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L'editor di IA sblocca il potenziale microbico per prodotti chimici e carburanti rinnovabili

DiAamir SheikhAamir Sheikh 2 min di lettura
Editor AI
  • I ricercatori dell'Oak Ridge National Laboratory potenziano gli strumenti di editing genomico CRISPR Cas9 con l'intelligenza artificiale per la modifica del genoma dei microrganismi.
  • Il design spiegabile dell'editor AI supera il problema della scatola nera, migliorando le previsioni delle guide RNA per le piante da biomassa energetiche e lo sviluppo di farmaci.
  • Applicazioni AI simili nella ricerca medica dimostrano farmaci generati dall'IA e una produzione di anticorpi ottimizzata.

In un passo rivoluzionario verso la bioingegneria sostenibile, i ricercatori dell'Oak Ridge National Laboratory (ORNL) hanno sfruttato il potere dell'intelligenza artificiale per sviluppare un editor di IA in grado di rivoluzionare l'editing del genoma. Il team ha utilizzato CRISPR Cas9, un potente strumento di bioingegneria, e lo ha combinato con un innovativo editor di IA per alterare geneticamente i microbi, aprendo la strada a prodotti chimici e carburanti rinnovabili.

Questa scoperta scientifica non solo promette un futuro più verde, ma affronta anche le sfide dell'editing di precisione, prevenendo costosi

Come trasforma l'editor di intelligenza artificiale i genomi dei microbi?

CRISPR, noto come Ripetuti Palindromici Corti Raggruppati e Regularmente Spaziati, ha rappresentato una svolta nella modifica dei codici genetici. Tuttavia, la sua efficacia si è limitata alle cellule dei mammiferi e alle moscerini della frutta, lasciando i microbi in gran parte invariati. Per colmare questa lacuna, gli scienziati dell'ORNL hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale denominato Random Forest Iterativo. Addestrato su un dataset che includeva 50.000 guide RNA mirate al genoma del batterio E. coli, l'editor di intelligenza artificiale decodifica i meccanismi molecolari sottostanti l'efficienza delle guide RNA.

Erica Prates, biologa dei sistemi computazionali presso l'ORNL, ha sottolineato l'importanza di questo approccio, affermando che il modello ha svolto un ruolo cruciale nell'identificare indizi sui meccanismi molecolari alla base dell'efficienza delle guide RNA. Questo processo ha portato alla generazione di una libreria completa di informazioni molecolari, fornendo preziose intuizioni per migliorare l'efficacia della tecnologia CRISPR.

A differenza di altri editor di IA, questo programma vanta un design spiegabile, mitigando il noto problema della scatola nera associato a sistemi di IA complessi. I modelli CRISPR Cas9 migliorati consentono un collegamento preciso tra geni e tratti fisici, facilitando la modifica dei genomi dei microbi per piante di biomassa per bioenergia potenziate e la fermentazione batterica della biomassa. Carrie Eckert, leader del gruppo di Biologia Sintetica presso l'Oak Ridge National Laboratory, ha evidenziato i progressi realizzati attraverso la loro ricerca, esprimendo che il team ha notevolmente migliorato le loro previsioni sull'RNA guida. Ha inoltre suggerito che le implicazioni di questa ricerca si estendono alla scala umana, in particolare nel campo dello sviluppo di farmaci.

Applicazioni simili dell'IA nella ricerca medica

Il potenziale trasformativo dell'IA si estende oltre il settore delle bioenergie, poiché le aziende esplorano applicazioni innovative nella ricerca medica. Insilico Medicine, ad esempio, ha raggiunto un traguardo creando il primo farmaco al mondo interamente generato dall'intelligenza artificiale, l'INS018_055, per il trattamento della fibrosi polmonare idiopatica. Sfruttando il suo sistema Pharma.AI, l'azienda ha identificato i bersagli virali, progettato nuovi composti farmacologici e previsto i tassi di successo dei trial clinici, ottenendo un successo senza precedenti nei candidati ai farmaci preclinici.

LabGenius, un'altra azienda pioniera, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ottimizzare la produzione di anticorpi. Il loro programma di IA accelera significativamente il processo esplorando rapidamente milioni di combinazioni di anticorpi. Il sistema impara dai risultati sperimentali, superando l'efficienza umana nella progettazione e produzione di anticorpi. Questo approccio non solo velocizza lo sviluppo, ma aumenta anche la probabilità di ottenere risultati superiori.

L'editor di intelligenza artificiale sviluppato dal Oak Ridge National Laboratory rappresenta un significativo passo avanti nella bioingegneria sostenibile. Migliorando gli strumenti di editing genomico CRISPR Cas9 con un modello di IA, gli scienziati hanno sbloccato il potenziale di sfruttare l'energia rinnovabile dai microrganismi. Questo progresso non solo migliora l'efficienza dell'editing genomico per le piante bioenergetiche, ma promette anche di avanzare lo sviluppo di farmaci. Man mano che i ricercatori dell'ORNL continuano a perfezionare il loro strumento con dati provenienti da altri esperimenti di laboratorio e specie microbiche, non si può fare a meno di chiedersi: quali altre applicazioni rivoluzionarie riveleranno gli editor di IA nel campo della bioingegneria e oltre?

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.

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