- AI 내러티브는 연초부터 31% 성장을 유지하고 있습니다.
- 토큰은 유동성 노출과 AI 사용 유형에 따라 다르게 움직입니다.
- 그레이스케일은 이용 가능한 AI 토큰 중 소수를 선정하여 NEAR 프로토콜을 가장 크게 부각시켰습니다.
- 렌더와 같은 GPU 제공업체들은 핵심 서비스를 제공하는 반면, 다른 프로젝트들은 기존 제품에 챗봇만 추가합니다.
암호화폐 유동성은 지속적으로 내러티브 사이를 전환합니다. AI 토큰이 다시 주목을 받고 있으며, 여러 자산이 강세 감정으로 전환하고 있습니다.
AI 토큰은 주로 새로운 Grayscale 혼합 펀드 발표에 기반하여 계속 주목을 받고 있습니다. 그러나 그 효과는 Grayscale 토큰 선택을 넘어섭니다. 알파 지표는 또한 다가오는 토큰 잠금 해제에도 불구하고 Worldcoin(WLD)의 각성을 가리킵니다.
AI 내러티브는 비교적 오래된 토큰들의 바스켓을 기준으로 전체 31%의 성장을 달성했습니다. AI 공간이 어떤 토큰들로 구성되는지에 대한 합의는 없지만, FET, AGIX, RNDR, TAO, OCEAN, ORAI 및 CTXC에 대한 추세가 보입니다. AI 내러티브의 거의 모든 토큰은 매우 다른 개별 궤적을 가지고 있으며, 다른 상장 및 이용 가능한 유동성으로 인해 전체적으로 상승하지 않습니다.
전체적인 급등은 여전히 AI 토큰 중 시가총액이 가장 큰 Near Protocol(NEAR)의 과잉 성과에 달려 있습니다. NEAR은 최근 상승분을 유지하며 $6.07에 서 있으며, 섹터의 안정성에 기여했습니다.
함께 읽기: Grayscale의 펀드 발표로 AI 토큰 급등
Injective(INJ)와 Bittensor(TAO)도 주간 최대 상승분 중 하나였으며, 33% 이상 확장했습니다. 그러나 Grayscale 펀드의 효과는 제한적입니다. Livepeer(LPT)는 AI 내러티브에 명시적으로 포함되지 않는 비교적 오래된 토큰입니다. 그러나 Grayscale는 LPT를 AI 포트폴리오에 포함시키는데, 이는 자산이 오래되었고 널리 분산되어 있기 때문입니다. Grayscale은 또한 과거 ETH 보유를 기반으로 큰 LPT 에어드롭 를 받았을 수 있습니다.
모든 암호화폐 프로젝트가 AI 내러티브를 동일하게 사용하지 않습니다. AI의 포함은 빅데이터부터 ChatGPT의 버전 사용까지 다양합니다. 다른 프로젝트들은 빅데이터와 분석에 초점을 맞춥니다. 현재 AI 토큰으로 간주되는 일부 프로젝트는 새로운 기능을 추가한 오래된 ICO입니다. 그럼에도 불구하고 AI 내러티브는 2024년 불장 동안 급등을 만드는 데 도움이 되었습니다.
전체 AI 생태계 는 직접 투자용으로 선택된 토큰들에 비해 훨씬 더 넓습니다. 이 내러티브는 AI 생성 이미지와 아이디어에 기반한 밈 토큰으로 성장했습니다. 사용 사례에는 사용자 지향형 앱과 챗봇이 포함됩니다. 가장 구체적인 제품은 GPU 접근성이며, 12개 이상의 활성 프로젝트가 있습니다.
기타 Web 3 프로젝트는 기존 제품에 AI 기능을 추가하여 게임이나 DeFi와 혼합합니다. FET와 같은 대규모 토큰과 소규모 스타트업의 큰 컬렉션 사이에는 단절이 있습니다. 최근 AI 토큰의 성장은 여전히 가장 눈에 띄는 ones에게 영향을 미치며, 이 내러티브는 유사한 모든 자산을 들어 올리기에는 충분하지 않습니다.
