La narrazione sull'IA accelera, il sentiment passa al rialzo su diverse attività

- La narrazione sull'IA mantiene una crescita del 31% anno corrente.
- I token performano diversamente in base all'esposizione alla liquidità e al tipo di utilizzo dell'IA.
- Grayscale ha selezionato un piccolo gruppo di token AI disponibili, con NEAR Protocol che ne beneficia maggiormente.
- Render e altri fornitori di GPU offrono alcuni dei servizi chiave, mentre altri progetti aggiungono semplicemente un chatbot ai loro prodotti esistenti.
La liquidità crypto cambia costantemente tra le narrazioni. I token AI sono di nuovo al centro dell'attenzione, con diverse attività che passano a un sentiment rialzista.
I token AI continuano ad attirare attenzione, principalmente basata sull'annuncio recente di un nuovo fondo misto di Grayscale. Ma l'effetto si estende oltre la selezione dei token di Grayscale. Gli indicatori Alpha indicano anche il risveglio di Worldcoin (WLD), nonostante il prossimo sblocco dei token tra una settimana.
La narrazione AI ha registrato una crescita complessiva del 31%, basata su un paniere di token relativamente più vecchi. Non c'è consenso su quali token compongano lo spazio AI, ma la tendenza è visibile per FET, AGIX, RNDR, TAO, OCEAN, ORAI e CTXC. Quasi tutti i token nella narrazione AI hanno traiettorie individuali molto diverse e non salgono tutti insieme a causa di diversi listing e liquidità disponibile.
Il rally complessivo dipende ancora dalla sovraperformance di Near Protocol (NEAR), con la più grande capitalizzazione di mercato tra i token AI. NEAR ha mantenuto i suoi guadagni recenti e si è attestato a $6.07, contribuendo alla stabilità del settore.
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Injective (INJ) e Bittensor (TAO) erano anche tra i maggiori guadagnatori settimanali, espandendosi di oltre il 33%. L'effetto del fondo Grayscale, tuttavia, è limitato. Livepeer (LPT) è un token relativamente più vecchio che non è incluso esplicitamente nella narrazione AI. Tuttavia, Grayscale include LPT nel suo portafoglio AI, poiché l'attività è più vecchia e ampiamente distribuita. Grayscale potrebbe aver ricevuto anche una grande quantità di LPT airdrop in passato, basata sulle detenzioni di ETH.
Non tutti i progetti crypto usano la narrazione AI nello stesso modo. L'inclusione dell'AI varia dai big data all'uso di versioni di ChatGPT. Altri si concentrano sui big data e sull'analisi. Alcuni dei progetti attuali considerati token AI sono ICO più vecchie che hanno aggiunto una nuova funzionalità. Nonostante ciò, la narrazione AI ha aiutato a creare rally durante il mercato rialzista del 2024.
L'intero ecosistema AI è molto più ampio rispetto ai token selezionati per l'investimento diretto. La narrazione si è anche estesa ai token meme basati su immagini e idee generate dall'AI. I casi d'uso includono app orientate agli utenti e chatbot. Il prodotto più concreto offerto è l'accesso alle GPU, con oltre una dozzina di progetti attivi.
Altri progetti Web 3 aggiungono funzionalità AI ai loro prodotti esistenti, mescolandoli con gaming o DeFi. C'è una disconnessione tra token su larga scala come FET e la grande raccolta di startup di nicchia. La recente crescita dei token AI colpisce ancora quelli più prominenti, e la narrazione non è sufficiente per sollevare tutte le attività simili.
L'AI & DATA STA TORNANDO?!🤯
Nelle ultime 24 ore, AlphaScanners ha visto alcuni sviluppi di sentiment interessanti👇
I token della narrazione AI & Big Data sono tornati sotto i riflettori. $TAO$RNDR$WLD
ora guidano il sentiment. Le notizie sull'ETF AI x Crypto hanno alimentato il rally?👀… pic.twitter.com/mpRDxX7UZ1
— AlphaScan AI (🎯,🚀) (@alphascan_xyz) Luglio 18, 2024
I progetti AI mirano a andare oltre l'hype
Il grande problema del trading narrativo è che alcuni dei progetti potrebbero sembrare vaporware. Attualmente, le startup crypto AI hanno metriche diverse nell'offrire un prodotto reale.
Render Network (RNDR) offre il servizio più concreto, una raccolta di GPU specificamente per il rendering grafico. Altre reti GPU decentralizzate includono Golem, Akash e IO.net.
La catena vanta una mappa mondiale con 600 operatori live, basata sul monitoraggio recente. La catena rende anche oltre 78K scene, basandosi sui rapporti di Dune Analytics. Mentre Render offre un servizio reale, è anche influenzato dalle fluttuazioni di mercato.
L'obiettivo di alcuni nodi e partecipanti alla rete è minare più RNDR. I token RNDR possono essere utilizzati per acquistare ulteriore potenza di rendering, ma alcuni potrebbero essere venduti sul mercato.
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Il settore AI si sovrappone anche alla narrazione DePin, o infrastruttura decentralizzata. Alcuni dei principali token AI sono anche token DePin. RNDR è anche un progetto di spicco tra i fornitori di infrastruttura.
Allo stesso tempo, il recentemente in forte crescita Near Protocol ha fatto ricorso a tecniche sui social media per attirare più attenzione sui suoi prodotti. Near Protocol ha tentato di unirsi a narrazioni precedenti, tra cui finanza decentralizzata e Web3.
La mossa recente di Grayscale rivela anche che l'hype regola ancora parzialmente i token correlati all'AI. Il nuovo fondo si rivolgerà solo agli investitori accreditati, il che non porterà a flussi significativi. Tuttavia, il lancio del fondo ha funzionato per riportare l'attenzione sui token AI, che erano tra le narrazioni più lente nell'estate del 2024.
Grayscale ha basato la sua selezione su diversi casi d'uso dell'AI e delle tecnologie correlate. I progetti si concentrano anche su questioni correlate come identità, verifica, rilevamento di bot e servizi di calcolo decentralizzato.
Reportage di Cryptopolitan di Hristina Vasileva
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva si specializza in notizie su DeFi, business ed economia. Si è laureata presso l'Università di Sofia con un Master in Filosofia, dopo aver completato una laurea triennale quadriennale in Amministrazione Aziendale, Giornalismo e Comunicazione di Massa. Ha lavorato per uno dei principali quotidiani del paese, coprendo il settore delle materie prime e i risultati aziendali. Attualmente, Hristina è autrice di notizie collaboratrice per Cryptopolitan.
















