In uno studio innovativo condotto da scienziati della Technical University of Denmark (DTU), un sistema di intelligenza artificiale di nuova concezione, simile a ChatGPT, ha dimostrato una capacità senzadentdi predire la durata della vita individuale e il rischio di mortalità precoce. Il modello di intelligenza artificiale, denominato "life2vec", è stato addestrato sui dati personali di oltre un milione di individui in Danimarca e ha superato i sistemi esistenti nel prevedere gli esiti, inclusi i tratti della personalità e l'ora del decesso, con notevole accuratezza. I risultati di questa ricerca sono stati pubblicati sulla rivista Nature Computational Science.
Addestrare l'IA con dati personali
Per sviluppare il modello di intelligenza artificiale life2vec, i ricercatori hanno utilizzato un ampio set di dati contenente informazioni sulla salute e sul mercato del lavoro di sei milioni di danesi, raccolte tra il 2008 e il 2020. Questo set di dati includeva dettagli su istruzione, storia clinica, reddito e professione, tra gli altri fattori. I dati sono stati trasformati in informazioni testuali per addestrare il modello di intelligenza artificiale, in modo simile alla tecnologia alla base di applicazioni di intelligenza artificiale popolari come ChatGPT.
Precisione predittivadentprecedenti
Una volta addestrato, il modello di intelligenza artificiale life2vec ha mostrato eccezionali capacità predittive, superando le prestazioni di altri sistemi avanzati. I ricercatori si sono concentrati specificamente sulla previsione dell'ora del decesso. Ne hanno valutato l'accuratezza confrontandola con altri modelli di intelligenza artificiale esistenti e con i metodi utilizzati dalle compagnie di assicurazione sulla vita per la determinazione del prezzo delle polizze. I risultati hanno rivelato che le previsioni del modello di intelligenza artificiale life2vec erano più accurate dell'11% rispetto a qualsiasi altro modello, segnando un significativo progresso nella previsione della mortalità.
Comprendere le sequenze di vita
Sune Lehman, primo autore dello studio, ha spiegato che la ricerca mirava a considerare la vita umana come una sequenza di eventi, molto simile a una frase in una lingua composta da parole. Sebbene questo sia tipicamente un compito per i modelli di trasformazione nell'intelligenza artificiale, lo studio ha adattato questi modelli per analizzare le "sequenze di vita" o gli eventi che accadono nel corso della vita di una persona. In questo modo, il modello potrebbe formulare previsioni precise sugli eventi futuri sulla base di condizioni ed esperienze passate.
Fattori che influenzano la mortalità
I ricercatori hanno anche esaminato questioni più ampie, come la probabilità di morte di una persona entro un determinato lasso di tempo. I loro risultati erano in linea con le ricerche esistenti, rivelando che fattori come ruoli di leadership, reddito elevato e genere predicevano significativamente i tassi di sopravvivenza. Ad esempio, gli individui in posizioni di leadership o con redditi più elevati avevano maggiori probabilità di avere una durata di vita più lunga, mentre essere di sesso maschile, qualificati o avere una diagnosi di salute mentale aumentava il rischio di mortalità prematura.
Implicazioni e considerazioni etiche
Sebbene lo studio dimostri l'immenso potenziale del modello di intelligenza artificiale life2vec, i ricercatori sottolineano che le preoccupazioni etiche e le questioni relative alla privacy devono essere attentamente considerate. Mettono in guardia dall'utilizzare il modello nelle assicurazioni sulla vita, poiché l'essenza dell'assicurazione si basa sulla condivisione del rischio tra gli individui. Inoltre, la salvaguardia dei dati sensibili e la gestione dei bias nei dati sono considerazioni etiche fondamentali quando si implementano sistemi di intelligenza artificiale così avanzati.
Migliorare gli interventi personalizzati
I ricercatori ritengono che il modello di intelligenza artificiale life2vec possa fornire preziose informazioni sui meccanismi che influenzano gli esiti della vita, offrendo opportunità per interventi personalizzati.dentquesti meccanismi, ricercatori e decisori politici possono esplorare modi per migliorare il benessere e la qualità della vita degli individui.
Lo studio condotto da scienziati dell'Università Tecnica della Danimarca ha svelato un modello di intelligenza artificiale, life2vec, con la straordinaria capacità di prevedere la durata della vita individuale e il rischio di mortalità precoce. Sebbene l'accuratezza predittiva del modello sia notevole, le preoccupazioni etiche e le questioni relative alla privacy dei dati devono essere attentamente affrontate quando si considerano le sue applicazioni nel mondo reale. Questa ricerca innovativa apre le porte a una nuova era di interventi personalizzati e a una comprensione più profonda dei fattori che plasmano le nostre vite.