AI & DATA가 돌아오는 것일까요?!🤯
지난 24시간 동안 AlphaScanners는 몇 가지 흥미로운 감정 발전을 보았습니다👇
AI 및 빅데이터 내러티브 토큰이 다시 주목을 받았습니다. $TAO$RNDR$WLD
이제 감정을 주도하고 있습니다. AI x Crypto ETF 뉴스가 급등을 부추겼나요?👀… pic.twitter.com/mpRDxX7UZ1
— AlphaScan AI (🎯,🚀) (@alphascan_xyz) 7월 18일, 2024
AI 프로젝트는 과시 너머로 나아가기를 목표로 합니다
내러티브 트레이딩의 큰 문제는 일부 프로젝트가 가짜 제품처럼 보일 수 있다는 점입니다. 현재 AI 암호화폐 스타트업은 실제 제품을 제공하는 데 다양한 지표를 가지고 있습니다.
Render Network(RNDR)는 그래픽 렌더링을 위한 전용 GPU 컬렉션인 가장 구체적인 서비스를 제공합니다. 기타 분산형 GPU 네트워크에는 Golem, Akash 및 IO.net이 포함됩니다.
이 체인은 최근 추적에 기반하여 전 세계적으로 600명의 활성 운영자로 구성된 지도를 자랑합니다. 이 체인은 또한 Dune Analytics 보고에 기반하여 78,000개 이상의 장면을 렌더링합니다. Render는 실제 서비스를 제공하지만 시장 변동성의 영향을 받습니다.
일부 노드 및 네트워크 참가자의 목표는 더 많은 RNDR을 채굴하는 것입니다. RNDR 토큰은 추가 렌더링 파워를 구매하는 데 사용될 수 있지만, 일부는 시장에서 판매될 수 있습니다.
함께 읽기: DeFi Technologies의 Valour는 NEAR을 위한 거래상장펀드(ETP)를 소개합니다
AI 섹터는 또한 DePin(분산형 인프라) 내러티브와 겹칩니다. 주요 AI 토큰 중 일부는 DePin 토큰이기도 합니다. RNDR은 또한 인프라 제공자 중 상위 프로젝트입니다.
동시에, 최근 급부상한 Near Protocol은 소셜 미디어 전술 을 사용하여 제품에 더 많은 주목을 끌었습니다. Near Protocol은 분산형 금융과 Web3를 포함한 이전 내러티브에 합류하려고 시도했습니다.
Grayscale의 최근 움직임은 또한 과시가 여전히 AI 관련 토큰을 부분적으로 지배한다는 것을 보여줍니다. 새로운 펀드는 인증된 투자자만 대상으로 하므로 상당한 유입을 이끌지 않을 것입니다. 그러나 펀드 출시는 2024년 여름 느린 내러티브 중 하나였던 AI 토큰에 다시 주목을 끌기에 성공했습니다.
Grayscale은 AI 및 관련 기술의 여러 사용 사례를 기반으로 선택을 했습니다. 프로젝트는 또한 신원, 검증, 봇 감지 및 분산형 컴퓨팅 서비스와 관련된 문제에 초점을 맞춥니다.
Cryptopolitan 의 Hristina Vasileva 보도
이 글을 읽고 계신다면, 이미 앞서 나가고 있습니다. 뉴스레터로 그 위치를 유지하세요.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.
히리스티나 바실레바
Hristina Vasileva는 DeFi, 비즈니스 및 경제 뉴스를 전문으로 합니다. 그녀는 소피아 대학교에서 철학 석사 학위를 취득하기 전에 4 년간 경영학, 저널리즘 및 대중 커뮤니케이션 학사 과정을 수료했습니다. 그녀는 국내 유수 신문 중 하나에서 상품 및 기업 실적 보도를 담당하며 경력을 쌓았습니다. 현재 Hristina 는 Cryptopolitan 의 기여 뉴스 작가로 활동하고 있습니다.
