L'integrazione dell'IA nell'acquacoltura può ridurre i prezzi del salmone e i problemi legati ai pidocchi del mare?

In un progetto rivoluzionario, ricercatori dell'Università di Aberdeen e dell'Associazione Scozzese per la Scienza Marina (Sams) stanno sfruttando l'Intelligenza Artificiale (IA) e la tecnologia di imaging olografico per combattere un problema di lunga data nell'acquacoltura: la presenza di pidocchi del mare nelle salmonicole. Questo sforzo collaborativo, supportato da giganti del settore e enti governativi, promette non solo di migliorare la gestione della salute dei pesci, ma anche di ridurre potenzialmente il carico finanziario sul settore del salmone scozzese, una parte significativa del quale viene spesa annualmente per eradicare i pidocchi del mare.

Integrazione dell'IA nell'acquacoltura per rilevare i pidocchi del mare

L'Intelligenza Artificiale, accoppiata con la tecnologia di imaging olografico subacqueo, è in prima linea in un progetto pionieristico di acquacoltura mirato a trasformare il modo in cui i pidocchi del mare vengono rilevati nelle salmonicole. Guidato dall'Università di Aberdeen e dal Sams, il progetto ha ottenuto il supporto di entità prominenti come Hi-Z 3D, Mowi, SEPA e il Governo Scozzese.

Thangavel Thevar della scuola di ingegneria dell'Università di Aberdeen evidenzia l'approccio innovativo, affermando che la tecnologia di imaging olografico sarà rafforzata dall'IA e dall'apprendimento automatico. Secondo lui, questa integrazione è destinata a facilitare il processo di identificazione, portando a una sostanziale riduzione dei tempi di elaborazione. Il sistema, previsto per superare il campionamento manuale dell'acqua e l'analisi di laboratorio, potrebbe segnare un cambiamento di paradigma nella gestione della salute dei pesci.

Thangavel Thevar approfondisce ulteriormente la tecnologia, menzionando che la telecamera utilizzata era inizialmente progettata per identificare organismi marini e microparticelle nell'oceano. Il team ha visto un'opportunità di adattare questo strumento per supportare il settore dell'acquacoltura nella gestione della salute dei pesci. L'integrazione di IA e apprendimento automatico è cruciale, non solo per un'identificazione rapida, ma anche per addestrare il sistema a distinguere i pidocchi del mare da altre specie. Il progetto, recentemente dotato di oltre 538.000 sterline di finanziamenti, principalmente dal Fondo per l'Innovazione del Frutti di Mare del Regno Unito e dal Centro per l'Innovazione nell'Acquacoltura Sostenibile (SAIC), mira a creare una solida base per analisi future utilizzando immagini raccolte nei prossimi 18 mesi.

Heather Jones, Amministratore Delegato del SAIC, esprime un'ottica positiva riguardo al potenziale impatto del progetto sull'acquacoltura. Evidenzia l'eccitazione che circonda la prospettiva di nuove tecniche basate sui dati che supportano la prosperità dell'acquacoltura. Jones immagina il sistema sviluppato come uno strumento prezioso nell'arsenale del settore, offrendo soluzioni sostenibili per affrontare la sfida persistente dei pidocchi del mare nelle salmonicole. Inoltre, prevede l'impatto trasformativo sulla gestione della salute dei pesci, prevedendo benefici economici per il settore mentre si minimizza contemporaneamente la sua impronta ambientale.

Un costoso enigma per le salmonicole

I pidocchi del mare, una preoccupazione perenne per il settore dell'acquacoltura, rappresentano una minaccia sostanziale per la salute dei pesci e causano significative perdite economiche per l'industria del salmone scozzese. I parassiti causano il depauperamento degli stock e costano milioni di sterline annualmente per la loro eradicazione e trattamento. Identificare i pidocchi del mare tra le specie di zooplancton è stato paragonato a cercare un ago in un pagliaio.

La collaborazione tra Sams e il progetto di acquacoltura mira ad affrontare questa sfida istituendo un'incubatrice dedicata per i pidocchi del mare a scopo di ricerca. Helena Reinardy, ricercatrice in acquacoltura presso Sams, sottolinea l'importanza del rilevamento precoce, affermando: “I pidocchi del mare sono una preoccupazione per il settore dell'acquacoltura e per i regolatori. Uno dei primi passi per gestirli è identificare se sono presenti nell'acqua.”

I metodi attuali per l'identificazione dei pidocchi del mare coinvolgono processi laboriosi, come l'uso di reti per lo zooplancton che richiedono tempo significativo ed expertise specializzata. Il nuovo sistema, che integra la tecnologia di imaging olografico supportata dall'IA, promette di fornire un monitoraggio più regolare e accurato. Helena Reinardy immagina il sistema come un game-changer, consentendo indicazioni precoci di potenziali rischi di pidocchi del mare allo stadio larvale. Man mano che il progetto progredisce, l'obiettivo è essere pronti a testare il sistema in mare, segnando un passo significativo verso un approccio più efficiente e sostenibile alla gestione dei pidocchi del mare nelle salmonicole.

La convergenza di IA, tecnologia di imaging olografico e acquacoltura presenta una soluzione promettente alla sfida persistente dei pidocchi del mare nelle salmonicole. Man mano che i ricercatori intraprendono un viaggio di 18 mesi per raccogliere dati e creare una base per analisi future, il settore osserva con anticipazione, sperando che questo intervento tecnologico non solo migliori la gestione della salute dei pesci, ma allevi anche il carico finanziario sui produttori di salmone. Il potenziale per il rilevamento precoce e il monitoraggio accurato potrebbe segnare un punto di svolta nell'affrontare la minaccia dei pidocchi del mare, offrendo un futuro più sostenibile ed economicamente viable per il settore del salmone scozzese.