, che può essere adattato per l'uso in regioni e scenari diversi.

Nel 2022, Israele ha lanciato il suo sistema di allerta precoce per i terremoti, noto come TRUAA. Tuttavia, TRUAA può avvisare la popolazione solo una volta che un terremoto è già iniziato, fornendo un tempo di preavviso limitato. Israele affronta rischi significativi di terremoti, poiché si trova alla convergenza delle placche tettoniche africana e araba, rendendolo suscettibile all'attività sismica.

Il prof. Zohar Gvirtzman, direttore del Servizio Geologico di Israele, ha spiegato che il loro sistema potrebbe fornire secondi vitali di preavviso in caso di terremoto originato nell'area di Gerico/Mar Morto. Sebbene questo sistema di allerta precoce offra una certa protezione, gli esperti hanno a lungo avvertito che Israele è in ritardo per un grande terremoto, sottolineando che non è una questione di se, ma di quando.

Il sistema di previsione dei terremoti basato sull'AI dell'Università del Texas rappresenta un passo significativo in avanti nell'affrontare la sfida di lunga data della previsione degli eventi sismici. Sebbene sia attualmente testato in Cina, le sue potenziali applicazioni e l'integrazione con modelli basati sulla fisica offrono promesse per la preparazione globale ai terremoti. In un mondo in cui i terremoti rappresentano una minaccia costante per le comunità, la combinazione di AI e apprendimento automatico potrebbe svolgere un ruolo cruciale nel salvare vite umane e minimizzare i danni.