- ИИ-алгоритм предсказывает землетрясения с точностью 70% за неделю, революционизируя готовность.
- Машинное обучение позволяет ИИ анализировать сейсмические данные и делать прогнозы, снижая риски.
- Исследователи стремятся создать универсальную систему прогнозирования землетрясений для глобального применения.
Прогнозирование землетрясений долгое время оставалось formidable задачей, с катастрофическими последствиями для сообществ, застигнутых врасплох. Однако исследователи из Техасского университета в Остине сделали значительные шаги в прогнозировании землетрясений с использованием алгоритма искусственного интеллекта (ИИ). Во время семимесячного испытания в Китае алгоритм точно предсказал 70% землетрясений за неделю до их возникновения. Это достижение является прорывом в прогнозировании землетрясений на основе ИИ, потенциально революционизирующим глобальную готовность к землетрясениям.
Успех ИИ в прогнозировании землетрясений
В своих еженедельных прогнозах ИИ, разработанный исследователями из Техасского университета, правильно предсказал 14 землетрясений в радиусе 200 миль от их предполагаемых местоположений, тесно соответствующих их расчетной магнитуде. Хотя ИИ пропустил одно землетрясение, он выдал восемь ложных предупреждений. Эта система прогнозирования на основе ИИ обладает огромным потенциалом для смягчения разрушительных последствий землетрясений, которые notoriously сложно предсказать.
Машинное обучение в основе прогнозирования землетрясений
Инновационный алгоритм использует машинное обучение — процесс, при котором компьютерная программа самостоятельно обучается на предоставленных данных. В данном случае ИИ был оснащен статистическими характеристиками, основанными на понимании физики землетрясений исследовательской группой. Затем он обучился на базе данных сейсмических записей за пять лет. Это сочетание ИИ и машинного обучения предлагает новый подход к прогнозированию землетрясений.
Поиск универсального прогноза землетрясений
Несмотря на то, что успех алгоритма является значительным шагом вперед, он был протестирован только в Китае. Теперь исследователи стремятся расширить его применение, используя данные из Техасской сейсмологической сети (TexNet) — системы из 300 станций мониторинга в Техасе. Их конечная цель — интегрировать свою систему с физико-математическими моделями, не привязанными к конкретному региону, что сделает прогнозирование землетрясений применимым в районах с ограниченными сейсмическими данными.
Эксперты о готовности к землетрясениям
Сергей Фомель, член исследовательской группы и профессор Бюро экономической геологии университета, прокомментировал важность прогнозирования землетрясений, заявив: «Прогнозирование землетрясений — это святой Грааль». Фомель признал, что глобальные прогнозы пока невозможны, но их достижения показывают, что кажущаяся невозможной проблема теоретически разрешима.
Александрос Саввайдис, возглавляющий TexNet, подчеркнул важность систем раннего предупреждения. «Вы не видите приближающихся землетрясений», — отметил он, подчеркнув, что каждая секунда имеет значение для подготовки. При уровне предсказуемости 70% Саввайдис считает, что эта технология может значительно сократить экономические и человеческие потери, потенциально повысив готовность к землетрясениям во всем мире.
Сочетание физических и основанных на данных методов
Исследователи стремятся объединить физические и основанные на данных подходы для создания универсальной системы прогнозирования землетрясений, применимой во всем мире. Этот интегрированный подход направлен на объединение преимуществ ИИ и физико-математических моделей, напоминая универсальность таких систем, как ChatGPT, которые можно адаптировать для использования в различных регионах и сценариях.
В 2022 году Израиль запустил свою систему раннего предупреждения о землетрясениях под названием TRUAA. Однако TRUAA может оповещать население только после того, как землетрясение уже началось, предоставляя ограниченное время на реакцию. Израиль сталкивается со значительными рисками землетрясений, так как находится на стыке африканской и арабской тектонических плит, что делает его уязвимым к сейсмической активности.
Профессор Зоар Гвицман, директор Геологической службы Израиля, объяснил, что их система может предоставить жизненно важные секунды предупреждения в случае землетрясения, originating в районе Иерихона/Мертвого моря. Хотя эта система раннего предупреждения обеспечивает некоторую защиту, эксперты давно предупреждают, что Израиль находится на грани крупного землетрясения, подчеркивая, что вопрос не в том, случится ли оно, а в том, когда.
Система прогнозирования землетрясений на основе ИИ Техасского университета представляет собой значительный шаг вперед в решении давней проблемы прогнозирования сейсмических событий. Хотя в настоящее время она протестирована в Китае, ее потенциальные возможности и интеграция с физико-математическими моделями обещают повысить глобальную готовность к землетрясениям. В мире, где землетрясения представляют постоянную угрозу для сообществ, сочетание ИИ и машинного обучения может сыграть ключевую роль в спасении жизней и минимизации ущерба.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Глория Кабуру
Глори — крайне осведомлённый журналист, владеющий инструментами ИИ и методами исследований. Она увлечена темой искусственного интеллекта и является автором нескольких статей по этому вопросу. Она постоянно следит за последними достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.
