Narrativa de IA acelera, sentimento muda para otimista em vários ativos

- A narrativa de IA mantém crescimento de 31% ano a data.
- Tokens performam de forma diferente com base na exposição à liquidez e no tipo de uso de IA.
- Grayscale selecionou uma pequena cota de tokens de IA disponíveis, impulsionando mais o NEAR Protocol.
- Render e outros provedores de GPU oferecem alguns dos serviços principais, enquanto outros projetos apenas adicionam um chatbot aos seus produtos existentes.
A liquidez das criptomoedas está constantemente mudando entre narrativas. Os tokens de IA estão novamente em foco, com vários ativos mudando para um sentimento otimista.
Os tokens de IA continuam a receber atenção, principalmente com base no recente anúncio de um novo fundo misto da Grayscale. Mas o efeito se estende além da seleção de tokens da Grayscale. Os indicadores Alpha também apontam para o despertar do Worldcoin (WLD), apesar do desbloqueio de tokens previsto para a próxima semana.
A narrativa da IA registrou um crescimento global de 31%, com base em um conjunto de tokens relativamente mais antigos. Não há consenso sobre quais tokens compõem o espaço da IA, mas a tendência é observada para FET, AGIX, RNDR, TAO, OCEAN, ORAI e CTXC. Quase todos os tokens na narrativa da IA têm trajetórias individuais muito diferentes e não sobem como um todo devido a diferentes listagens e liquidez disponível.
A alta geral ainda depende do desempenho superior do Near Protocol (NEAR), que possui a maior capitalização de mercado entre os tokens de IA. O NEAR manteve seus ganhos recentes e estava cotado a US$ 6,07, contribuindo para a estabilidade do setor.
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Injective (INJ) e Bittensor (TAO) também estiveram entre os maiores ganhos semanais, expandindo-se em mais de 33%. No entanto, o efeito do fundo da Grayscale é limitado. O Livepeer (LPT) é um token relativamente mais antigo que não está incluído explicitamente na narrativa da IA. No entanto, a Grayscale inclui o LPT em seu portfólio de IA, pois o ativo é mais antigo e amplamente distribuído. A Grayscale também pode ter recebido uma grande quantidade de LPT cativantes. no passado, com base nas participações em ETH.
Nem todos os projetos de criptomoedas usam a narrativa da IA da mesma forma. A inclusão da IA varia desde big data até o uso de versões do ChatGPT. Outros focam em big data e análise. Alguns dos projetos atuais considerados tokens de IA são ICOs mais antigas que adicionaram um novo recurso. Apesar disso, a narrativa da IA ajudou a criar altas durante o mercado de alta de 2024.
O inteiro ecossistema de IA é muito mais amplo em comparação com os tokens selecionados para investimento direto. A narrativa também cresceu para incluir tokens meme baseados em imagens e ideias geradas por IA. Os casos de uso incluem aplicativos voltados para o usuário e chatbots. O produto mais concreto oferecido é o acesso a GPUs, com mais de uma dúzia de projetos ativos.
Outros projetos da Web 3 adicionam recursos de IA aos seus produtos existentes, misturando-os com jogos ou DeFi. Há uma desconexão entre tokens de grande escala, como o FET, e a grande coleção de startups de nicho. O crescimento recente dos tokens de IA ainda afeta os mais proeminentes, e a narrativa não é suficiente para impulsionar todos os ativos semelhantes.
A IA & DADOS ESTÃO VOLTANDO?!🤯
Nas últimas 24 horas, a AlphaScanners viu alguns desenvolvimentos interessantes de sentimento👇
Tokens das narrativas de IA e Big Data voltaram aos holofotes. $TAO$RNDR$WLD
estão agora liderando em sentimento. As notícias do ETF de IA x Cripto alimentaram o rally?👀… pic.twitter.com/mpRDxX7UZ1
— AlphaScan AI (🎯,🚀) (@alphascan_xyz) Julho 18, 2024
Projetos de IA visam ir além do hype
O grande problema do comércio por narrativas é que alguns dos projetos podem parecer vaporware. Atualmente, as startups de criptomoedas de IA têm métricas diferentes ao oferecer um produto real.
A Render Network (RNDR) oferece o serviço mais concreto, uma coleção de GPUs especificamente para renderização gráfica. Outras redes de GPU descentralizadas incluem Golem, Akash e IO.net.
A cadeia possui um mapa mundial com 600 operadores ao vivo, com base em rastreamentos recentes. A cadeia também renderiza mais de 78 mil cenas, com base em relatórios da Dune Analytics. Embora a Render ofereça um serviço real, ela também é afetada pelas flutuações do mercado.
O objetivo de alguns nós e participantes da rede é minerar mais RNDR. Os tokens RNDR podem ser usados para comprar poder de renderização adicional, mas alguns podem ser vendidos no mercado.
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O setor de IA também se sobrepõe à narrativa DePin, ou infraestrutura descentralizada. Alguns dos principais tokens de IA também são tokens DePin. RNDR também é um dos principais projetos entre os provedores de infraestrutura.
Ao mesmo tempo, o recentemente em alta Near Protocol recorreu a táticas de mídia social para chamar mais atenção para seus produtos. O Near Protocol tentou se juntar a narrativas anteriores, incluindo finanças descentralizadas e Web3.
A recente movimentação da Grayscale também revela que o hype ainda governa parcialmente os tokens relacionados à IA. O novo fundo será direcionado apenas a investidores acreditados, o que significa que não levará a entradas significativas de capital. No entanto, o lançamento do fundo serviu para trazer a atenção de volta aos tokens de IA, que estavam entre as narrativas mais lentas no verão de 2024.
A Grayscale baseou sua seleção em vários casos de uso de IA e tecnologias relacionadas. Os projetos também se concentram em questões relacionadas, como identidades, verificação, detecção de bots e serviços de computação descentralizada.
Reportagem do Cryptopolitan por Hristina Vasileva
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva especializa-se em notícias sobre DeFi, negócios e economia. Formou-se na Universidade de Sofia com mestrado em Filosofia, após concluir graduação de 4 anos em Administração de Empresas, Jornalismo e Comunicação de Massa. Trabalhou em um dos principais jornais do país, cobrindo commodities e resultados corporativos. Atualmente, Hristina é autora contribuinte de notícias na Cryptopolitan.
















